《運用AI／不停機AI／常時推論AI白皮書2026年版 — AI OS／AI本體論／關鍵任務AI的現況》發刊通知

一般社團法人 次世代社會系統研究開發機構（INGS）於2026年3月25日，發布《運用AI／不停機AI／常時推論AI白皮書2026年版　— AI OS／AI本體論／關鍵任務AI的現況》並公開其概要。

■　本白皮書編纂團隊說明

■ 核心訊息

AI革命，「真正的開始才正要來臨」。

企業等各類組織活動的根基與核心，在於能即時因應持續變化的資料與情況，支撐最佳決策與行動的「運用（AI）」。2026年，AI正轉變為不停機AI＝「全年無休24小時，在企業核心進行即時推論的常時運作型智慧基礎設施」。

從宏觀角度來看，LLM／生成式AI等主要以語言為基礎的AI，其定位僅為與人類對話這一局部角色。生成式AI學習過去的資料；運用AI則理解目標、識別現在進行式的動態資料，進行推論並做出決策。

＜結合知識圖譜與規則推論、持續進行情況感知與決策的「常時推論AI」、對資料串流與業務事件即時響應的「不停機AI（Non-Stop AI）」、永久記錄決策軌跡的「帳本AI（Decision Ledger）」，以及「情境AI」＞——這些正全面邁入統合為「運用AI」類別並確立其地位的階段。

在＜生成式AI與上述運用AI融合＞加速之際，「推論經濟」的轉型正面臨重要關口，市場規模從2025年的798億美元擴大至2033年的5,406億美元（CAGR 26.1%），充分印證這一現實。

企業AI支出的8至9成發生在「推論階段」。AI推論成本以每token單價計算已下降1,000倍，然而整體推論成本仍持續攀升。兼顧成本效率與性能保障的FinOps設計與架構選擇，已躍升為經營課題的核心。AI成本的主戰場正從「訓練」轉移至「推論的持續運作」。在此背景下，代理型AI成為「不停機AI」的前端，業務自動化、自主決策與常時推論將成為企業營運的標準模式。而NVIDIA（基礎設施・晶片）× Oracle（資料基盤・雲端）× Palantir（本體論・代理OS）所構成的「三位一體架構」，正逐漸確立為次世代運用AI的產業標準架構。

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■ 應用場景

在金融・BFSI領域，用於AML（反洗錢）、詐欺偵測、風險模型的24小時即時更新；在製造・工業...