Qlean Dataset開始提供「日本人・應屆畢業生招募選拔的自我介紹影片數據集」

Visual Bank股份有限公司（東京都港區，代表董事CEO 永井真之）透過其旗下公司Amana Images股份有限公司推展的AI學習用數據解決方案「Qlean Dataset（キュリンデータセット）」，開始提供「日本人・應屆畢業生招募選拔的自我介紹影片數據集」，該數據集專為就職活動中人物的動態特徵擷取，以及高度多模態解析模型的學習而最佳化。

本數據集由忠實重現線上面試與影片選拔普及的現代招募場景的影片數據與中介資訊構成。收錄了模擬為應屆畢業求職者的年輕日本人，對著鏡頭講述自身優勢與經歷的畫面。採用了線上面試常見的正面半身視角，具備了接近實際選拔環境的視覺與語音資訊。

收錄內容包含了容易反映說話者情感與抑揚頓挫的自由交談形式，以及發言內容固定的指定劇本朗讀形式。這樣的構成不僅能提升語音辨識（ASR）的精準度，也非常適合用來解析視線、表情變化、說話流暢度等非語言資訊的定性溝通要素。此外，本數據集可透過專屬的模特兒指派進行追加收錄，因此能靈活應對鎖定特定屬性的語音數據擴充、確保長篇幅發言數據等語音與語言領域的深度客製化需求。

本數據將作為Qlean Dataset推展的AI開發用原創數據產品陣容「AI數據食譜（AI Data Recipe）」之一來提供，從次世代招募支援AI的實作，到選拔對策等教育與訓練用產品的開發，強力後盾放眼社會應用的AI專案。Visual Bank與Amana Images未來也將持續透過提供捕捉日本各式各樣場景的結構化數據，支援能準確理解與解析人物行為的AI研發。

## 本次開始提供的「日本人・應屆畢業生招募選拔的自我介紹影片數據集」概要
數據種類 影片
被攝物屬性 日本人（模擬應屆畢業求職者的年輕人），有性別資訊
數據容量 (ends with `<td colspan="1" rowspan="1" columnwidt`)