69歲非工程背景員工利用生成式AI實現傳真訂單自動化,每月節省80小時工時
在TricoLogic的AI導入支援下,特殊印刷公司進榮化工一名69歲、零程式設計經驗的員工,利用生成式AI自行開發了傳真訂單自動化系統,成功達成每月節省80小時工時的成果。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月20日 00:23
- 🔍 收集: 2026年5月19日 16:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月20日 07:55(收集後15小時53分鐘)
## 69歲的挑戰:傳真業務的自動化
來自東京大學的AI新創公司TricoLogic(總部:大阪市,代表董事:西尾彰將)為特殊印刷加工公司進榮化工(總部:大阪市鶴見區,代表董事:竹內先生)提供了AI導入支援。結果,該公司員工北村先生(69歲,無程式設計經驗)透過運用生成式AI,成功開發出傳真訂單自動化系統,實現了每月節省約80小時工時的卓越成果。
## 專案背景
進榮化工過去每天的傳真訂單作業皆依賴人工處理,已成為慢性化的繁瑣業務,每月需耗費約80小時。北村先生看準了這項「眼前的浪費」,在TricoLogic的協助下,開始將生成式AI作為對話對象,投入自動化系統的開發。
## 開發概述與成果
北村先生靈活運用Google試算表與GAS(Google Apps Script),僅用兩個月時間就完成了從訂單資料輸入到透過E-FAX自動發送的端到端處理系統。他獨力編寫了700至800行的程式碼。該系統在過去約50天內處理了1,600件訂單,並實現了零錯誤的高精度運作。
透過這項舉措,員工再也不需要排隊使用傳真機,同時也激發了年輕員工主動利用AI的氣氛,在整個組織中產生了數位轉型的漣漪效應。
來自東京大學的AI新創公司TricoLogic(總部:大阪市,代表董事:西尾彰將)為特殊印刷加工公司進榮化工(總部:大阪市鶴見區,代表董事:竹內先生)提供了AI導入支援。結果,該公司員工北村先生(69歲,無程式設計經驗)透過運用生成式AI,成功開發出傳真訂單自動化系統,實現了每月節省約80小時工時的卓越成果。
## 專案背景
進榮化工過去每天的傳真訂單作業皆依賴人工處理,已成為慢性化的繁瑣業務,每月需耗費約80小時。北村先生看準了這項「眼前的浪費」,在TricoLogic的協助下,開始將生成式AI作為對話對象,投入自動化系統的開發。
## 開發概述與成果
北村先生靈活運用Google試算表與GAS(Google Apps Script),僅用兩個月時間就完成了從訂單資料輸入到透過E-FAX自動發送的端到端處理系統。他獨力編寫了700至800行的程式碼。該系統在過去約50天內處理了1,600件訂單,並實現了零錯誤的高精度運作。
透過這項舉措,員工再也不需要排隊使用傳真機,同時也激發了年輕員工主動利用AI的氣氛,在整個組織中產生了數位轉型的漣漪效應。
常見問題
即使沒有程式設計經驗,也能用AI實現業務自動化嗎?
可以。在本案例中,一位69歲的非技術人員利用生成式AI,在大約兩個月內開發出系統,成功每月節省了80小時的工時。
中小企業推動數位轉型最重要的是什麼?
比起IT技能,更重要的是親自解決現場問題的「當事者意識」,以及能夠正確引導這一過程的支援體制。
TricoLogic的主要業務是什麼?
經營補習班「Mirai-shiki」,並提供基於現場需求解決方案的中小企業AI解決方案開發。