搭載AI驅動的需求基礎測試創建功能：Vector的「VectorCAST 2026」
Vector Informatik GmbH發布了其嵌入式軟體測試自動化平台「VectorCAST 2026」的最新版本。此版本引入了AI驅動的需求基礎測試創建器（Reqs2x），能夠直接從軟體需求自動生成單元測試。這提高了安全關鍵系統的可追溯性，簡化了認證，並提高了品質保證流程的效率。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 19:40
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39（發表後17小時59分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 02:54（收集後493小時15分鐘）
斯圖加特（德國），2026年3月19日 – Vector Informatik GmbH（Vector集團總部，德國，以下簡稱Vector）發布了其嵌入式軟體測試自動化平台「VectorCAST 2026」的最新版本。此版本引入了AI驅動的需求基礎測試創建器。這項新功能能夠直接從軟體需求自動生成單元測試，從而提高安全關鍵系統的可追溯性，簡化認證，並提高品質保證流程的效率。
Vector的「VectorCAST 2026」：搭載AI驅動的需求基礎測試創建功能｜圖片來源：Vector Informatik GmbH
生成式AI在軟體工程領域的應用日益普及，為嵌入式軟體開發帶來了新的可能性。然而，其風險也必須同時考慮。儘管AI工具可以自動化重複性任務並提高生產力，但在安全關鍵領域，受控的流程、透明的可追溯性以及適當的人工監督是不可或缺的。如果缺乏這些安全措施，AI生成的產物可能會增加審查工作量，並導致軟體品質下降。
為此，VectorCAST 2026引入了一個名為Reqs2x的全新AI輔助工具鏈。Reqs2x直接從軟體需求自動生成單元測試。Reqs2x結合了先進的程式碼分析和AI，彌合了需求與實作之間的差距，確保所有功能都經過充分測試並具有可追溯性。Reqs2x的主要特點如下：
* **與需求的自動映射：**Reqs2x自動將需求映射到實作這些需求的程式碼功能上，從而簡化了測試創建過程。需求可以從DOORS和Polarion等常見管理工具中導入，或透過需求閘道（Requirements Gateway）從CSV檔案中導入。
* **AI輔助測試生成：**VectorCAST使用程式碼切片和大型語言模型（LLM）來生成與需求規範一致的可執行測試案例。這在保持可追溯性的同時減少了手動工作量。
* **人機協作（Human-in-the-Loop）審查：**生成的映射和測試案例旨在供用戶審查，以確保符合安全和品質標準。
為了滿足企業在治理和數據保護方面的要求，VectorCAST 2026允許客戶選擇自己的AI模型。Bring-Your-Own-Model (BYOM) 方法支援本地部署、雲端和混合等多種基礎設施，使客戶能夠完全控制數據隱私、合規性和成本。Vector提供簡單的配置連接器，客戶負責AI基礎設施的運營和管理。
Vector的「VectorCAST 2026」：搭載AI驅動的需求基礎測試創建功能｜圖片來源：Vector Informatik GmbH
生成式AI在軟體工程領域的應用日益普及，為嵌入式軟體開發帶來了新的可能性。然而，其風險也必須同時考慮。儘管AI工具可以自動化重複性任務並提高生產力，但在安全關鍵領域，受控的流程、透明的可追溯性以及適當的人工監督是不可或缺的。如果缺乏這些安全措施，AI生成的產物可能會增加審查工作量，並導致軟體品質下降。
為此，VectorCAST 2026引入了一個名為Reqs2x的全新AI輔助工具鏈。Reqs2x直接從軟體需求自動生成單元測試。Reqs2x結合了先進的程式碼分析和AI，彌合了需求與實作之間的差距，確保所有功能都經過充分測試並具有可追溯性。Reqs2x的主要特點如下：
* **與需求的自動映射：**Reqs2x自動將需求映射到實作這些需求的程式碼功能上，從而簡化了測試創建過程。需求可以從DOORS和Polarion等常見管理工具中導入，或透過需求閘道（Requirements Gateway）從CSV檔案中導入。
* **AI輔助測試生成：**VectorCAST使用程式碼切片和大型語言模型（LLM）來生成與需求規範一致的可執行測試案例。這在保持可追溯性的同時減少了手動工作量。
* **人機協作（Human-in-the-Loop）審查：**生成的映射和測試案例旨在供用戶審查，以確保符合安全和品質標準。
為了滿足企業在治理和數據保護方面的要求，VectorCAST 2026允許客戶選擇自己的AI模型。Bring-Your-Own-Model (BYOM) 方法支援本地部署、雲端和混合等多種基礎設施，使客戶能夠完全控制數據隱私、合規性和成本。Vector提供簡單的配置連接器，客戶負責AI基礎設施的運營和管理。