────────────【SSK 講座】─────────── 圍繞物理AI的全球25家主要企業戰略 ~從專利分析中看清工業機器人、人形機器人、自動駕駛的開發競爭~ ───────────────────────────── [講座詳情] https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_26257 [講師] 株式會社知財Landscape 代表取締役社長 CEO 專利代理人 AIPE認定 資深知識產權分析師 山內 明 先生 [日期與時間] 2026年5月29日(五) 下午2:00 – 4:00 [參與方式] - 線上直播 (Zoom Webinar) - 存檔觀看(2週內可無限次重複觀看) [重點內容] 隨著生成式AI的驚人進化,具備身體的「物理AI」日益受到關注。今年年初,Nvidia CEO 黃仁勳表示物理AI已成為人類必需的基礎設施。在汽車行業,Waymo和Tesla的自動駕駛出租車(Robotaxi)新聞層出不窮;在中國,人形機器人熱潮正在興起。與此同時,工業機器人雖然是日本企業的強項,但在話題性上卻相對欠缺。本講座將聚焦這三大領域,通過專利情報分析(IP Landscape)揭示物理AI各大廠商的最新動向與競爭戰略。 1. 什麼是物理AI(工業機器人、人形機器人、自動駕駛三大主角現狀) 2. 工業機器人分析編:Google/Intrinsic平台化戰略、Fanuc與PFN協作、川崎重工業課題解決、歐姆龍差異化、KUKA數字孿生、Nvidia通用機器人平台。 3. 人形機器人分析編:UBTECH實力分析、Fourier手部靈活性、Agibot硬件差異化、Boston Dynamics替代勞動力、小米/小鵬應對人手不足、Tesla EV技術轉用、Nvidia平台化戰略。 4. 自動駕駛分析編:百度Robotaxi優勢、Zoox轉向E2E、豐田(Woven)佈局、博世模塊化E2E、Waymo與Gemini協同、Aurora動向、本田HRI研發、Nvidia生態強化、現代與Motional協同、英特爾Mobileye Tier-1化、華為平台戰略、Tesla統一智能世界觀。
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:活動
- 相關組織:Nvidia / Tesla / Waymo
- 原文日期:2026年5月29日