輝達推開放AI模型Ising 加速實用量子電腦發展

輝達は世界量子日に、実用量子コンピュータ開発を加速するオープンAIモデル「Ising」を発表した。Isingは量子エラー修正デコード速度を2.5倍、精度を3倍向上させる。輝達の創業者兼CEOである黄仁勳は、AIが量子コンピューティングを実用化する鍵だと述べた。Ising Calibrationは量子プロセッサの測定結果を解釈し、自動校正を数日から数時間に短縮する。Ising Decodingは3D畳み込みニューラルネットワークモデルの2バージョンを含む。
product_launchNQ 77/100出典:prnews

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  • 📰 発表: 2026年4月14日 23:56
  • 🔍 収集: 2026年4月15日 00:01(発表から5分後)
  • 🤖 AI分析完了: 2026年4月15日 17:35(収集から17時間33分後)
中央訊息

(中央社記者吳家豪台北14日電)為紀念4月14日世界量子日(World Quantum Day),人工智慧(AI)晶片大廠輝達(NVIDIA)今天宣布推出全球首款用於加速實用量子電腦發展的開放式AI模型Ising,其量子錯誤修正解碼速度比傳統方法快2.5倍,準確度高出3倍。

量子電腦是基於量子力學原理運作的全新運算機器,基本資訊單位是量子位元(Qubit),具備「疊加」和「糾纏」特性,可以快速篩選出大量可能性之中的正確解答,但量子位元的脆弱性和高錯誤率成為發展瓶頸。

輝達創辦人暨執行長黃仁勳透過新聞稿說,AI是讓量子運算變得實用的關鍵。透過Ising,AI成為控制平面,也就是量子機器的作業系統,將脆弱的量子位元轉變為可擴展且可靠的量子-繪圖處理器(GPU)系統。

輝達指出,NVIDIA Ising系列以一項大幅簡化對複雜物理系統理解、具有里程碑意義的數學模型命名,為量子錯誤修正與校準提供高效能且可擴展的AI工具。

NVIDIA Ising系列包括一款視覺語言模型Ising Calibration,能夠快速解讀並回應量子處理器的測量結果,讓AI代理能自動化執行持續校準,將所需時間從數天縮短至數小時。許多學術機構和研究實驗室都已採用Ising Calibration,包括中央研究院等機構。

Ising Decoding則包含3D卷積神經網路模型的2種版本,分別針對量子錯誤修正的速度或準確度進行優化。

Ising已加入輝達開放模型產品組合,包括用於代理型系統的NVIDIA Nemotron、用於物理AI的NVIDIA Cosmos、用於自駕車的NVIDIA Alpamayo、用於機器人的NVIDIA Isaac GR00T,以及用於生物醫學研究的NVIDIA BioNeMo。(編輯:楊凱翔)1150414

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