【AI活用工程師108名調查】「AI會取代工作」是真的嗎──9成正面看待業務轉變，相較「編寫代碼能力」，更需「判斷AI產出之能力」
TWOSTONE&Sons針對108位使用AI工具的開發工程師進行調查。結果顯示，約9成工程師正面看待AI帶來的業務變化，並在測試執行與代碼編寫方面感受到效率提升。同時，提示工程與AI產出之品質控管等新業務需求增加，顯示工程師必須具備更進階的AI指揮與管理技能。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 20:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 05:36（收集後18小時4分鐘）
## 調查背景與目的
株式会社TWOSTONE&Sons針對108位在過去六個月內於開發業務中使用過AI工具（如GitHub Copilot、Claude、ChatGPT等）或AI代理的軟體工程師，進行了一項關於AI應用實態的調查。
## 主要調查結果
### 1. 工作時間的縮短與效率提升
受訪工程師認為AI導入後，工作時間明顯縮短或消失的任務，以「測試執行與結果確認」（38.9%）居首，其次是「測試代碼編寫」（38.0%）與「定型化代碼編寫」（38.0%）。這顯示AI確實有效地減輕了工程師過去所負擔的基礎重複性工作。
### 2. 新業務的產生
另一方面，72.2%的工程師表示「產生了新的業務或業務量增加」。其中，「提示詞設計與優化」（52.6%）、「AI生成代碼的整合與重構」（41.0%）及「AI產出（代碼、文件等）的審核與品質把關」（38.5%）名列前茅，這顯示使用AI後，隨之而來的是更多的管理與協調需求。
### 3. 工程師意識轉變與正面受容
面對這些業務變革，約9成的工程師持正面態度。超過半數認為「所需的技能廣度擴大了」（53.8%），並將AI帶來的變革視為拓展個人能力的契機。
### 4. 對專案管理的影響
專案執行方式也出現顯著變化，報告指出「短期專案增加」（38.0%）、「開發速度提升」（36.1%）以及「同時進行多個專案的情況增加」（34.3%）。AI的導入不僅提升了個人效率，更促進了整個專案管理的敏捷化。
## 調查概要
- 調查名稱：關於運用AI之開發工程師的業務轉型實態調查
- 調查方法：由IDEATECH提供的研究行銷服務「Re-a-py」策劃之網路問卷調查
- 調查期間：2026年5月7日至同年5月8日
- 有效樣本：過去六個月內於開發業務中運用AI的工程師108位
資料來源：株式会社TWOSTONE&Sons（股票代碼：7352）
株式会社TWOSTONE&Sons針對108位在過去六個月內於開發業務中使用過AI工具（如GitHub Copilot、Claude、ChatGPT等）或AI代理的軟體工程師，進行了一項關於AI應用實態的調查。
## 主要調查結果
### 1. 工作時間的縮短與效率提升
受訪工程師認為AI導入後，工作時間明顯縮短或消失的任務，以「測試執行與結果確認」（38.9%）居首，其次是「測試代碼編寫」（38.0%）與「定型化代碼編寫」（38.0%）。這顯示AI確實有效地減輕了工程師過去所負擔的基礎重複性工作。
### 2. 新業務的產生
另一方面，72.2%的工程師表示「產生了新的業務或業務量增加」。其中，「提示詞設計與優化」（52.6%）、「AI生成代碼的整合與重構」（41.0%）及「AI產出（代碼、文件等）的審核與品質把關」（38.5%）名列前茅，這顯示使用AI後，隨之而來的是更多的管理與協調需求。
### 3. 工程師意識轉變與正面受容
面對這些業務變革，約9成的工程師持正面態度。超過半數認為「所需的技能廣度擴大了」（53.8%），並將AI帶來的變革視為拓展個人能力的契機。
### 4. 對專案管理的影響
專案執行方式也出現顯著變化，報告指出「短期專案增加」（38.0%）、「開發速度提升」（36.1%）以及「同時進行多個專案的情況增加」（34.3%）。AI的導入不僅提升了個人效率，更促進了整個專案管理的敏捷化。
## 調查概要
- 調查名稱：關於運用AI之開發工程師的業務轉型實態調查
- 調查方法：由IDEATECH提供的研究行銷服務「Re-a-py」策劃之網路問卷調查
- 調查期間：2026年5月7日至同年5月8日
- 有效樣本：過去六個月內於開發業務中運用AI的工程師108位
資料來源：株式会社TWOSTONE&Sons（股票代碼：7352）
常見問題
AI導入で最も業務時間が減ったタスクは何ですか？
調査の結果、「テスト実行・結果確認」が38.9%で最多となりました。次いで「テストコードの作成」および「定型的なコーディング」が各38.0%となっています。
AI導入後に新たに発生・増加した業務は何ですか？
最も多いのは「プロンプトの設計・最適化」で52.6%でした。次いで「AI生成コードの統合・リファクタリング」が41.0%、「AI出力のレビュー・品質担保」が38.5%と続きます。
エンジニアはAI導入による業務変化をどう捉えていますか？
約9割（87.1%）のエンジニアが業務変化をポジティブに捉えています。スキルの幅が広がったと回答するエンジニアも半数を超えています。
プロジェクトの進め方にどのような変化がありましたか？
「短期プロジェクトの増加」（38.0%）や「プロジェクトの開発スピード向上」（36.1%）、「複数プロジェクトの並行対応」（34.3%）といった変化が顕著です。
この調査の対象者は誰ですか？
GitHub CopilotやChatGPT等のAIツールやAIエージェントを、直近6ヶ月以内に開発業務で使用している開発エンジニア108名です。