AI 時代，讀者真正想知道的是什麼？從 3 月份 23 篇新聞稿的結果中，看見對「判斷」的迫切需求（組織行動科學®）

2026 年 3 月，提供組織行動科學®的 Request 株式会社（總公司：東京都新宿區，代表董事：甲畑智康），基於 33.8 萬人與 980 家企業的實踐與分析，並根據此前逐步公開的見解，發布了 23 篇以 AI 時代企業與現場變化為主題的新聞稿。

每一篇新聞稿都從不同角度探討了 AI 時代下人類還剩下什麼工作、為什麼現場的判斷經驗正在減少、為什麼判斷會集中在少數熟練者身上，以及應該如何培養具備判斷力的人才。

本次發布的 23 篇新聞稿，並非將 AI 時代的變化視為單一論點，而是基於 33.8 萬人與 980 家企業的實踐與分析，將工作型態的改變、判斷經驗的減少、判斷集中於熟練者，以及人才培育的重新設計視為一系列主題進行發布，並透過讀者的迴響來確認大眾的關注焦點。 回顧 3 月份的發布結果，讀者真正想知道的， 並非 AI 應用的通論。 獲得強烈迴響的，是圍繞著 AI 時代下人類應承擔的工作核心——「判斷」 這一主題。特別是關於判斷經驗減少、判斷集中於熟練者，以及培養具備判斷力的人才等內容，引起了極大的關注。 以下介紹本次 23 篇新聞稿中，迴響特別熱烈的幾篇。 迴響熱烈的主要新聞稿 在 3 月份的 23 篇新聞稿中，迴響最強烈的是以下幾篇。 它們的共同點在於，並非討論 AI 應用的通論，而是探討作為 AI 時代人類剩餘工作的「判斷」、正在減少的判斷經驗、判斷集中於熟練者，以及培養具備判斷力的人才。 ・「82% 的企業中，AI 時代所需的『判斷經驗』正在減少」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000177.000068315.html