RightTouch、AIの自己改善と安全性を実現する「Conversation Harness」を提供開始
RightTouchは、AIオペレーターの運用品質を自動向上させ、ハルシネーション等の事故を防ぐ機能「Conversation Harness」の提供を開始する。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年5月26日 19:00
- 🔍 収集: 2026年5月26日 10:31
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月26日 23:38(収集から13時間6分後)
## 概要
エンタープライズ向けにAIコンタクトセンター基盤を提供する株式会社RightTouch(本社:東京都品川区、代表取締役:野村 修平/長崎 大都)は、QANTのAIオペレーターに運用品質を自己改善し、安全性を担保する新機能「Conversation Harness(カンバセーション ハーネス)」の提供を開始します。
Conversation Harnessは、AIオペレーターの運用品質を、人手に頼らず継続的に高めていくための土台となる仕組みです。AIが応対ログを自動で解析し、課題の発見から改善案の作成・検証・反映までを一気通貫で自動化することで、ナレッジの自己改善サイクルを高速に回します。改善反映の最終判断のみを人が担う設計とすることで、運用負荷の削減と品質保証を両立します。
また、ハルシネーションなどによる応対中の致命的な事故に備える最終リスクヘッジとして、多層的なガードレール機能を搭載しています。
「自己改善サイクル」と「多層ガードレール」のそれぞれが機能することで、AIオペレーターを運用すればするほど品質が向上し、致命的な事故は遮断されます。
## 開発背景
コンタクトセンターにおける生成AIの活用が急速に広がる一方で、課題となっているのが運用品質の維持です。AIオペレーターの応対ログの目視チェック、プロンプトの継続的な調整、ナレッジの更新といった膨大な作業が日々発生し、人手だけでは追従し続けることは構造的に困難です。
さらに、生成AI特有のハルシネーションリスクも挙げられます。Conversation Harnessはこの課題に対し、自動化による自己改善サイクルと、リアルタイムの多層ガードレールを組み合わせることで対応します。
## Conversation Harnessの構成要素
- 応対後の自己改善サイクル(攻め):応対ログを解析し、ナレッジ・プロンプトを継続改善
- 応対中の多層ガードレール(守り):ハルシネーション等の致命的事故を即時に遮断
エンタープライズ向けにAIコンタクトセンター基盤を提供する株式会社RightTouch(本社:東京都品川区、代表取締役:野村 修平/長崎 大都)は、QANTのAIオペレーターに運用品質を自己改善し、安全性を担保する新機能「Conversation Harness(カンバセーション ハーネス)」の提供を開始します。
Conversation Harnessは、AIオペレーターの運用品質を、人手に頼らず継続的に高めていくための土台となる仕組みです。AIが応対ログを自動で解析し、課題の発見から改善案の作成・検証・反映までを一気通貫で自動化することで、ナレッジの自己改善サイクルを高速に回します。改善反映の最終判断のみを人が担う設計とすることで、運用負荷の削減と品質保証を両立します。
また、ハルシネーションなどによる応対中の致命的な事故に備える最終リスクヘッジとして、多層的なガードレール機能を搭載しています。
「自己改善サイクル」と「多層ガードレール」のそれぞれが機能することで、AIオペレーターを運用すればするほど品質が向上し、致命的な事故は遮断されます。
## 開発背景
コンタクトセンターにおける生成AIの活用が急速に広がる一方で、課題となっているのが運用品質の維持です。AIオペレーターの応対ログの目視チェック、プロンプトの継続的な調整、ナレッジの更新といった膨大な作業が日々発生し、人手だけでは追従し続けることは構造的に困難です。
さらに、生成AI特有のハルシネーションリスクも挙げられます。Conversation Harnessはこの課題に対し、自動化による自己改善サイクルと、リアルタイムの多層ガードレールを組み合わせることで対応します。
## Conversation Harnessの構成要素
- 応対後の自己改善サイクル(攻め):応対ログを解析し、ナレッジ・プロンプトを継続改善
- 応対中の多層ガードレール(守り):ハルシネーション等の致命的事故を即時に遮断
よくある質問
Conversation Harnessとはどのような機能ですか?
AIオペレーターの運用品質を自動で高め、ハルシネーション等の致命的な事故を防ぐためのガードレール機能を備えた基盤です。
Conversation Harnessの自己改善サイクルはどのように機能しますか?
AIが応対ログを評価し、ナレッジやプロンプトの課題を自動的に抽出・分類・改善することで、運用品質を継続的に向上させます。
AIオペレーターにおけるハルシネーション対策はありますか?
応対中にハルシネーション等をリアルタイムで監視し、即時に誤案内を遮断する多層的なガードレール機能を搭載しています。
この機能導入による運用上のメリットは何ですか?
改善反映の最終判断のみを人間が担うことで運用負荷を削減しつつ、AIの品質保証と安全性を両立できます。
RightTouchが提供するソリューションの主な対象は何ですか?
エンタープライズ向けのAIコンタクトセンター基盤です。