Qlean Dataset 開始提供「日本獨棟住宅外觀影像資料集」

Visual Bank株式會社（東京都港區，代表取締役CEO 永井真之）透過旗下的amana images株式會社，在AI學習用資料解決方案「Qlean Dataset（Qleen資料集）」中，以利用電腦視覺提升物體辨識精度、以及針對日本居住環境進行特化空間理解的影像模型學習為目的，開始提供最適化的「日本獨棟住宅外觀影像資料集」。

本資料集由在日本國內實際環境中拍攝的獨棟住宅外觀影像，以及周邊環境相關元資訊所構成。涵蓋日本各地住宅區及郊區等多樣化區域的透天住宅形狀、外牆質感與屋頂結構，適合用於建構可識別特定建築樣式的模型，以及以日本都市計畫為基礎的複雜景觀解析研究開發。透過深度學習住宅區特有的臨路狀況、與相鄰建築物的位置關係，以及時段與天候造成的光影變化等現實世界的視覺特徵，可實現能理解情境脈絡的高度影像辨識。

本資料作為Qlean Dataset旗下AI開發用原創資料陣容「AI資料食譜」之一提供，預設用途涵蓋從不動產估價自動化，到住宅區自動駕駛及配送機器人環境辨識實作等實用AI開發階段的應用。

Visual Bank及amana images今後也將持續透過提供捕捉日本實體資產的影像與結構資料，支援能精確理解及解析日本居住環境之AI的研究與開發。

本次開始提供的「日本獨棟住宅外觀影像資料集」概要

資料種類	影像
拍攝主體屬性	日本透天住宅
資料格式	jpeg / png
拍攝環境	・日本各地...