VARYTEX開發漢方特化AI「KAMPO LLM」- 漢方專科醫師訓練教材471題正確率97.4%，超越主流LLM
Key facts
- VARYTEX開發漢方特化AI「KAMPO LLM」- 漢方專科醫師訓練教材471題正確率97.4%，超越主流LLM
- VARYTEX（ヴァリテックス）株式會社與一般社團法人日本東洋醫學會共同研究，開發並評估了漢方特化AI「KAMPO LLM」。使用學會發行的漢方專科醫師訓練核心課程《問題與解説》（共471題），KAMPO LLM Pro達到97.4%的正確率，超越Google和OpenAI的最新通用AI模型。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月8日
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VARYTEX（ヴァリテックス）株式會社與一般社團法人日本東洋醫學會共同研究，開發並評估了漢方特化AI「KAMPO LLM」。使用學會發行的漢方專科醫師訓練核心課程《問題與解説》（共471題），KAMPO LLM Pro達到97.4%的正確率，超越Google和OpenAI的最新通用AI模型。
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- VARYTEX開發漢方特化AI「KAMPO LLM」- 漢方專科醫師訓練教材471題正確率97.4%，超越主流LLM (2026年6月8日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月8日
VARYTEX（ヴァリテックス）株式會社與一般社團法人日本東洋醫學會共同研究，開發並評估了漢方特化AI「KAMPO LLM」。使用學會發行的漢方專科醫師訓練核心課程《問題與解説》（共471題），KAMPO LLM Pro達到97.4%的正確率，超越Google和OpenAI的最新通用AI模型。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月8日 21:00
- 🔍 收集: 2026年6月8日 12:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 14:43（收集後98小時21分鐘）
VARYTEX（ヴァリテックス）株式會社（總公司：東京都港區，代表董事：平野喜一郎）作為與一般社團法人日本東洋醫學會共同研究的一部分，進行了獨自開發的漢方特化AI「KAMPO LLM」的開發及性能評估。本研究從企劃階段即獲得日本東洋醫學會涉外委員會的協助，使用該學會發行的漢方專科醫師訓練核心課程《問題與解説》（共471題）進行全面評估，確認「KAMPO LLM Pro」達到97.4%（459/471題）的正確率，超越Google和OpenAI提供的最新通用AI模型。特此通知，研究成果已彙整完成。這是通用AI模型單獨難以達到的精度，顯示了KAMPO LLM在漢方醫學專業領域中具備高性能的結果。
■ 評估結果：漢方專科醫師訓練教材與主要AI模型的比較
本次評估使用日本東洋醫學會發行的漢方專科醫師訓練核心課程《問題與解説》，比較KAMPO LLM與主要大規模語言模型，結果顯示其在專業知識的正確性和解釋能力上表現出高性能。
1. 高精度AI「KAMPO LLM Pro」比較（全471題）
模型
正確率
正確題數
KAMPO LLM Pro
97.4%
459/471
Gemini 2.5 Pro（Google）
91.7%
432/471
GPT-5.4 Pro（OpenAI）
91.3%
430/471
o3（OpenAI）
77.1%
363/471
GPT-4o（OpenAI）
58.8%
277/471
GPT-4.1（OpenAI）
56.8%
266/468
2. 高速・低成本AI「KAMPO LLM Flash」比較（全471題）
模型
正確率
正確題數
KAMPO LLM Flash
92.1%
434/471
Gemini 2.5 Flash（Google）
80.3%
378/471
GPT-5.4（OpenAI）
79.2%
373/471
o4-mini（OpenAI）
61.8%
291/471
GPT-4o（OpenAI）
58.8%
277/471
假設實際使用的「KAMPO LLM Flash」在實現約為Pro版3倍的回應速度和約60%的成本削減的同時，記錄了92.1%的正確率。這不僅超越了其他公司的輕量模型，也實現了超越通用AI頂級模型的精度。
■ KAMPO LLM實現的三個核心價值
1. 扎根於實際臨床的「獨自數據」優勢
利用透過自公司DX服務營運累積的實際臨床數據，以及VARYTEX獨自建立的漢方醫學資料庫。深入理解全球企業無法接觸的「日本獨自的醫學體系」。
2. 專業領域回答精度的提升
針對通用AI容易陷入困境的漢方獨特概念（證的判定、方劑選擇等），透過獨自數據和最佳化，確認能夠提供更正確的回答。
3. 即時導入DX生態系統
本AI計劃搭載於漢方業務支援軟體「KAMPO 365」，並以法人API形式提供。
■ 未來展望：邁向漢方醫學的基礎設施
VARYTEX不僅將此技術用於醫療從業人員的診療和業務支援，也將擴展到一般民眾可以獲取可靠漢方知識的B2C領域。以「漢方DX」為主題，目標是將擁有1500年歷史的傳統醫學提升為數位時代的標準，並在全球範圍擴大漢方醫學的影響力。
KAMPO LLM 產品頁面：https://kampollm.varytex.co.jp/
■ 株式會社松尾研究所 董事副總經理（VARYTEX株式會社 社外董事）金剛洙
技術的真正價值取決於與熟悉現場的人們的合作。在AI世界長期參與以來，隨著年復一年，感受到這種場合越來越多。
VARYTEX在漢方領域超越OpenAI和Google最先進模型的成果，正是其證明。
對於數兆日圓規模的開發投資，確實存在能夠以現場數據和與專家的精密合作正面應對的領域。反而，專業性越深、現場知識越重要的領域，這種方法的優勢應該越突出。
我衷心期待KAMPO LLM成長為漢方醫學的全球基礎設施，讓世界上更多人可以接觸到高品質的漢方智慧的日子到來。
■ VARYTEX株式會社 董事CTO 大竹隼人
漢方醫學是中國傳來的醫學在日本獨自發展而成的、世界上獨一無二的醫學體系。
雖然擁有1500年以上的歷史，但其數位化與其他醫療領域相比大幅落後，專注於漢方醫學的高品質數據，即使在OpenAI和Google等全球AI企業中也沒有充分累積。
本次評估也確認，通用AI模型在漢方醫學的部分領域顯示高精度，但在專業領域則有明確的限制。為了推進漢方醫學與AI的融合，必須要能夠了解漢方現場、與專業醫師合作並累積獨自數據和知識的存在。
我們VARYTEX透過多個漢方DX服務的開發和營運，正是擔當了這個角色。透過利用從實際臨床獲得的見解，以及透過自公司服務營運累積的獨自數據，成功開發了超越通用AI模型的漢方特化AI。
這個成果之所以能夠實現，是因為作為與日本東洋醫學會的共同研究，從企劃階段就得到了老師們的指導。我們堅信，在我們提出的「漢方理論的標準化和適當使用的推進」中，學會和企業合作將AI技術應用於漢方醫學的這項努力，對於漢方醫學的未來是不可或缺的。
今後也將繼續與日本東洋醫學會等漢方專業醫師合作，致力於提高KAMPO LLM的精度和在臨床實際中的應用。
■ 謝辭
本研究作為與一般社團法人日本東洋醫學會的共同研究實施。衷心感謝從企劃階段即提供協助的日本東洋醫學會涉外委員會的老師們，以及在訓練數據製作中提供協助的東京女子醫科大學附屬東洋醫學研究所的老師們。
此外，本技術的一部分已獲選港區的新產品・新技術開發支援事業，並進行了研究開發。
■ 關於VARYTEX株式會社
公司名稱： VARYTEX株式會社 （英文 VARYTEX Inc.）
所在地： 〒106-0032 東京都港區六本木3丁目4−24 六本木足立大樓1樓
設立： 2021年3月31日
資本金： 116,917,730日圓
代表： 代表董事CEO創辦人 平野喜一郎
URL
■ 評估結果：漢方專科醫師訓練教材與主要AI模型的比較
本次評估使用日本東洋醫學會發行的漢方專科醫師訓練核心課程《問題與解説》，比較KAMPO LLM與主要大規模語言模型，結果顯示其在專業知識的正確性和解釋能力上表現出高性能。
1. 高精度AI「KAMPO LLM Pro」比較（全471題）
模型
正確率
正確題數
KAMPO LLM Pro
97.4%
459/471
Gemini 2.5 Pro（Google）
91.7%
432/471
GPT-5.4 Pro（OpenAI）
91.3%
430/471
o3（OpenAI）
77.1%
363/471
GPT-4o（OpenAI）
58.8%
277/471
GPT-4.1（OpenAI）
56.8%
266/468
2. 高速・低成本AI「KAMPO LLM Flash」比較（全471題）
模型
正確率
正確題數
KAMPO LLM Flash
92.1%
434/471
Gemini 2.5 Flash（Google）
80.3%
378/471
GPT-5.4（OpenAI）
79.2%
373/471
o4-mini（OpenAI）
61.8%
291/471
GPT-4o（OpenAI）
58.8%
277/471
假設實際使用的「KAMPO LLM Flash」在實現約為Pro版3倍的回應速度和約60%的成本削減的同時，記錄了92.1%的正確率。這不僅超越了其他公司的輕量模型，也實現了超越通用AI頂級模型的精度。
■ KAMPO LLM實現的三個核心價值
1. 扎根於實際臨床的「獨自數據」優勢
利用透過自公司DX服務營運累積的實際臨床數據，以及VARYTEX獨自建立的漢方醫學資料庫。深入理解全球企業無法接觸的「日本獨自的醫學體系」。
2. 專業領域回答精度的提升
針對通用AI容易陷入困境的漢方獨特概念（證的判定、方劑選擇等），透過獨自數據和最佳化，確認能夠提供更正確的回答。
3. 即時導入DX生態系統
本AI計劃搭載於漢方業務支援軟體「KAMPO 365」，並以法人API形式提供。
■ 未來展望：邁向漢方醫學的基礎設施
VARYTEX不僅將此技術用於醫療從業人員的診療和業務支援，也將擴展到一般民眾可以獲取可靠漢方知識的B2C領域。以「漢方DX」為主題，目標是將擁有1500年歷史的傳統醫學提升為數位時代的標準，並在全球範圍擴大漢方醫學的影響力。
KAMPO LLM 產品頁面：https://kampollm.varytex.co.jp/
■ 株式會社松尾研究所 董事副總經理（VARYTEX株式會社 社外董事）金剛洙
技術的真正價值取決於與熟悉現場的人們的合作。在AI世界長期參與以來，隨著年復一年，感受到這種場合越來越多。
VARYTEX在漢方領域超越OpenAI和Google最先進模型的成果，正是其證明。
對於數兆日圓規模的開發投資，確實存在能夠以現場數據和與專家的精密合作正面應對的領域。反而，專業性越深、現場知識越重要的領域，這種方法的優勢應該越突出。
我衷心期待KAMPO LLM成長為漢方醫學的全球基礎設施，讓世界上更多人可以接觸到高品質的漢方智慧的日子到來。
■ VARYTEX株式會社 董事CTO 大竹隼人
漢方醫學是中國傳來的醫學在日本獨自發展而成的、世界上獨一無二的醫學體系。
雖然擁有1500年以上的歷史，但其數位化與其他醫療領域相比大幅落後，專注於漢方醫學的高品質數據，即使在OpenAI和Google等全球AI企業中也沒有充分累積。
本次評估也確認，通用AI模型在漢方醫學的部分領域顯示高精度，但在專業領域則有明確的限制。為了推進漢方醫學與AI的融合，必須要能夠了解漢方現場、與專業醫師合作並累積獨自數據和知識的存在。
我們VARYTEX透過多個漢方DX服務的開發和營運，正是擔當了這個角色。透過利用從實際臨床獲得的見解，以及透過自公司服務營運累積的獨自數據，成功開發了超越通用AI模型的漢方特化AI。
這個成果之所以能夠實現，是因為作為與日本東洋醫學會的共同研究，從企劃階段就得到了老師們的指導。我們堅信，在我們提出的「漢方理論的標準化和適當使用的推進」中，學會和企業合作將AI技術應用於漢方醫學的這項努力，對於漢方醫學的未來是不可或缺的。
今後也將繼續與日本東洋醫學會等漢方專業醫師合作，致力於提高KAMPO LLM的精度和在臨床實際中的應用。
■ 謝辭
本研究作為與一般社團法人日本東洋醫學會的共同研究實施。衷心感謝從企劃階段即提供協助的日本東洋醫學會涉外委員會的老師們，以及在訓練數據製作中提供協助的東京女子醫科大學附屬東洋醫學研究所的老師們。
此外，本技術的一部分已獲選港區的新產品・新技術開發支援事業，並進行了研究開發。
■ 關於VARYTEX株式會社
公司名稱： VARYTEX株式會社 （英文 VARYTEX Inc.）
所在地： 〒106-0032 東京都港區六本木3丁目4−24 六本木足立大樓1樓
設立： 2021年3月31日
資本金： 116,917,730日圓
代表： 代表董事CEO創辦人 平野喜一郎
URL
常見問題
什麼是KAMPO LLM？
由VARYTEX開發的漢方醫學專用AI模型，在專業醫師訓練教材中達到97.4%正確率。
KAMPO LLM使用什麼數據訓練？
利用VARYTEX自有漢方DX服務累積的實際臨床數據和專有漢方醫學資料庫。
可以在哪裡使用KAMPO LLM？
計劃整合到業務支援軟體「KAMPO 365」中，並以企業API形式提供。