ugo 與 FastLabel 推出面向實體 AI 開發者的「ugo VLA 模型開發培訓計畫」

日本國產 AI 機器人開發商 ugo 株式会社（總部：東京都千代田區，CEO：松井健，以下簡稱「ugo」）與 FastLabel 株式会社（總部：東京都新宿區，社長：鈴木健史，以下簡稱「FastLabel」）宣布推出「ugo VLA 模型開發培訓計畫 powered by FastLabel」。該實作型計畫利用國產人形機器人「ugo Pro R&D 型號」，旨在幫助企業、大學及研究機構能從初期階段著手進行 VLA（視覺-語言-動作）模型開發。

在本培訓計畫中，學員將體驗從任務設計、仿生學習（imitation learning）數據收集、數據品質管理、VLA 模型開發（微調）、實機評估到報告分析的全程流程。即使是尚未建立內部實體 AI 知識體系或開發機制的企業，也能透過短期的機械手臂開發與驗證過程，針對自家的實體 AI 應用進行具體評估。

【提供背景】
近年來，隨著少子高齡化與勞動力不足問題加劇，警備、巡檢、搬運與導覽等現場業務的效率化與省人化成為社會議題。在此背景下，能整合視覺、語言與行動來靈活控制機器人的 VLA 模型等「實體 AI」技術，因能適應傳統規則驅動自動化難以應對的多樣化現場條件，備受下一代技術矚目。

然而，企業在評估導入實體 AI 時，需要一套能串聯採購機器人、收集仿生學習數據、模型開發與實機評估的環境。實際上，企業往往面臨「不知從何著手」、「缺乏內部開發驗證經驗」以及「建立 PoC 的初期負擔過大」等挑戰，這些障礙阻礙了初期導入。

為解決上述問題，ugo 與 FastLabel 共同開發了這項企業專屬培訓計畫，整合了國產人形機器人實機、數據採集整備、VLA 模型開發、評估以及講座參訪。此舉讓企業不僅停留在紙上談兵，更能透過實際操作機器人的開發驗證過程，具體掌握實體 AI 的可能性與內部應用所需的論點。

【培訓計畫內容】
「ugo VLA 模型開發培訓計畫」將 VLA 模型開發初期驗證所需的步驟打包整合。提供從「ugo Pro R&D 型號」的設置、作業環境建立、任務設計、仿生學習數據收集、數據品質管理，到 VLA 模型學習、部署、實機評估、分析與報告的全面支援。課程設計旨在幫助企業內部累積關於實體 AI 的基礎知識與實踐智慧。

本計畫重視陪伴式支援，旨在協助企業考量未來的內部化開發與正式導入決策。透過充分利用 ugo 與 FastLabel 在 VLA 模型開發上的最佳實踐與標準流程，企業最快可在詢問後的三個月內，完成初步的開發驗證流程並累積技術知識。

【未來展望】
ugo 與 FastLabel 過去即在 AI 機器人領域的研究開發與銷售活動中展開合作。透過提供此培訓計畫，兩家公司將致力於建立一個讓更多企業能開始進行實體 AI 初期驗證的環境，為擴大日本國內機器人應用的可能性做出貢獻。