參會者突破3,800人!製造業與科技業關鍵人物齊聚的活動圓滿落幕 「製造業AI實施論壇2026」活動報導

提供國產生成式AI基礎模型自主研發及生成式AI服務的Stockmark株式會社(總公司:東京都港區，代表取締役CEO:林 達，以下稱:本公司)於2026年6月29日(一)舉辦了專注於製造業AI實施與應用的線上論壇「製造業AI實施論壇2026〜支撐日本製造業的AI實施最前線〜」。

本論壇自開放報名以來獲得廣泛迴響，參會者人數突破3,800人。國內代表性的製造業與科技企業的關鍵人物登壇，在熱烈氣氛中圓滿落幕。部分會議議程將提供期間限定的免費影音回播，敬請尚未能參與的各位踴躍報名。

▼「製造業AI實施論壇2026」 影音回播觀看請點此:https://sat.stockmark.co.jp/seminar/AI-forum-2026/

「製造業AI實施論壇2026」的背景

本次活動自開放報名起便引起熱烈迴響，最終吸引3,800名參會者報名，其背景在於日本製造業整體正面臨「如何將生成式AI融入實際業務」的危機感與高度期待。

當前的生成式AI趨勢已從先前的概念驗證(PoC)階段，完全轉移至將其確實融入實際業務的「實施」階段。日本製造業以其世界頂級的品質聞名，但面對市場劇烈變化所導致的現場高負荷，以及熟練員工的「個人化知識」問題，已來到不容忽視的局面。

現場目前所追求的，已不僅是單純的部分效率提升。而是如何透過AI的實施，將熟練員工所擁有的「隱性知識」轉化為組織的「顯性知識」,並「為人類創造能應對新挑戰的基礎」。

本論壇正是因為提出了「超越實證的AI實施」這一製造業AI應用當前迫切的主題，才得以引起眾多企業決策者與現場領導者的共鳴，並聚集了3,800人如此大規模的熱烈關注。

活動當天，我們從數據策略、組織設計、以AI為前提的業務流程再造(AIBPR),乃至於驅動實體世界的「實體AI」等，從經營、現場、技術等多個角度，提出了讓日本製造業更上一層樓的「現狀」與「致勝之道」。

活動概要

活動名稱 :製造業AI實施論壇2026 〜支撐日本製造業的AI實施最前線〜

舉辦日期 :2026年6月29日(一)

舉辦形式 :線上舉辦

參加費用 :免費(需事先報名)

參加人數 :超過3,800名

主辦單位 :Stockmark株式會社

活動網站 :https://stockmark.co.jp/ai-forum-2026/

各場次報導(共8場)

主題演講 09:00~09:40 AI時代，日本製造業的致勝之道為何〜現今應精進的優勢與應變革的結構〜

【講者】

小川 立夫 先生(Panasonic Holdings株式會社 執行役員 集團CTO)

奥家 敏和 先生(經濟產業省 大臣官房審議官 商務情報政策局擔當 大臣官房 AI政策統括調整官)

【概要】

AI的進化正在劇烈改變競爭規則本身。在過去的優勢技術與Know-how逐漸商品化的過程中，本次演講探討了日本製造業應如何打磨「國家與企業的優勢領域」,以及應如何變革結構。

AI趨勢演講 09:45~10:15 製造業AI應用的最前線〜各企業的取り組み與現今的不足之處〜

【講者】

林 達(Stockmark株式會社 代表取締役CEO)

【概要】

從協助眾多製造業現場實施生成式AI・LLM的獨特視角出發，整理了AI應用的真實現狀、阻礙現場普及的瓶頸，以及打破這些瓶頸的對策。

企業案例演講 10:20~10:50 如何轉型為AI資本經營〜數據策略與組織的運作方式〜

【講者】

島田 太郎 先生(株式會社東芝 代表取締役社長執行役員 CEO)

【概要】

深入探討從經營、DX策略的整體藍圖到現場普及的關鍵點,

以經營視角分享實踐經驗。並闡述了AI應用未來的展望。

企業案例演講 10:55~11:20 支撐預測型經營的AI-Ready數據管理實踐

【講者】

中林 紀彦 先生(獅王株式會社 執行役員 全社數位策略擔當)

【概要】

為了將AI打造成強而有力的武器，數據環境至關重要。本次演講闡述了為實現預測型經營,AI-Ready數據管理實踐與組織性方法。

​

企業案例演講 11:30~12:50 透過三井化學的DX AI實施，加速轉型為「全球特用化學品公司」

【講者】

三瓶 雅夫 先生(三井化學株式會社 常務執行役員 CDO 數位轉型推進本部長)

【概要】

公開了在現場取得成果的AI實施案例。本議程可學習到全公司規模DX推進的真實現狀，以及如何將AI應用真正轉化為企業變革的實踐經驗。

AIBPR演講 13:00~13:30 以AI為前提，如何重新設計業務〜決定AI專案成敗的AI BPR是什麼〜

​【講者】

久保 隆宏 先生(Amazon Web Services Japan合同會社 Senior Machine Learning Developer Relations)

西村 元一(Stockmark株式會社 PaaS事業 Product Manager)

【概要】

僅僅在現有業務中「加入」AI,無法帶來變革。本次演講將結合製造業的課題與現場案例，探討如何透過AI與人類的最佳角色分工來重新設計業務的「AI BPR」。

AI趨勢演講 13:35~14:05 實體AI的可能性〜驅動實體世界的AI的數據與機制〜

【講者】

平野 一将 先生(NVIDIA合同會社 機器人事業部 事業部長)

【概要】

本次演講將深入探討不僅限於數位空間，更能驅動工廠與機器人等實體世界的「實體AI」最前線，並介紹支撐下一世代製造業的數據與機制。

科技演講 14:10~14:40 AI技術的現狀~將最尖端智能轉化為日本「致勝之道」的最後一塊拼圖為何~

【講者】

福田 昌昭(株式會社Preferred Networks 工程擔當VP (VPoE) 技術企劃本部本部長)

有馬 幸介(Stockmark株式會社 取締役CTO)

【概要】

基於快速演進的最尖端AI技術的現狀，從技術視角總結了如何將其適應於日本製造業的脈絡，並昇華為獨特的競爭優勢(致勝之道)。

▼「製造業AI實施論壇2026」 影音回播觀看請點此:https://sat.stockmark.co.jp/seminar/AI-forum-2026/

關於Stockmark的解決方案

AI應用是維持競爭力的不可或缺要素。然而，許多企業面臨著「數據未整備」、「現場導入困難」、「無法導向具體成果」等課題。

本公司運用獨自的自然語言處理技術等，將文本、圖面、規格書、過去的判斷邏輯等複雜的智慧，結構化為AI可利用的形式。藉此，超越單純的效率提升，推動業務流程本身的再造「AI BPR (Business Process Re-engineering)」,讓人類能專注於「價值創造」與「專業技能的精進」。

透過讓AI自主承擔「造成停滯的單純作業」,人類則能轉移至「高附加價值業務」,創造出「能從心享受工作」的狀態，進而提升日本企業的競爭力。

・Stockmark解決方案:https://stockmark.co.jp/solution/

關於Stockmark株式會社

Stockmark株式會社以「重新發明價值創造的機制」為使命，運用最尖端的生成式AI技術，支援眾多企業的變革。

我們營運製造業專用AI代理「Aconnect」,以及將所有數據結構化並轉化為企業資產的「SAT」。此外，我們也支援企業專用生成式AI的開發與獨自系統的建構。

公司名稱 :Stockmark株式會社

所在地 :東京都港區南青山一丁目12番3號 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

設立日期 :2016年11月15日

代表者 :代表取締役CEO 林 達

事業內容 :運用最尖端的生成式AI技術,

開發與營運支援企業知識管理與生成式AI業務應用的服務

URL :https://stockmark.co.jp/