Wiley Science Solutions(以下簡稱WSS)宣布與世界領先的自然歷史博物館—美國自然歷史博物館(以下簡稱AMNH)合作,啟動一個以該博物館所藏礦物收藏為基礎,建立全面拉曼光譜數據庫的專案。這項舉措將使全球研究人員能夠更廣泛地存取該博物館珍貴的礦物標本。
近年來,在材料科學、化學、地質學和法醫學等領域,快速準確地識別未知樣品的重要性日益增加。在此背景下,建立可靠的光譜參考數據,是極大影響研究效率和分析精度的重要基礎。
這項工作將系統地獲取和整理AMNH收藏的超過12萬件礦物標本和5,000多件寶石收藏的高品質拉曼光譜數據,並將其建構成一個全面的光譜庫。這將為研究人員、學生和工業界的技術人員提供有用的參考數據基礎,支援礦物鑑定和分析的進步。
這些數據將透過WSS的分析軟體平台「KnowItAll」和線上光譜數據庫「SpectraBase」提供。這兩個管道將使軟體用戶以及更廣泛的研究社群能夠存取數據。初步數據預計將於2026年春季起陸續公開,並將持續擴充。
WSS數據科學解決方案資深總監Graeme Whitley表示: 「這個專案體現了Wiley致力於向全球研究人員提供高品質標準參考數據的承諾。AMNH的礦物收藏是極其寶貴的科學資源,透過將其轉化為可用的光譜數據,我們相信能夠為研究和分析的進一步發展做出貢獻。」
AMNH物理科學部門策展人Kate Kiseeva女士評論道: 「本館的礦物收藏自1869年創立以來,一直作為地質學研究的基礎。我們很高興這個專案將以新的方式擴展對這個珍貴收藏的存取,為全球研究人員提供高品質的光譜數據。」
光譜數據庫系統地組織了透過拉曼光譜等分析方法獲得的物質「指紋資訊」。它是識別未知物質、品質控制和研究驗證不可或缺的基礎。近年來,這些高品質數據在AI和數據驅動型研究的發展中也發揮著關鍵作用。
WSS將繼續透過可靠的數據和先進的軟體,支援研究開發和分析工作的進步。我們將為提升其作為未來研究和分析基礎的價值做出貢獻。
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Wiley Science Solutions是Wiley的一個業務部門,為從事分析科學和研發的研究人員提供軟體和科學數據。它提供支援IR、Raman、MS、NMR、UV-Vis等分析領域的整合軟體和光譜化學數據,協助提高研究和分析的準確性和效率,減少錯誤,並提高實驗室生產力。 https://sciencesolutions.wiley.com/
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