與東海旅客鐵道株式會社合作,利用空間 AI 成功取得新幹線車內精確位置數據。

Key facts

  • 與東海旅客鐵道株式會社合作,利用空間 AI 成功取得新幹線車內精確位置數據。
  • 空間 AI 新創公司 zeteoh 株式會社與 JR 東海合作,成功在新幹線內進行高精度定位實證。利用其「TRAILS」技術,僅需智慧型手機感測器,即使在時速 285 公里的高速環境下也能實現 3 公尺以內的誤差精度,且無需任何硬體基礎設施投資。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月10日

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空間 AI 新創公司 zeteoh 株式會社與 JR 東海合作,成功在新幹線內進行高精度定位實證。利用其「TRAILS」技術,僅需智慧型手機感測器,即使在時速 285 公里的高速環境下也能實現 3 公尺以內的誤差精度,且無需任何硬體基礎設施投資。

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與東海旅客鐵道株式會社合作,利用空間 AI 成功取得新幹線車內精確位置數據。 (2026年6月10日), PR Times
Source
PR Times
Date
2026年6月10日
空間 AI 新創公司 zeteoh 株式會社與 JR 東海合作,成功在新幹線內進行高精度定位實證。利用其「TRAILS」技術,僅需智慧型手機感測器,即使在時速 285 公里的高速環境下也能實現 3 公尺以內的誤差精度,且無需任何硬體基礎設施投資。
提携NQ 88/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月10日 10:00
  • 🔍 收集: 2026年6月10日 10:40(發表後40分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月10日 20:00(收集後9小時19分鐘)
## 與東海旅客鐵道株式會社合作,利用空間 AI 成功取得新幹線車內精確位置數據。

致力於透過空間 AI 實現產業自主運行的 zeteoh 株式會社(總部:東京都,執行長:Jan Ligier),與東海旅客鐵道株式會社(JR 東海)共同完成了在高速行駛的新幹線車內取得精確位置數據的實證試驗(PoC)。

此項技術已於 2026 年 5 月 12 日至 13 日在名古屋市舉行的「2026 年度技術開發論壇」上正式亮相。

### 空間 AI「TRAILS」的特色
傳統的室內定位技術需要安裝固定設備(如信標),這在移動中的新幹線車廂內取得數據存在極大限制。zeteoh 的空間 AI「TRAILS」結合了標準設備(智慧型手機)的感測器與獨家開發的空間 AI 演算法,無需進行任何基礎設施投資即可實現精確的位置數據採集。

### 實證試驗結果
本次 PoC 透過在實際行駛的新幹線內收集感測器數據進行 AI 學習,成功在最高時速達 285 公里的環境下,實現了誤差 3 公尺以內的定位,達到了可投入實際應用的精確度。

### 未來展望
zeteoh 將不僅限於鐵路產業,還將在製造、物流、建設等所有需要「物理空間智能化」的產業現場,持續推動透過空間 AI 進行數據採集與優化。

### 關於 zeteoh 株式會社
成立於 2020 年。這是一家來自日本的深科技(Deep Tech)新創公司,旨在透過獨家的空間 AI 技術,解決產業自主運行中最後且最大的挑戰:將「人的移動」與「業務流程」數據化。

該公司在全球最具權威的深科技競賽「Hello Tomorrow」中獲選為「Deep Tech Pioneer」。其開發的空間 AI 平台「TRAILS」可減少 90% 的基礎設施投資,僅需現有的智慧型手機即可導入。

顧問團隊包括 Karl-Gustaf Eklund(原 Volvo Japan 執行長)及 Samir Hamoudi(原 Google Maps 經理),以全球化的體制加速製造現場的數位轉型。

官方網站:https://www.zeteoh.com

常見問題

zeteohの空間AI「TRAILS」の最大の特徴は何ですか?

スマートフォンのセンサーと独自AIのみを使用するため、ビーコンなどの固定設備(インフラ投資)を一切必要とせずに精緻な位置データを取得できる点です。

新幹線での実証実験で達成された精度はどの程度ですか?

最高時速285km/hで走行中の新幹線車内において、誤差3m以内という実運用に耐えうる精度での位置データ取得に成功しました。

この技術はどのようなイベントで紹介されましたか?

2026年5月12-13日に名古屋市で開催された、東海旅客鉄道株式会社主催の「2026年度技術開発フォーラム」にて紹介されました。

zeteoh株式会社はどのような実績を持つ企業ですか?

2020年設立のディープテック・スタートアップで、世界的なコンペ「Hello Tomorrow」にて「Deep Tech Pioneer」に選出されるなど、国内外で高い評価を受けています。

TRAILS技術は今後どのような分野に展開される予定ですか?

鉄道業界のほか、製造、物流、建設といった、物理空間における人の動きや業務プロセスのデータ化が求められるあらゆる産業現場への展開が予定されています。