東京地鐵利用感測與AI技術實現鐵路變電站及電氣室維護的遠端化與CBM化
東京地鐵為優化鐵路變電站與電氣室的維護作業，將導入結合感測技術與AI的狀態基準維護（CBM）。預計於2026年度在千代田線代代木變電站周邊啟動驗證，並計畫自2027年度起水平展開。此舉預期將能早期掌握故障預兆、預防勞災，並預計將現場檢查時間縮短最多約60%。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月26日 23:00
- 🔍 收集: 2026年5月26日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月26日 15:37（收集後1小時5分鐘）
東京地下鐵株式會社（以下簡稱「東京地鐵」）正針對鐵路變電站與電氣室推動狀態基準維護（CBM）。這是該公司中期經營計畫「Run！～邁向次世代～」中，為實現鉄道運營進化（透過導入新技術與DX）的一環，旨在兼顧安全、穩定性提升及應對勞動力短缺，達成維護作業的最佳化。
過去為保障運輸安全，東京地鐵主要透過人員現場確認來進行定期檢查。然而，為在勞動人口減少的情況下仍能實現鐵路事業的永續經營，該公司正致力於在鐵路設備的各個領域開發並導入CBM，以推動維護作業的最佳化（包含作業效率提升與檢查週期的優化）。
在此次計畫中，東京地鐵將針對鐵路變電站與電氣室，利用各種感測器遠端獲取狀態資料（影像、溫濕度、局部放電、粉塵等），取代以往需由員工親自前往現場進行的定期檢查，從而實現高頻率的測量與狀態監控。此外，這些資料將透過AI進行分析（於開發中的資料平台「REFMa CoRE」上執行），以進行故障預兆分析並優化設備更新時機。預期效益如下：
- 透過高頻率的設備狀態監控，早期掌握故障預兆
- 大幅減少感電等具危險性的作業，進而預防職業災害
- 透過遠端獲取資料，減少現場作業與移動時間，預計可削減檢查時間最多約60%
2026年度，東京地鐵將把千代田線代代木變電站周邊區域定為CBM與智慧維護的重點推動區域，並推進各項驗證工作。自2027年度起，計畫將此模式水平展開至其他地區。
未來，東京地鐵將持續推動「藉由引進新技術與DX來進化鐵路運營」，目標是進一步提升鐵路運輸的安全與安心。
過去為保障運輸安全，東京地鐵主要透過人員現場確認來進行定期檢查。然而，為在勞動人口減少的情況下仍能實現鐵路事業的永續經營，該公司正致力於在鐵路設備的各個領域開發並導入CBM，以推動維護作業的最佳化（包含作業效率提升與檢查週期的優化）。
在此次計畫中，東京地鐵將針對鐵路變電站與電氣室，利用各種感測器遠端獲取狀態資料（影像、溫濕度、局部放電、粉塵等），取代以往需由員工親自前往現場進行的定期檢查，從而實現高頻率的測量與狀態監控。此外，這些資料將透過AI進行分析（於開發中的資料平台「REFMa CoRE」上執行），以進行故障預兆分析並優化設備更新時機。預期效益如下：
- 透過高頻率的設備狀態監控，早期掌握故障預兆
- 大幅減少感電等具危險性的作業，進而預防職業災害
- 透過遠端獲取資料，減少現場作業與移動時間，預計可削減檢查時間最多約60%
2026年度，東京地鐵將把千代田線代代木變電站周邊區域定為CBM與智慧維護的重點推動區域，並推進各項驗證工作。自2027年度起，計畫將此模式水平展開至其他地區。
未來，東京地鐵將持續推動「藉由引進新技術與DX來進化鐵路運營」，目標是進一步提升鐵路運輸的安全與安心。
常見問題
東京メトロが鉄道変電所の保守においてCBM化に取り組む目的は何ですか？
安全・安定性の向上、および労働力不足への対応として、保全業務の最適化（効率化・検査周期の適正化）を図るためです。
具体的にどのような方法で変電所の状態監視を行いますか？
各種センサを用いて映像、温湿度、部分放電、塵埃などの状態データを遠隔取得し、開発中のデータ基盤「REFMa CoRE」上でAI分析を行います。
この取り組みによってどのような効果が期待されますか？
故障予兆の早期把握、感電等の危険作業の削減による労働災害の防止、および現地作業・移動の減少による検査時間の最大約60%削減が期待されています。
検証のスケジュールはどうなっていますか？
2026年度に千代田線代々木変電所周辺で検証を行い、2027年度以降に他エリアへの水平展開を予定しています。
REFMa CoREとはどのようなものですか？
鉄道電気設備の稼働データ（電流・電圧・温湿度・振動など）を蓄積・分析するために現在構築中のデータ基盤です。