Qlean Dataset 開始提供「日本獨棟住宅外觀影像資料集」

Visual Bank株式會社（東京都港區，代表取締役CEO 永井真之）透過旗下株式會社amana images所展開的AI學習用數據解決方案「Qlean Dataset（Qleen資料集）」，開始提供針對提升電腦視覺物體辨識精度，以及專為日本住宅環境空間理解所最佳化的影像模型學習用，「日本獨棟住宅外觀影像資料集」。

本資料集由日本國內實際環境拍攝的獨棟住宅外觀影像，以及周邊環境相關元資訊所構成。涵蓋日本各地住宅區及郊區等多樣化區域的獨棟住宅形狀、外牆質感、屋頂結構，適用於建構識別特定建築風格的模型，以及基於日本都市計畫的複雜景觀分析研究開發。透過深度學習住宅區特有的臨路狀況、與相鄰建築物的位置關係、以及時間與天候變化所帶來的光線變化等現實世界視覺特徵，可實現能夠理解上下文的高階影像辨識。

本數據作為Qlean Dataset所展開的AI開發用原創數據系列「AI數據食譜」之一提供，預設應用於從不動產估價自動化，到住宅區自動駕駛及配送機器人環境辨識實作等，以實用AI開發為目標的各個階段。

Visual Bank及amana images今後也將持續透過提供捕捉日本實體資產的影像及結構數據，支援能夠精確理解與分析日本住宅環境的AI研究與開發。

本次開始提供的「日本獨棟住宅外觀影像資料集」概要

資料種類	影像
拍攝對象屬性	日本獨棟住宅
資料格式	jpeg / png
拍攝環境	・日本各地... 返回 Newsroom (30)