Gainsight 正式支援 MCP

Gainsight株式會社（日本法人：東京都港區，代表取締役社長 絹村 悠，以下簡稱Gainsight）於2025年4月25日宣布，正式發布Gainsight對模型上下文協議（MCP）的支援。

透過此支援，包括Claude（Anthropic公司）在內的AI代理，將能夠直接訪問Gainsight擁有的客戶洞察，實現AI主導的一系列售後業務，例如確認健康分數、識別風險帳戶和執行行動。

AI代理轉變為「執行者」

儘管許多企業正在推進AI導入，但實際應用多數仍停留在「提高業務效率的工具」層面，例如會議記錄摘要、電子郵件撰寫、資訊檢索輔助等。

其主要原因是AI未能充分理解客戶狀況。 除非AI能夠訪問客戶洞察——例如哪些客戶處於風險狀態、合約何時續約、參與度如何變化——否則AI只能停留在表面處理。

透過Gainsight對MCP的支援，以往分散的客戶洞察現在可以連接到AI代理並直接參考。 藉由AI能夠根據健康分數、合約續約日期和風險跡象等資訊自主判斷和執行，AI將從單純的「便利工具」進化為推動業務的「戰力」。

※什麼是MCP（Model Context Protocol）？ 這是Anthropic公司制定的一個開放標準，是用於連接AI代理與外部工具和數據源的通用協議。

Gainsight MCP的主要功能

連接Gainsight MCP後，AI代理可以執行以下操作：

・參考客戶細分、ARR、合約資訊、續約日期等第一手資訊。 ・參考健康分數、成功計畫進度、VOC（客戶之聲）等洞察。 ・更新和新建時間軸及CTA（呼籲行動）。

此外，結合Staircase AI MCP，還可以跨領域利用電子郵件、會議、聊天等溝通數據。 透過將客戶情緒和參與度變化與健康數據整合，實現更精確的風險檢測和行動建議。

應用場景

利用Gainsight MCP，以往需要跨多個系統執行的業務，現在只需透過自然語言指示AI即可完成。

・提取本週需要處理的帳戶。 ・為與客戶高層的會議準備簡報資料。 ・CSM變更時的交接資料準備。 ・為續約談判準備績效審查資料。 ・將活動中的對話內容記錄到時間軸中。

相關內容

MCP解說電子書 公開了彙整MCP機制和具體使用案例的電子書。 https://www.gainsight.co.jp/resources/ebook-mcp-post-sales-team

MCP發布解說網路研討會（隨選） 2025年4月24日舉辦的網路研討會存檔現已公開。 https://www.gainsight.co.jp/events/gainsight-mcp-webinar

客戶心聲

「要將核心系統帶入運輸物流業的現場，持續深入理解每家公司的業務脈絡是競爭力的根本。透過Gainsight的MCP支援，AI能夠將現場的判斷和知識作為整個組織的資產加以利用。正因為我們是面對『重』工業的SaaS公司，我們堅信這個AI基礎將是業務規模化的關鍵。」

Ascend株式會社 董事 COO 兼 CPO 森居康晃 先生

「我們公司為了利用內外部所有數據，正在全公司推動AI應用，包括建立自己的MCP。在『將客戶聲音轉化為機會』的使命中，客戶理解是所有一切的起點。透過Gainsight MCP，我們能夠從多角度掌握客戶狀況，並堅信業務和客戶體驗兩方面的進化將加速。」

Nineout株式會社 代表取締役 石野 真吾 先生

關於Gainsight

【公司名稱】Gainsight株式會社

【代表人】代表取締役社長 絹村 悠

【所在地】東京都港區赤坂9-7-1 Midtown Tower 18樓

【成立】2022年4月 【業務內容】 Gainsight是客戶成功