「圍繞物理AI的全球25家主要企業戰略」講座將於2026年5月29日舉行，由知財Landscape代表山內明主講
Key facts
- 「圍繞物理AI的全球25家主要企業戰略」講座將於2026年5月29日舉行，由知財Landscape代表山內明主講
- 本次講座將基於客觀的專利情報（IP Landscape），深入分析全球25家主要企業在物理AI（工業機器人、人形機器人、自動駕駛）領域的競爭戰略。
- Source: PR Times
- Date: 2026年4月27日
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本次講座將基於客觀的專利情報（IP Landscape），深入分析全球25家主要企業在物理AI（工業機器人、人形機器人、自動駕駛）領域的競爭戰略。
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- 「圍繞物理AI的全球25家主要企業戰略」講座將於2026年5月29日舉行，由知財Landscape代表山內明主講 (2026年4月27日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年4月27日
本次講座將基於客觀的專利情報（IP Landscape），深入分析全球25家主要企業在物理AI（工業機器人、人形機器人、自動駕駛）領域的競爭戰略。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月27日 21:00
- 🔍 收集: 2026年4月27日 12:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 02:08（收集後13小時36分鐘）
────────────【SSK 講座】───────────
圍繞物理AI的全球25家主要企業戰略
～從專利分析中看清工業機器人、人形機器人、自動駕駛的開發競爭～
─────────────────────────────
[講座詳情]
https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_26257
[講師]
株式會社知財Landscape 代表取締役社長 CEO
專利代理人 AIPE認定 資深知識產權分析師 山內 明 先生
[日期與時間]
2026年5月29日（五） 下午2:00 – 4:00
[參與方式]
- 線上直播 (Zoom Webinar)
- 存檔觀看（2週內可無限次重複觀看）
[重點內容]
隨著生成式AI的驚人進化，具備身體的「物理AI」日益受到關注。今年年初，Nvidia CEO 黃仁勳表示物理AI已成為人類必需的基礎設施。在汽車行業，Waymo和Tesla的自動駕駛出租車（Robotaxi）新聞層出不窮；在中國，人形機器人熱潮正在興起。與此同時，工業機器人雖然是日本企業的強項，但在話題性上卻相對欠缺。本講座將聚焦這三大領域，通過專利情報分析（IP Landscape）揭示物理AI各大廠商的最新動向與競爭戰略。
1. 什麼是物理AI（工業機器人、人形機器人、自動駕駛三大主角現狀）
2. 工業機器人分析編：Google/Intrinsic平台化戰略、Fanuc與PFN協作、川崎重工業課題解決、歐姆龍差異化、KUKA數字孿生、Nvidia通用機器人平台。
3. 人形機器人分析編：UBTECH實力分析、Fourier手部靈活性、Agibot硬件差異化、Boston Dynamics替代勞動力、小米/小鵬應對人手不足、Tesla EV技術轉用、Nvidia平台化戰略。
4. 自動駕駛分析編：百度Robotaxi優勢、Zoox轉向E2E、豐田(Woven)佈局、博世模塊化E2E、Waymo與Gemini協同、Aurora動向、本田HRI研發、Nvidia生態強化、現代與Motional協同、英特爾Mobileye Tier-1化、華為平台戰略、Tesla統一智能世界觀。
圍繞物理AI的全球25家主要企業戰略
～從專利分析中看清工業機器人、人形機器人、自動駕駛的開發競爭～
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[講座詳情]
https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_26257
[講師]
株式會社知財Landscape 代表取締役社長 CEO
專利代理人 AIPE認定 資深知識產權分析師 山內 明 先生
[日期與時間]
2026年5月29日（五） 下午2:00 – 4:00
[參與方式]
- 線上直播 (Zoom Webinar)
- 存檔觀看（2週內可無限次重複觀看）
[重點內容]
隨著生成式AI的驚人進化，具備身體的「物理AI」日益受到關注。今年年初，Nvidia CEO 黃仁勳表示物理AI已成為人類必需的基礎設施。在汽車行業，Waymo和Tesla的自動駕駛出租車（Robotaxi）新聞層出不窮；在中國，人形機器人熱潮正在興起。與此同時，工業機器人雖然是日本企業的強項，但在話題性上卻相對欠缺。本講座將聚焦這三大領域，通過專利情報分析（IP Landscape）揭示物理AI各大廠商的最新動向與競爭戰略。
1. 什麼是物理AI（工業機器人、人形機器人、自動駕駛三大主角現狀）
2. 工業機器人分析編：Google/Intrinsic平台化戰略、Fanuc與PFN協作、川崎重工業課題解決、歐姆龍差異化、KUKA數字孿生、Nvidia通用機器人平台。
3. 人形機器人分析編：UBTECH實力分析、Fourier手部靈活性、Agibot硬件差異化、Boston Dynamics替代勞動力、小米/小鵬應對人手不足、Tesla EV技術轉用、Nvidia平台化戰略。
4. 自動駕駛分析編：百度Robotaxi優勢、Zoox轉向E2E、豐田(Woven)佈局、博世模塊化E2E、Waymo與Gemini協同、Aurora動向、本田HRI研發、Nvidia生態強化、現代與Motional協同、英特爾Mobileye Tier-1化、華為平台戰略、Tesla統一智能世界觀。
常見問題
關於知財Landscape股份有限公司預計在2026年5月29日舉辦的物理人工智慧講座，其具體的舉行時間與授課講師是誰？
該場講座定於2026年5月29日下午2點至4點舉行，並由知財Landscape股份有限公司的代表董事社長兼執行長山內明先生擔任主講人。
輝達執行長黃仁勳在2026年年初針對具備身體的物理人工智慧發表了什麼樣的重要觀點？
輝達執行長黃仁勳在2026年年初表示，具備身體的物理人工智慧已經成為人類社會所必需的基礎設施，並引起全球科技產業的廣泛關注。
在2026年5月29日舉辦的全球企業戰略講座中，針對工業機器人領域會分析哪些企業的開發動向？
該講座將透過專利情報分析，深入探討谷歌旗下Intrinsic的平台化戰略、Fanuc與PFN的協作關係，以及川崎重工業與KUKA的數位雙生應用。
關於人形機器人專利情報分析章節，講座預計會探討哪些中國與美國企業的最新研發競爭策略？
講座將深入分析優必選的實力、傅利葉的手部靈活性、智元機器人的硬體差異化，以及美國波士頓動力公司如何利用人形機器人替代勞動力。
針對自動駕駛技術的專利佈局，本場講座會分析哪些知名企業在機器人計程車與生態系強化方面的動向？
講師將會針對百度在機器人計程車的優勢、Zoox轉向端到端技術，以及輝達在自駕生態系強化與特斯拉統一智慧世界觀的佈局進行解析。