AI時代，讀者真正想知道的是什麼？從3月23則發布結果中看見「判斷」的迫切性（組織行動科學®）

2026年3月，提供組織行動科學®的Request株式會社（總公司：東京都新宿區，代表取締役：甲畑智康）以33.8萬人・980家企業的實踐與分析為基礎，並結合至今為止逐步公開的見解，發布了23則以AI時代企業與現場發生的變化為主題的報導。

在各篇報導中，我們從不同角度探討了AI時代中人類的工作是什麼、為何現場的判斷經驗正在減少、為何判斷力會集中在少數熟練者身上，以及應如何培養具備判斷力的人才。

本次的23則報導，並非將AI時代的變化視為單一論點，而是基於33.8萬人・980家企業的實踐與分析，將工作變化、判斷經驗減少、熟練者集中、人才培育的重新設計作為一連串的主題進行發布，並透過這些報導的反響來確認讀者的關心點集中在哪裡。

回顧3月的發布結果，讀者真正想知道的， 並非AI應用的普遍性論調。 獲得強烈反響的，是圍繞著 AI時代中人類應承擔工作核心的「判斷」 相關的主題。特別是關於判斷經驗的減少、熟練者集中、培養具備判斷力的人才的內容，受到了強烈的關注。

以下將介紹本次23則報導中，特別獲得熱烈迴響的主要報導。 獲得熱烈迴響的主要報導 在本次3月的23則報導結果中，特別獲得強烈迴響的主要報導如下。 共通點是，它們並非AI應用的普遍性論調，而是探討了AI時代中人類留存的工作「判斷」、減少中的判斷經驗、熟練者集中、培養具備判斷力的人才。 ・「82%的企業中，AI時代所需的『判斷經驗』正在減少」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000177.000068315.html

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