IBM–NRF 調查：生成式 AI 時代的購物行為變遷與零售業的新應對
日本 IBM 發布 2026 年消費者調查，指出生成式 AI 正在主導購買決策的早期階段，零售業者必須融合 AI 體驗以保持競爭力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月25日 20:00
- 🔍 收集: 2026年5月25日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月28日 11:43（收集後72小時11分鐘）
## 調查概要
日本 IBM 公開了 IBM 商業價值研究院 (IBV) 進行的 2026 年消費者調查報告《以代理商務 (Agentic commerce) 作為企業競爭力》。
## 購買行為變遷
生成式 AI 正在深刻改變點擊「購買」按鈕前的早期購物體驗。調查顯示，雖然全球約 72%（日本 87%）的消費者仍持續在實體店面購物，但約半數全球消費者（45%，日本為 22%）已開始利用 AI 進行各種與購物相關的行動。消費者在尋求親眼觀察與接觸產品的同時，對於「買什麼」及「為何購買」的認知趨於強烈。
## 零售業的挑戰
全美零售聯合會 (NRF) AI 及技術政策資深總監 Caroline Reppert 表示：「AI 正在主導商品的發掘與比較過程，能夠理解並靈活應對此項轉變的零售商，才能提升信任感，進而獲得長期的顧客忠誠度。」
ALDO Group 資訊長 Matthieu Houle 提到：「AI 已讓購物從單純的『網路搜尋』轉化為值得信賴的『對話體驗』。」與此同時，LVMH 的洞察（AI 及全通路）負責人 Stanislas Vignon 強調：「AI 並非魔法棒，沒有正確的數據支持就無法發揮作用，必須通過實測來驗證其價值。」
消費者愈發期待基於 AI 的無縫購買體驗，例如服務整合的超級應用程式、AI 個人購物助理，以及連結智慧家庭的隨選配送服務。
日本 IBM 公開了 IBM 商業價值研究院 (IBV) 進行的 2026 年消費者調查報告《以代理商務 (Agentic commerce) 作為企業競爭力》。
## 購買行為變遷
生成式 AI 正在深刻改變點擊「購買」按鈕前的早期購物體驗。調查顯示，雖然全球約 72%（日本 87%）的消費者仍持續在實體店面購物，但約半數全球消費者（45%，日本為 22%）已開始利用 AI 進行各種與購物相關的行動。消費者在尋求親眼觀察與接觸產品的同時，對於「買什麼」及「為何購買」的認知趨於強烈。
## 零售業的挑戰
全美零售聯合會 (NRF) AI 及技術政策資深總監 Caroline Reppert 表示：「AI 正在主導商品的發掘與比較過程，能夠理解並靈活應對此項轉變的零售商，才能提升信任感，進而獲得長期的顧客忠誠度。」
ALDO Group 資訊長 Matthieu Houle 提到：「AI 已讓購物從單純的『網路搜尋』轉化為值得信賴的『對話體驗』。」與此同時，LVMH 的洞察（AI 及全通路）負責人 Stanislas Vignon 強調：「AI 並非魔法棒，沒有正確的數據支持就無法發揮作用，必須通過實測來驗證其價值。」
消費者愈發期待基於 AI 的無縫購買體驗，例如服務整合的超級應用程式、AI 個人購物助理，以及連結智慧家庭的隨選配送服務。
常見問題
2026年消費者調査で明らかになった、日本におけるAIの活用状況は？
調査対象となった日本の消費者の22％が買い物に関連する行動でAIの支援を活用しており、21％がAIで商品を調べ、16％がレビュー確認、10％がお得な情報を探しています。
消費者は実店舗での買い物をやめたのか？
いいえ、調査対象の消費者の約4分の3（日本87％）が引き続き実店舗で買い物をしています。消費者は商品を見て触れる体験を引き続き求めています。
AIが小売業に与える主な影響は？
買い物は単なる『ネット検索』から信頼できる『対話体験』へ進化しています。AIアシスタントが消費者の好みを理解し、最適で中立的な助言を提供することで、購買判断の初期段階に大きな影響を与えています。
AI主導型の消費者に適応するために小売業者が取り組むべきことは？
顧客の状況に応じた体験を意図的に設計することに加え、データ基盤の整備と、実際に機能するかどうかを検証するための試験的な実装（テスト）が不可欠です。
消費者がAI時代に求める具体的なサービスは？
スーパー・アプリによるサービスの統合、AIパーソナル・ショッパーの活用、オンデマンドの自律配送機能、そしてソーシャル・プラットフォーム上でのスムーズな購買体験が求められています。