佛教AI「AI佛陀 禪」服務啟動17天內首次公開2,566件匿名諮詢數據。達成100%經文出處標示率。最常見的諮詢並非「人際關係」，而是「對佛教本身的提問」。
VeritasChain的佛教AI「AI佛陀 禪」首次公開服務啟動17天內的2,566件匿名諮詢數據分析，揭示最常見的諮詢是關於佛教本身而非人際關係，並達成100%經文出處標示率。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 20:50
圖片：[一個人冥想並使用數位介面的圖片]
VeritasChain株式會社（東京都澀谷區，代表：上村十勝）對其佛教AI對話服務「AI佛陀 禪」收到的2,566件匿名諮詢數據進行了分析，旨在揭示現代日本人對AI說了什麼、問了什麼。
一般的心理健康調查以問卷形式進行。
然而，眾所周知，當調查員詢問「您的煩惱是什麼？」時，人們傾向於給出社會上期望的答案（社會期望偏差）。
本調查與此不同，它統計分析了在與AI對話中自發表達的「真心話」。
其特點是使用了沒有調查偏差的自然發生數據，並且佛教的語境作為一個促進更深層次內省的場所發揮作用。
[數據隱私框]
「AI佛陀 禪」在正常運作中，服務提供者不查看對話內容。本次調查除了類別統計資訊外，還分析了為提升服務品質而保留的匿名化對話日誌。所有分析均在匿名狀態下進行，未公開任何可識別個人身份的資訊。用於分析的對話數據在分析完成後已進行不可逆的匿名化處理。
◼️ 調查概要
* 調查對象：「AI佛陀 禪」收到的所有諮詢訊息
* 分析對象數量：2,566件（其中有效諮詢2,409件）
* 分析期間：2026年3月13日（服務開始日）～3月30日（17天）
* 獨立會話數：1,138件
* 平台：LINE 1,169件（57%） / iOS 882件（43%）
* 訊息平均字數：44字（中位數：20字）
* 超過200字的長文諮詢：63件
* 分析方法：按諮詢內容類別分類進行統計彙總
* 倫理考量：使用類別統計資訊及匿名化對話日誌。定量分析以統計資訊形式進行，定性分析（案例描述）則在加工至無法識別個人身份後進行。分析完成後，對話日誌已進行不可逆的匿名化處理。
◼️ 數據處理流程
本調查經過以下三個階段的數據處理：
* 第一層：即時統計（正常運作）
「AI佛陀 禪」在收到諮詢訊息時會進行類別分類，並僅增加相應類別的統計計數器。類別件數、時間段件數、會話深度、平台比例等定量數據均由此統計計數器導出。
* 第二層：匿名化分析（為本次調查而實施）
關於關鍵字出現頻率的時間段比較（如「害怕」、「睡不著」等）以及定性案例描述（僧侶使用情況、長文諮詢趨勢等），則對為服務品質而保留的對話日誌進行匿名化後進行分析。分析中對用戶ID進行了不可逆轉換，分析人員無法識別特定個人。
* 第三層：分析後處理
用於定性分析的對話數據在分析完成後已進行不可逆的匿名化處理，使其無法恢復到原始對話內容。
本次調查公開的所有數據均已加工至無法識別個人身份。
作為案例描述的諮詢內容，是整合並重構了多個類似案例，並非直接引用特定個人的諮詢。
---
◼️ 發現1：最常見的諮詢類別是「對佛教教義本身的提問」
諮詢內容分類結果顯示，最多類別是「關於佛教教義・實踐的提問」（12.0%）。
「何謂開悟？」
「請教我冥想的方法。」
「我想知道般若心經的意義。」
「知足是什麼意思？」
「色即是空是什麼意思？」
諸如此類，對佛教本身的求知慾是最多結果。
第二名是「工作・職涯煩惱」（11.1%）。廣泛涉及工作相關的煩惱，包括對轉職的焦慮、與上司的關係、遠端工作的孤獨感、對裁員的恐懼、求職受挫等。
第三名是「不安・對未來的恐懼」（6.4%）。值得注意的是，其中包含了許多沒有明確對象的模糊不安，例如「雖然不安但不知道在不安什麼」。佛教將這種不安稱為「無明（avijjā）」——無法看清事物本質的狀態——數據顯示，現代日本人普遍經歷著這種狀態。
第四名是「家庭煩惱」（6.3%）。親人照護、孩子拒學、親子關係斷裂、育兒壓力等，因親密關係而產生的痛苦被傾訴出來。
[諮詢類別前幾名]
第一名 佛教教義・實踐的提問 289件（12.0%）
第二名 工作・職涯 268件（11.1%）
第三名 不安・對未來的恐懼 155件（6.4%）
第四名 家庭煩惱 152件（6.3%）
第五名 戀愛・伴侶 73件（3.0%）
第六名 悲傷・痛苦 64件（2.7%）
第七名 人際關係（家庭以外） 48件（2.0%）
第八名 動力・拖延 45件（1.9%）
第九名 憤怒・情緒控制 28件（1.2%）
第十名 生命意義・存在之問 25件（1.0%）
厚生勞動省的勞動者健康狀況調查將「人際關係」列為職場壓力的最大因素，但在「AI佛陀 禪」的諮詢中，「人際關係（家庭以外）」僅佔2.0%。
這種差異暗示，面對面問卷調查容易回答「目前具體困擾的事情（=人際關係問題）」，而對AI則更容易表達「日常困擾背後更深層次的問題」。
佛教的語境可能作為一個安全場所，讓人們能夠談論存在主義的提問。
◼️ 發現2：四成諮詢集中在晚上8點至11點。深夜時段「害怕」的出現頻率是白天的5倍。
圖片：[顯示按時間段劃分的諮詢頻率圖表]
按時間段分析顯示，晚上8點至10點形成了一個顯著的高峰。僅這三個小時就佔了所有諮詢的約26%，若擴展到晚上8點至11點的四個小時，則達到總體的約四成。
數據顯示，人們在一天的結束，完成工作、晚餐和洗浴後，在被窩裡拿起智慧型手機——這個「睡前黃金內省時間」裡，正與自己的煩惱面對面。
[按時間段劃分的諮詢數量]
上午9點：148件（上午高峰）
下午6點：102件
下午7點：182件
晚上8點：228件（最多）
晚上9點：221件
晚上10點：162件
晚上11點：125件
凌晨0點：110件
凌晨1點：69件
更有趣的是，諮詢的「品質」會隨時間段變化。比較深夜時段（凌晨0點至4點）和白天（上午9點至下午5點）關鍵字的出現頻率，確認到以下趨勢：
[關鍵字頻率框]
「害怕」：深夜是白天的5.3倍
「睡不著」：深夜是白天的12.2倍
「孤獨」：深夜是白天的3.1倍
「痛苦」：深夜是白天的2.0倍
數據顯示，深夜時段仍在使用服務的用戶，其心理狀態更為迫切。
企業的心理健康措施通常是每年一次的壓力檢測，諮詢窗口也多在平日白天開放，但實際上人們心靈最動搖的時刻是「一天結束時」和「失眠的夜晚」。
這份數據明確支持了24小時可用數位自我照護工具的必要性。
此外，訊息字數也顯示出時間段差異。上午9點的平均字數為64字，最長，推測是早上時段有「想整理思緒並表達」的意識在運作。
相反，晚上11點的平均字數為29字，最短，多為「總是感到不安」、「睡不著」、「受不了了」等簡短的訴求。
◼️ 發現3：超過半數持續2次以上對話。最深層次的對話達71次往返。
會話深度分析顯示，僅進行1次提問就結束對話的用戶僅佔43.7%，超過半數（56.3%）持續了2次以上的對話。
* 僅1次往返：497件（43.7%）
* 2～3次往返：550件（48.3%）
* 4～5次往返：52件（4.6%）
* 6次以上往返：39件（3.4%）
最長的對話會話達71次往返，其次是47次、43次。
進行71次往返的用戶自服務開始初期便持續使用，可見其將AI作為日常內省的對象。
對於進行深度對話的用戶，以下主題較為集中：
* 夫妻關係（16次往返）
* 孩子拒學
* 物價上漲帶來的經濟不安（19次往返）
* 「世界和平」這個宏大問題（43次往返）
這些用戶並非被動接受AI的回應，而是透過反駁、深入探討、自我分析，主動建構對話。
另一方面，在確認到的63件超過200字的長文諮詢中，包含了許多只有對AI才能毫無保留地傾訴的內容，例如詳細的家庭狀況說明、職場人際關係的來龍去脈、人生轉折點的猶豫不決等。
◼️ 發現4：僧侶・佛教研究者也向AI「諮詢佛法開示」
圖片：[一位佛教僧侶的圖片]
在2,566件諮詢中，確認到有自稱僧侶的用戶。此外，還有經營多個寺院坐禪會的人，詳細描述了週五坐禪會和週日坐禪會的性質差異、接心（集中修行）方針、佛法開示的製作方法等（超過1,500字），並向AI尋求評價的案例。
佛教AI的用戶不僅是懷抱煩惱的普通市民。
佛教專家本身也將AI作為「思想碰撞的對象」，客觀地重新審視自己的教化活動。
◼️ 發現5：訊息的「份量」在早晚有所不同
圖片：[一個人躺在床上看智慧型手機的圖片]
按時間段彙總諮詢訊息的平均字數，發現兩個高峰：上午9點（平均64字）和凌晨0點（平均53字）。
另一方面，下午3點至4點的平均字數最短，為29字。
這種趨勢暗示，早上時段的用戶有「想將想法語言化並整理」的需求，而晚上時段的用戶則有「只想傾訴」的需求，兩者以不同的動機使用服務。
即使是相同的「工作煩惱」，早上可能是「不安」，晚上則傾向於簡短而迫切地表達為「討厭工作」、「受不了了」。
這份數據表明，在AI對話服務的設計中，根據時間段調整回應語氣（早上偏向具體建議，晚上偏向傾聽和同理）可能有效。
◼️ 發現7：AI的2,392次回應全部明確標示經文出處。引用最多的是「卡拉瑪經」。
圖片：[古老佛教經文的圖片]
「AI佛陀 禪」在所有回應中，都採用了明確標示佛教經文引用來源（經文名稱・章・偈號）的設計。
彙總分析期間的RAG（檢索增強生成）日誌顯示，總共2,392次檢索中，出處標示為2,392次，無相關出處為0件，出處標示率達100%。
一般生成式AI據稱在多達27%的回應中包含與事實不符的資訊，而「AI佛陀 禪」透過從超過10,000句經文的數據庫中，根據諮詢內容檢索並引用經文，從結構上排除了經文虛構引用（幻覺）的問題。
[引用最多的經文 TOP10]
圖片：[顯示引用最多的前10部經文的圖表]
VeritasChain株式會社（東京都澀谷區，代表：上村十勝）對其佛教AI對話服務「AI佛陀 禪」收到的2,566件匿名諮詢數據進行了分析，旨在揭示現代日本人對AI說了什麼、問了什麼。
一般的心理健康調查以問卷形式進行。
然而，眾所周知，當調查員詢問「您的煩惱是什麼？」時，人們傾向於給出社會上期望的答案（社會期望偏差）。
本調查與此不同，它統計分析了在與AI對話中自發表達的「真心話」。
其特點是使用了沒有調查偏差的自然發生數據，並且佛教的語境作為一個促進更深層次內省的場所發揮作用。
[數據隱私框]
「AI佛陀 禪」在正常運作中，服務提供者不查看對話內容。本次調查除了類別統計資訊外，還分析了為提升服務品質而保留的匿名化對話日誌。所有分析均在匿名狀態下進行，未公開任何可識別個人身份的資訊。用於分析的對話數據在分析完成後已進行不可逆的匿名化處理。
◼️ 調查概要
* 調查對象：「AI佛陀 禪」收到的所有諮詢訊息
* 分析對象數量：2,566件（其中有效諮詢2,409件）
* 分析期間：2026年3月13日（服務開始日）～3月30日（17天）
* 獨立會話數：1,138件
* 平台：LINE 1,169件（57%） / iOS 882件（43%）
* 訊息平均字數：44字（中位數：20字）
* 超過200字的長文諮詢：63件
* 分析方法：按諮詢內容類別分類進行統計彙總
* 倫理考量：使用類別統計資訊及匿名化對話日誌。定量分析以統計資訊形式進行，定性分析（案例描述）則在加工至無法識別個人身份後進行。分析完成後，對話日誌已進行不可逆的匿名化處理。
◼️ 數據處理流程
本調查經過以下三個階段的數據處理：
* 第一層：即時統計（正常運作）
「AI佛陀 禪」在收到諮詢訊息時會進行類別分類，並僅增加相應類別的統計計數器。類別件數、時間段件數、會話深度、平台比例等定量數據均由此統計計數器導出。
* 第二層：匿名化分析（為本次調查而實施）
關於關鍵字出現頻率的時間段比較（如「害怕」、「睡不著」等）以及定性案例描述（僧侶使用情況、長文諮詢趨勢等），則對為服務品質而保留的對話日誌進行匿名化後進行分析。分析中對用戶ID進行了不可逆轉換，分析人員無法識別特定個人。
* 第三層：分析後處理
用於定性分析的對話數據在分析完成後已進行不可逆的匿名化處理，使其無法恢復到原始對話內容。
本次調查公開的所有數據均已加工至無法識別個人身份。
作為案例描述的諮詢內容，是整合並重構了多個類似案例，並非直接引用特定個人的諮詢。
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◼️ 發現1：最常見的諮詢類別是「對佛教教義本身的提問」
諮詢內容分類結果顯示，最多類別是「關於佛教教義・實踐的提問」（12.0%）。
「何謂開悟？」
「請教我冥想的方法。」
「我想知道般若心經的意義。」
「知足是什麼意思？」
「色即是空是什麼意思？」
諸如此類，對佛教本身的求知慾是最多結果。
第二名是「工作・職涯煩惱」（11.1%）。廣泛涉及工作相關的煩惱，包括對轉職的焦慮、與上司的關係、遠端工作的孤獨感、對裁員的恐懼、求職受挫等。
第三名是「不安・對未來的恐懼」（6.4%）。值得注意的是，其中包含了許多沒有明確對象的模糊不安，例如「雖然不安但不知道在不安什麼」。佛教將這種不安稱為「無明（avijjā）」——無法看清事物本質的狀態——數據顯示，現代日本人普遍經歷著這種狀態。
第四名是「家庭煩惱」（6.3%）。親人照護、孩子拒學、親子關係斷裂、育兒壓力等，因親密關係而產生的痛苦被傾訴出來。
[諮詢類別前幾名]
第一名 佛教教義・實踐的提問 289件（12.0%）
第二名 工作・職涯 268件（11.1%）
第三名 不安・對未來的恐懼 155件（6.4%）
第四名 家庭煩惱 152件（6.3%）
第五名 戀愛・伴侶 73件（3.0%）
第六名 悲傷・痛苦 64件（2.7%）
第七名 人際關係（家庭以外） 48件（2.0%）
第八名 動力・拖延 45件（1.9%）
第九名 憤怒・情緒控制 28件（1.2%）
第十名 生命意義・存在之問 25件（1.0%）
厚生勞動省的勞動者健康狀況調查將「人際關係」列為職場壓力的最大因素，但在「AI佛陀 禪」的諮詢中，「人際關係（家庭以外）」僅佔2.0%。
這種差異暗示，面對面問卷調查容易回答「目前具體困擾的事情（=人際關係問題）」，而對AI則更容易表達「日常困擾背後更深層次的問題」。
佛教的語境可能作為一個安全場所，讓人們能夠談論存在主義的提問。
◼️ 發現2：四成諮詢集中在晚上8點至11點。深夜時段「害怕」的出現頻率是白天的5倍。
圖片：[顯示按時間段劃分的諮詢頻率圖表]
按時間段分析顯示，晚上8點至10點形成了一個顯著的高峰。僅這三個小時就佔了所有諮詢的約26%，若擴展到晚上8點至11點的四個小時，則達到總體的約四成。
數據顯示，人們在一天的結束，完成工作、晚餐和洗浴後，在被窩裡拿起智慧型手機——這個「睡前黃金內省時間」裡，正與自己的煩惱面對面。
[按時間段劃分的諮詢數量]
上午9點：148件（上午高峰）
下午6點：102件
下午7點：182件
晚上8點：228件（最多）
晚上9點：221件
晚上10點：162件
晚上11點：125件
凌晨0點：110件
凌晨1點：69件
更有趣的是，諮詢的「品質」會隨時間段變化。比較深夜時段（凌晨0點至4點）和白天（上午9點至下午5點）關鍵字的出現頻率，確認到以下趨勢：
[關鍵字頻率框]
「害怕」：深夜是白天的5.3倍
「睡不著」：深夜是白天的12.2倍
「孤獨」：深夜是白天的3.1倍
「痛苦」：深夜是白天的2.0倍
數據顯示，深夜時段仍在使用服務的用戶，其心理狀態更為迫切。
企業的心理健康措施通常是每年一次的壓力檢測，諮詢窗口也多在平日白天開放，但實際上人們心靈最動搖的時刻是「一天結束時」和「失眠的夜晚」。
這份數據明確支持了24小時可用數位自我照護工具的必要性。
此外，訊息字數也顯示出時間段差異。上午9點的平均字數為64字，最長，推測是早上時段有「想整理思緒並表達」的意識在運作。
相反，晚上11點的平均字數為29字，最短，多為「總是感到不安」、「睡不著」、「受不了了」等簡短的訴求。
◼️ 發現3：超過半數持續2次以上對話。最深層次的對話達71次往返。
會話深度分析顯示，僅進行1次提問就結束對話的用戶僅佔43.7%，超過半數（56.3%）持續了2次以上的對話。
* 僅1次往返：497件（43.7%）
* 2～3次往返：550件（48.3%）
* 4～5次往返：52件（4.6%）
* 6次以上往返：39件（3.4%）
最長的對話會話達71次往返，其次是47次、43次。
進行71次往返的用戶自服務開始初期便持續使用，可見其將AI作為日常內省的對象。
對於進行深度對話的用戶，以下主題較為集中：
* 夫妻關係（16次往返）
* 孩子拒學
* 物價上漲帶來的經濟不安（19次往返）
* 「世界和平」這個宏大問題（43次往返）
這些用戶並非被動接受AI的回應，而是透過反駁、深入探討、自我分析，主動建構對話。
另一方面，在確認到的63件超過200字的長文諮詢中，包含了許多只有對AI才能毫無保留地傾訴的內容，例如詳細的家庭狀況說明、職場人際關係的來龍去脈、人生轉折點的猶豫不決等。
◼️ 發現4：僧侶・佛教研究者也向AI「諮詢佛法開示」
圖片：[一位佛教僧侶的圖片]
在2,566件諮詢中，確認到有自稱僧侶的用戶。此外，還有經營多個寺院坐禪會的人，詳細描述了週五坐禪會和週日坐禪會的性質差異、接心（集中修行）方針、佛法開示的製作方法等（超過1,500字），並向AI尋求評價的案例。
佛教AI的用戶不僅是懷抱煩惱的普通市民。
佛教專家本身也將AI作為「思想碰撞的對象」，客觀地重新審視自己的教化活動。
◼️ 發現5：訊息的「份量」在早晚有所不同
圖片：[一個人躺在床上看智慧型手機的圖片]
按時間段彙總諮詢訊息的平均字數，發現兩個高峰：上午9點（平均64字）和凌晨0點（平均53字）。
另一方面，下午3點至4點的平均字數最短，為29字。
這種趨勢暗示，早上時段的用戶有「想將想法語言化並整理」的需求，而晚上時段的用戶則有「只想傾訴」的需求，兩者以不同的動機使用服務。
即使是相同的「工作煩惱」，早上可能是「不安」，晚上則傾向於簡短而迫切地表達為「討厭工作」、「受不了了」。
這份數據表明，在AI對話服務的設計中，根據時間段調整回應語氣（早上偏向具體建議，晚上偏向傾聽和同理）可能有效。
◼️ 發現7：AI的2,392次回應全部明確標示經文出處。引用最多的是「卡拉瑪經」。
圖片：[古老佛教經文的圖片]
「AI佛陀 禪」在所有回應中，都採用了明確標示佛教經文引用來源（經文名稱・章・偈號）的設計。
彙總分析期間的RAG（檢索增強生成）日誌顯示，總共2,392次檢索中，出處標示為2,392次，無相關出處為0件，出處標示率達100%。
一般生成式AI據稱在多達27%的回應中包含與事實不符的資訊，而「AI佛陀 禪」透過從超過10,000句經文的數據庫中，根據諮詢內容檢索並引用經文，從結構上排除了經文虛構引用（幻覺）的問題。
[引用最多的經文 TOP10]
圖片：[顯示引用最多的前10部經文的圖表]
常見問題
AI佛陀 禪是怎樣的服務？
這是一個基於佛教教義，引用經文與用戶對話的AI服務。用戶可匿名使用，支援心理健康照護。
為何「對佛教的提問」比「人際關係」多？
分析指出，與AI對話排除了社會期望偏差，因此用戶更容易表達更本質、存在主義的提問。
AI的回應可靠嗎？
AI佛陀 禪在所有回應中100%明確標示佛教經文出處，從結構上排除了虛構引用（幻覺）的問題。