【AI時代購物體驗前線2026】近3分之1的人在購物時利用AI蒐集資訊,AI將協助搜尋後的比較與整理

提供提升顧客體驗的生成式AI解決方案「ZETA CX系列」,並支援顧客體驗價值提升的ZETA株式會社(總公司:東京都世田谷區，以下稱ZETA)於2026年4月實施了「關於購物行為中AI利用狀況的問卷調查」。

隨著生成式AI的快速普及，使用者在商品探索行為上，已從單純的「搜尋尋找」轉變為在龐大資訊中進行比較、整理，並選擇適合自己商品的體驗。

本次調查釐清了在購物時蒐集資訊的AI利用狀況、在電商網站上進行比較與検討時的負擔，以及對AI與聊天機器人期待的功能等。結果顯示，雖然以搜尋為起點的購物行為仍是主流，但AI已開始被活用為搜尋後比較、整理、提案的輔助工具。

調查概要

● 調查主體 :ZETA株式會社

● 調查對象 :回答近3個月內曾使用電商網站的男女

● 有效回答數:981名

● 調查期間 :2026年4月16日〜2026年4月28日

● 調查方法 :網路問卷

重點摘要

1. 以搜尋為起點的購物行為 :購物時的資訊蒐集，仍以「搜尋」為主

2. AI利用的擴展 :AI開始確立為支援購物行為的新輔助手段

3. 對比較與整理的需求:透過AI進行比較、摘要、提案是支援商品選定的關鍵

調查結果詳情

【1】購物行為的入口仍是「搜尋」 - 關於資訊蒐集手段的調查結果

購物時的資訊蒐集手段以「電商網站內搜尋」占63.8%最多，其次為「Google等搜尋引擎」占59.4%。

另一方面,「AI代理(ChatGPT・Gemini等)」占10.0%、「電商網站內的聊天機器人」占5.4%,雖然現階段新資訊蒐集手段的利用仍有限，但未來有望擴展為搜尋行為的輔助管道。

【2】近3分之1的人在購物時利用AI - 關於AI利用狀況的調查結果

在考慮購買商品時，回答「經常」利用ChatGPT或Gemini等AI蒐集資訊的使用者占9.7%,回答「偶爾」的使用者占25.4%。

兩者合計為35.1%,顯示近3分之1的人在購物時利用AI蒐集資訊，可知AI已開始確立為一定規模的購物行為輔助手段。

【3】透過比較、摘要、提案支援商品選定 - 關於電商網站上困擾與AI利用的調查結果

在電商網站上考慮購買商品時，感到「比較很麻煩」的族群中，有65.4%的比例將AI用於「商品的比較検討」,結果顯示比例偏高。

此外，在感到「評論太多」的族群中，發現AI被用於「評論與口碑的摘要」;在感到「不確定哪款商品最適合」的族群中，發現AI被用於「符合條件商品的篩選」或「推薦商品的提案」,可知AI已開始被用作因應電商網站上各種困擾的比較、摘要、提案的輔助手段。

考察:AI時代的購物體驗中，搜尋後的比較與整理支援變得重要

本次調查顯示，在購物時的資訊蒐集方面，搜尋仍是主要的入口，但許多使用者在搜尋後的比較、整理、選定上感到負擔。

在已有近3分之1的人在購物時利用AI蒐集資訊的情況下，未來的電商網站不僅需要建置「易於搜尋的搜尋環境」,更需要能讓使用者毫不猶豫地進行比較、検討，並能選擇適合自己商品的體驗設計。

未來，除了提升搜尋精確度外，透過活用商品資訊、評論、問答等UGC(使用者生成內容),建置AI能精確理解、比較、提案商品的環境，將對最大化電商網站的轉換率、提升LTV(終身價值),以及促進銷售成長至關重要。

完整調查報告下載(免費)

除了本新聞稿中介紹的項目外，關於「購物行為中的AI利用狀況」、「電商網站上比較與検討時的課題」、「AI與聊天機器人所需的機能」等，針對從AI時代的商品探索到購買決策為止的使用者行為，從各種角度進行調查的完整報告，可從下方下載。

以改善電商網站CX、強化搜尋功能、活用AI與聊天機器人、整備UGC數據為目標，力求最大化銷售額與ROI(投資報酬率)的電商業者，請務必活用本調查資料進行行銷與系統投資的策略検討。

◆由此下載(預計時間:約1分鐘)

https://zeta.inc/download/research-ai-usage-status

ZETA將活用其在AI數據分析方面的優勢，持續為使用者及電商網站營運企業提供有益的服務。

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【提升顧客體驗的生成式AI解決方案 ZETA CX系列】

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設立 :2005年8月

資本金 :96百萬日圓(截至2024年10月1日)

代表者 :山崎 德之

事業內容:CX提升生成式AI解決方案的開發、銷售