AI推薦引擎「ZETA RECOMMEND」支援多角度推薦顯示
ZETA株式會社宣布，其AI推薦引擎「ZETA RECOMMEND」已支援「多角度推薦」功能，該功能基於商品數據、類別、主題標籤等元素，以及用戶的上下文和行為特徵，實現多樣化的推薦顯示。此功能旨在提升用戶的購物體驗，並透過與「ZETA CX系列」的整合，提供豐富且個人化的商品推薦，進而提高轉換率、平均訂單價值和客戶終身價值。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月15日 17:00
- 🔍 收集: 2026年4月15日 08:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 23:54（收集後15小時22分鐘）
ZETA株式會社（總公司：東京都世田谷區，以下簡稱ZETA），一家提供CX提升生成式AI解決方案「ZETA CX系列」並支援提升客戶體驗價值的公司，宣布其AI推薦引擎「ZETA RECOMMEND」已支援「多角度推薦」功能，作為其擴展功能，該功能基於商品數據、類別、主題標籤等元素，以及用戶的上下文和行為特徵，實現多樣化的推薦顯示。
AI推薦的方法不僅包括基於用戶屬性和上下文、提升個人化感受的推薦，也包括重視偶然發現的「相遇」和重視趨勢的推薦，這些都非常重要。「多角度推薦」透過將這些多種推薦方法，以如同實體店鋪中的陳列或貨架般，能夠自由地垂直和水平滾動的方式顯示，從而提升用戶的購物體驗，並實現與各種商品的互動。
■產品化的背景：零售媒體時代透過AI推薦提升CX
隨著電子商務網站零售媒體化，並從單純的購物場所演變為享受購物體驗的媒體，用戶與商品互動的重要性日益增加。
本公司一直以來提供電子商務商品搜尋與站內搜尋引擎「ZETA SEARCH」、AI推薦引擎「ZETA RECOMMEND」、主題標籤應用引擎「ZETA HASHTAG」、忠誠度提升引擎「ZETA ENGAGEMENT」，以及電子商務策展引擎「ZETA BASKET」等產品。
我們認為，未來的電子商務網站透過無縫連接這些產品，提供讓用戶更興奮的購物體驗，將能進一步提升CX，因此我們開始提供「多角度推薦」功能。
這使得電子商務網站能夠實現如同實體店鋪中的陳列或貨架般多樣化的商品提案。
例如，在垂直方向上，可以並列顯示「透過主題標籤的推薦」、「根據行為歷史的個人化推薦」、「熱門商品推薦」、「用戶策展的推薦」等多種推薦模式，而在每個推薦模式中，則可以透過類似輪播顯示的水平推薦，持續顯示多樣化的商品群。
此外，用戶還可以自由設定和重新排列推薦的垂直軸，創造更具沉浸感的購物體驗。
以本公司強項的電子商務商品搜尋、主題標籤和AI應用為核心的「多角度推薦」，預期能降低電子商務網站的營運負擔，並提升忠誠度。
■「多角度推薦」的特點
1. 透過顯示各種推薦類型，提升用戶的CX，並有助於增加網站停留時間
用戶在不同時間點對推薦類型的需求各不相同。透過顯示多樣化的推薦，可以提升用戶的客戶體驗，讓他們如同在實體店鋪般享受購物體驗本身。此外，用戶可以自訂推薦類型，實現高品質的CX。
2. 與「ZETA CX系列」合作帶來的協同效應
為了創造多樣化的推薦，豐富的商品數據和用戶的1st Party Data的應用至關重要。「ZETA CX系列」包含電子商務商品搜尋引擎、主題標籤應用引擎、評論・問答引擎、策展引擎等，透過將這些產品處理的商品數據和用戶行為歷史與AI推薦連結，可以實現豐富多樣的推薦。
特別是主題標籤，除了商品數據和用戶行為歷史外，還可以利用其他用戶關注的趨勢詞，這對於提升購物體驗非常有效。
此外，透過與電子商務商品搜尋引擎連動，還可以根據用戶的搜尋查詢創造推薦。
3. 透過AI應用實現高度推薦處理
要利用詳細的商品數據、多樣化的用戶1st Party Data以及其他用戶的UGC等，AI的應用是必不可少的。在國內大型電子商務領域擁有眾多案例，且在AI應用方面具有強大優勢的「ZETA RECOMMEND」，將為用戶提供多樣且最佳的推薦提案，有助於提升CVR（轉換率）、AOV（每筆訂單購買單價）、LTV（客戶終身價值）等。
■「ZETA RECOMMEND」提供的代理商務時代的購物體驗
「多角度推薦」在實現零售媒體方面，即將電子商務網站本身作為用戶享受的場所來利用的方法，預計將成為未來不可或缺的要素。此外，將多角度推薦顯示作為零售媒體廣告來利用，也有可能在媒體中創造廣告應用和收益機會。請務必將其應用於利用UGC和零售媒體的「代理商務」時代的購物體驗。
ZETA將利用其在AI數據分析方面的優勢，未來也將繼續為用戶和電子商務網站營運企業提供有益的服務。
【官方社群媒體】
X帳號
[ https://twitter.com/zeta_cx ]
Facebook帳號
[ https://www.facebook.com/zetacom ]
【CX提升生成式AI解決方案 ZETA CX系列】
電子商務商品搜尋・站內搜尋引擎 ZETA SEARCH
[ https://zeta.inc/cx/products/zs ]
主題標籤應用引擎 ZETA HASHTAG
[ https://zeta.inc/cx/products/zh ]
零售媒體廣告引擎 ZETA AD
[ https://zeta.inc/cx/products/za ]
評論・口碑・問答引擎 ZETA VOICE
[ https://zeta.inc/cx/products/zv ]
推薦引擎 ZETA RECOMMEND
[ https://zeta.inc/cx/products/zr ]
電子商務AI聊天 ZETA TALK
[ https://zeta.inc/cx/products/zt ]
生成式AI連結基礎 ZETA LINK for AI
[ https://zeta.inc/cx/products/zl ]
生成式AI搜尋優化服務 ZETA GEO
[ https://zeta.inc/cx/products/zg ]
忠誠度提升引擎 ZETA ENGAGEMENT
[ https://zeta.inc/cx/products/ze ]
電子商務策展引擎 ZETA BASKET
[ https://zeta.inc/cx/products/zb ]
OMO・DX解決方案 ZETA CLICK
[ https://zeta.inc/cx/products/zc ]
預測・個人化解決方案 ZETA DMP
[ https://zeta.inc/cx/products/zd ]
【聯絡方式】
產品相關諮詢：info@zeta.inc
IR相關諮詢：ir@zeta.inc
■ ZETA株式會社 https://zeta.inc
所在地：154-0024 東京都世田谷區三軒茶屋2-11-22 サンタワーズセンタービル17F
設立：2005年8月
資本金：96百萬日圓 (截至2024年10月1日)
代表者：山崎 徳之
事業內容：CX提升生成式AI解決方案的開發・銷售
AI推薦的方法不僅包括基於用戶屬性和上下文、提升個人化感受的推薦，也包括重視偶然發現的「相遇」和重視趨勢的推薦，這些都非常重要。「多角度推薦」透過將這些多種推薦方法，以如同實體店鋪中的陳列或貨架般，能夠自由地垂直和水平滾動的方式顯示，從而提升用戶的購物體驗，並實現與各種商品的互動。
■產品化的背景：零售媒體時代透過AI推薦提升CX
隨著電子商務網站零售媒體化，並從單純的購物場所演變為享受購物體驗的媒體，用戶與商品互動的重要性日益增加。
本公司一直以來提供電子商務商品搜尋與站內搜尋引擎「ZETA SEARCH」、AI推薦引擎「ZETA RECOMMEND」、主題標籤應用引擎「ZETA HASHTAG」、忠誠度提升引擎「ZETA ENGAGEMENT」，以及電子商務策展引擎「ZETA BASKET」等產品。
我們認為，未來的電子商務網站透過無縫連接這些產品，提供讓用戶更興奮的購物體驗，將能進一步提升CX，因此我們開始提供「多角度推薦」功能。
這使得電子商務網站能夠實現如同實體店鋪中的陳列或貨架般多樣化的商品提案。
例如，在垂直方向上，可以並列顯示「透過主題標籤的推薦」、「根據行為歷史的個人化推薦」、「熱門商品推薦」、「用戶策展的推薦」等多種推薦模式，而在每個推薦模式中，則可以透過類似輪播顯示的水平推薦，持續顯示多樣化的商品群。
此外，用戶還可以自由設定和重新排列推薦的垂直軸，創造更具沉浸感的購物體驗。
以本公司強項的電子商務商品搜尋、主題標籤和AI應用為核心的「多角度推薦」，預期能降低電子商務網站的營運負擔，並提升忠誠度。
■「多角度推薦」的特點
1. 透過顯示各種推薦類型，提升用戶的CX，並有助於增加網站停留時間
用戶在不同時間點對推薦類型的需求各不相同。透過顯示多樣化的推薦，可以提升用戶的客戶體驗，讓他們如同在實體店鋪般享受購物體驗本身。此外，用戶可以自訂推薦類型，實現高品質的CX。
2. 與「ZETA CX系列」合作帶來的協同效應
為了創造多樣化的推薦，豐富的商品數據和用戶的1st Party Data的應用至關重要。「ZETA CX系列」包含電子商務商品搜尋引擎、主題標籤應用引擎、評論・問答引擎、策展引擎等，透過將這些產品處理的商品數據和用戶行為歷史與AI推薦連結，可以實現豐富多樣的推薦。
特別是主題標籤，除了商品數據和用戶行為歷史外，還可以利用其他用戶關注的趨勢詞，這對於提升購物體驗非常有效。
此外，透過與電子商務商品搜尋引擎連動，還可以根據用戶的搜尋查詢創造推薦。
3. 透過AI應用實現高度推薦處理
要利用詳細的商品數據、多樣化的用戶1st Party Data以及其他用戶的UGC等，AI的應用是必不可少的。在國內大型電子商務領域擁有眾多案例，且在AI應用方面具有強大優勢的「ZETA RECOMMEND」，將為用戶提供多樣且最佳的推薦提案，有助於提升CVR（轉換率）、AOV（每筆訂單購買單價）、LTV（客戶終身價值）等。
■「ZETA RECOMMEND」提供的代理商務時代的購物體驗
「多角度推薦」在實現零售媒體方面，即將電子商務網站本身作為用戶享受的場所來利用的方法，預計將成為未來不可或缺的要素。此外，將多角度推薦顯示作為零售媒體廣告來利用，也有可能在媒體中創造廣告應用和收益機會。請務必將其應用於利用UGC和零售媒體的「代理商務」時代的購物體驗。
ZETA將利用其在AI數據分析方面的優勢，未來也將繼續為用戶和電子商務網站營運企業提供有益的服務。
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【CX提升生成式AI解決方案 ZETA CX系列】
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【聯絡方式】
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■ ZETA株式會社 https://zeta.inc
所在地：154-0024 東京都世田谷區三軒茶屋2-11-22 サンタワーズセンタービル17F
設立：2005年8月
資本金：96百萬日圓 (截至2024年10月1日)
代表者：山崎 徳之
事業內容：CX提升生成式AI解決方案的開發・銷售