AI應用案例：東急建設株式會社運用AI進行裂縫調查的實證實驗

損傷檢測AI服務「e-Drone AI」（服務頁面：https://www.nttedt.co.jp/edrone-ai）是一項檢查支援服務，透過AI分析混凝土結構物的表面圖像，高精度地檢測裂縫與劣化損傷。（國土交通省 檢查支援技術性能目錄技術編號：BR010076-V0126）

本次，我們將介紹東急建設株式會社在鐵路高架橋檢查中的應用案例。

1. 背景

本次導入「e-Drone AI」的東急建設株式會社（總部：東京都澀谷區），在以鐵路高架橋為首的基礎設施結構物檢查調查中，面臨了以下課題：

- 許多地方如高處等難以進行目視確認。 - 從大量拍攝的圖像中擷取並整理損傷，需要耗費大量時間與人力。 - 容易依賴檢查員的經驗，判斷上容易產生差異。 - 需要提升整體檢查調查業務的效率並節省人力。

為了解決這些課題，在維持並提升檢查品質的同時提高業務效率，他們採用了「e-Drone AI」。

應用地點：目前正在進行修補工程的鐵路高架橋。

2. 應用內容

◇ 檢查調查對象

鐵路高架橋的橋面板、主梁、橫梁（混凝土結構物）

◇ 拍攝方法

使用單眼高解析度相機進行高解析度拍攝。 對目標範圍進行全面拍攝，以獲取分析用數據。

◇ 分析內容

使用「e-Drone AI」對拍攝的圖像進行AI分析。 針對部分構件，從拍攝的圖像生成正射影像並進行AI分析。 （能夠以面的方式掌握損傷位置） 裂縫損傷圖的CAD輸出。

◇ AI主要檢測項目

- 裂縫（寬度/長度） - 剝落 - 鋼筋外露 - 漏水 - 游離石灰

3. 導入成效

透過應用「e-Drone AI」，獲得了以下成效：

- 將裂縫調查所需的工作量減半（節省勞力） - 降低遺漏風險，提升檢查品質（可擷取0.05毫米以上的裂縫寬度） - 應用於修補工程的估價（應用於計算裂縫寬度與長度等資訊數量） - 報告資料製作的效率化（由於會生成繪有裂縫線圖形的CAD檔案，將其重疊於圖面上即可製作損傷圖）

這使得以往需要大量時間的檢查調查後端流程得以效率化，有助於建立一個能專注於更高附加價值業務的環境。

4. 客戶及新聞媒體關於本案的洽詢窗口

株式會社NTT e-Drone Technology 服務推進部 omakase_edrone@nttedt.co.jp