AI時代，為何「判斷力」成為企業的課題（組織行動科學®）

工作方式改革、效率化、標準化、SFA、流程管理、IT化。

企業在好意推動各項改善的結果，邊確認事實邊思考的工作價值，在短期效率層面變得難以彰顯，按前例推進的工作方式不斷強化。此外，問題解決思維及各種框架即便學習了也難以在現場運用的基礎持續蔓延，我們將從33.8萬人、980家企業的實踐與分析，以及組織行動科學®、經驗學習理論出發，公開整理AI時代其局限性浮現背景的報告。

提供組織行動科學®的Request株式會社（總公司：東京都新宿區，代表取締役：甲畑智康），基於33.8萬人、980家企業的實踐與分析，公開了整理究竟為何如今「判斷力」成為企業課題的報告。

報告下載

d68315-192-0e886bceec8e539f3bcf4dee953369fc.pdf 本次希望傳達的，並非單純的「今後判斷力很重要」。真正希望傳達的，是為何在許多企業中，儘管已進入需要判斷力的時代，現場卻朝著判斷經驗減少的方向發展的背景。

已公開的分析中，從33.8萬人、980家企業的分析確認，82%的企業判斷經驗正在減少。此外，本分析對象980家企業的構成為大型企業約佔8成、中型企業約佔2成。也就是說，這並非只發生在部分企業的特殊問題，而必須視為在許多企業共同發生的環境變化與工作變化。

原本就存在需要確認事實的工作

首先重要的是，早在生成式AI出現之前，企業就已存在「需要確認事實的工作」。例如，

・每位顧客的情況不同

・每個案件的限制條件不同

・每個現場的條件不同

・每位相關人員的視角不同

在這類工作中，僅了解前例是不夠的。

・「這次有何不同？」