以數據驅動經營為目標的PFU導入Usona,整合企業主資料~從根本改善營業與行銷部門的數據品質,建構營業策略高度化的數據基礎~

Key facts

  • 以數據驅動經營為目標的PFU導入Usona,整合企業主資料~從根本改善營業與行銷部門的數據品質,建構營業策略高度化的數據基礎~
  • PFU為實現數據驅動經營,導入Usona的企業資料庫「LBC」,整合顧客數據。
  • Date: 2026年3月29日

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PFU為實現數據驅動經營,導入Usona的企業資料庫「LBC」,整合顧客數據。

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以數據驅動經營為目標的PFU導入Usona,整合企業主資料~從根本改善營業與行銷部門的數據品質,建構營業策略高度化的數據基礎~ (2026年3月29日)
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2026年3月29日
PFU為實現數據驅動經營,導入Usona的企業資料庫「LBC」,整合顧客數據。
NQ 56/100

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  • 📰 發表: 2026年3月29日 02:24
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月26日 21:27(發表後1411小時2分鐘)

Usona株式會社(總部:東京都新宿區,以下簡稱Usona)宣布,在株式會社PFU(總部:石川縣河北市,以下簡稱PFU)的CRM顧客資訊基礎建設專案中,導入了Usona的企業資料庫「LBC」。PFU藉此將散落於SFA及各式工具中的企業數據進行正規化與集中化,建構了以營業策略、事業策略為基礎,邁向數據驅動決策與營業活動高度化的基礎架構。

■導入Usona的背景與目的

PFU透過以掃描器為核心的文件相關解決方案,以及IT基礎設施與服務等事業,致力於協助客戶推動業務變革與提升生產力。為了擺脫對經驗與個人判斷的依賴,PFU正積極推動「數據驅動經營」,整備並整合內外部數據,以提升決策與營業活動的品質。推動此項工作的核心是肩負以下使命的行銷中心:

  • 建立全公司的CRM體系

  • 制定營業策略與事業策略

  • 開拓客源

在行銷中心推動數據驅動、企業數據持續增加的過程中,以下「企業主資料品質」問題逐漸浮現:

 ・名稱格式不統一、輸入粒度參差不齊、出現重複資料

  ↓

 ・無法以企業為單位彙整資訊

  ↓

 ・統計與分析結果的可信度下降

  ↓

 ・對決策造成負面影響

若放任不管,以數據為基礎的各項措施恐將全面停滯。為突破這些困境,PFU決定推動企業主資料的全面整合(正規化與集中化)。

■選擇導入Usona的關鍵因素

整合企業主資料,意指將散落於多個資料庫中的企業資訊加以統合。整合作業的瓶頸在於「單純的字串比對往往無法涵蓋所有情況」,例如:

  • 法人格式、簡稱、舊公司名稱及集團關係的複雜性

  • 總公司與據點(營業所)管理粒度的差異

  • 與過去數據進行比對及重複檢查的作業負擔

為了解決這些細部問題,PFU選定了Usona的法人資料庫「LBC」。導入LBC後,實現了以下三點:

  1. SFA內部數據的正規化與去重複
    對企業數據進行名稱整合,整備為無重複的狀態

  2. 多系統數據整合與名稱統一
    對散落於多個系統的企業數據賦予共通代碼(LBC)

  3. 企業數據的件數...

常見問題

PFU股份有限公司為何決定導入Usona股份有限公司的企業資料庫LBC來改善數據管理?

PFU股份有限公司因內部SFA與多個工具中的企業資料名稱格式不統一、重複資料多,導致無法以企業為單位彙整資訊,影響統計分析可信度與決策品質,故決定導入Usona股份有限公司的法人資料庫LBC,以實現資料正規化與集中化,提升營業與行銷策略的數據基礎。

Usona股份有限公司的LBC資料庫協助PFU股份有限公司達成哪些具體數據整合成果?

Usona股份有限公司的LBC資料庫協助PFU股份有限公司完成SFA內部數據的正規化與去重複、企業名稱整合為無重複狀態,並對多系統企業資料賦予共通代碼LBC,實現跨系統資料整合與名稱統一,有效提升資料一致性與可用性。

PFU股份有限公司總部位於何處,且該公司主要提供哪些類型的解決方案與服務?

PFU股份有限公司總部位於石川縣河北市,主要提供以掃描器為核心的文件管理解決方案,以及IT基礎設施與相關服務,致力協助客戶推動業務變革與提升整體生產力。

在導入LBC之前,PFU股份有限公司的企業主資料面臨哪些主要問題?

在導入LBC之前,PFU股份有限公司的企業主資料面臨名稱格式不統一、輸入細緻度不一、重複資料叢生,導致無法以單一企業為單位彙整資訊,進而降低統計分析的可信度並對經營決策產生負面影響。

Usona股份有限公司的總部設在哪個城市與行政區,其提供的LBC資料庫主要功能為何?

Usona股份有限公司總部位於東京都新宿區,其提供的法人資料庫LBC主要功能為整合企業主資料、進行名稱正規化與去重複,並為分散於多個系統的企業資料賦予共通識別碼,以提升資料品質與跨系統整合能力。