日本代表性製造業與科技企業關鍵人物齊聚一堂 「製造業AI實裝論壇2026」將於6月29日線上舉辦

自行開發國產生成式AI基礎平台並提供生成式AI服務的Stockmark股份有限公司（總公司：東京都港區，代表董事CEO：林達，以下簡稱「本公司」）將於2026年6月29日（星期一）舉辦一場專注於製造業AI實裝與應用的線上論壇「製造業AI實裝論壇2026 〜支撐日本製造業的AI實裝最前線〜」。

▼「製造業AI實裝論壇2026」活動網站 免費參加/報名請點此：https://stockmark.co.jp/ai-forum-2026/

「製造業AI實裝論壇2026」舉辦背景

自生成式AI問世以來，AI技術持續快速演進。歷經先前的實證實驗（PoC）階段，如今已轉移到如何將其融入實際業務的「實裝」階段。

日本製造業雖以世界頂級品質自豪，但隨著市場急遽變化，正面臨現場高負荷以及熟練技術者「知識個人化」的嚴峻課題。

在這樣的時代，所需的不僅僅是效率化。而是要將熟練者擁有的「暗默知」轉化為組織的「形式知」，透過「實裝AI」來創造「讓人們能夠面對新挑戰的基礎」。

本論壇以超越AI驗證的「AI實裝」為主題，邀請日本代表性大型製造業與尖端科技企業的關鍵人物，從經營、現場、技術等多角度觀點，探討數據戰略、組織設計、以AI為前提的業務流程再造（AI BPR），乃至於驅動物理世界的「物理AI」，旨在揭示進一步強化日本製造業的「AI實裝」現狀與可能性。

舉辦概要

活動名稱：製造業AI實裝論壇2026 〜支撐日本製造業的AI實裝最前線〜

舉辦日期：2026年6月29日（星期一）9:00～15:00

舉辦形式：線上舉辦（EventHub）

參加費用：免費（需事先報名）

名額：4,000名

主辦單位：Stockmark股份有限公司

活動網站：https://stockmark.co.jp/ai-forum-2026/

注目焦點

①：產官頂尖領航者描繪的「日本致勝之道」

Panasonic的集團CTO、經濟產業省的AI政策統籌協調官、Toshiba的CEO等人將登台。在AI演進改變競爭規則之際，深入探討日本應磨練的獨特優勢以及經營視角的真實實踐智慧。

②：打破PoC壁壘的「AI BPR」與數據戰略發表

將公開Lion推動的「未來預測型經營」背後支援的AI-Ready數據管理實踐，以及Mitsui Chemicals基於現場的具體DX/AI舉措與成果等具體實踐智慧。此外，還將與AWS一同深入探討以AI為前提重新設計業務流程本身的「AI BPR」方法。

③：次世代製造業的關鍵「物理AI」與AI技術現狀

與NVIDIA一同探討從數位空間擴展到物理世界（機器人、工廠環境等）的「物理AI」最前線，並透過Preferred Networks的技術講座，解明將最先進智慧昇華為日本製造業競爭優勢的機制。

節目介紹

基調演講 09:00～09:40 AI時代，日本製造業殘存的致勝之道為何？〜現在應磨練的優勢與應改變的結構〜

【演講者】

小川立夫 先生（Panasonic Holdings株式會社 執行役員 集團CTO）

奧家敏和 先生（經濟產業省 大臣官房審議官 商務情報政策局擔當 大臣官房 AI政策統籌協調官）

【概要】

AI的演進正在劇烈改變競爭規則本身。在過去被視為優勢的技術與知識逐漸商品化的過程中，將徹底討論日本製造業應作為「國家、企業優勢」來磨練的領域，以及應變革的結構。

AI趨勢演講 09:45～10:15 製造業AI活用最前線〜各公司的舉措與目前不足之處〜

【演講者】

林達（Stockmark股份有限公司 代表董事CEO）

【概要】

從支援眾多製造業現場導入生成式AI・LLM的獨特觀點，整理AI活用的真實現狀、阻礙現場滲透的瓶頸，以及打破瓶頸的處方箋。

企業案例演講 10:20～10:50 如何轉換為AI資本經營〜數據戰略與組織運作方式〜

【演講者】

島田太郎 先生（Toshiba株式會社 代表董事 社長執行役員 CEO）

【概要】

從經營、DX戰略的全貌到現場滲透的困難，深入探討經營視角的實踐智慧。並談論展望數據整合的未來展望。

企業案例演講 10:55～11:20 支援未來預測型經營的AI-Ready數據管理實踐

【演講者】

中林紀彦 先生（Lion株式會社 執行役員 全公司數位戰略負責人）

【概要】

要使AI成為強大武器，數據環境不可或缺。將解說為實現未來預測型經營，AI-Ready數據管理的重要性與組織性方法。

企業案例演講 11:30～12:50 透過Mitsui Chemicals的DX與AI實裝加速邁向「全球特用化學品公司」的變革

【演講者】

三瓶雅夫 先生（Mitsui Chemicals株式會社 常務執行役員 CDO 數位轉型推進本部長）

【概要】

公開在現場產生成果的AI實裝案例。學習在全公司規模推動DX的真實現狀，以及將AI活用連結至真正企業變革的實踐智慧。

AIBPR演講 13:00～13:30 如何以AI為前提重新設計業務〜決定AI專案成敗的關鍵：AI BPR〜

【演講者】

久保隆宏 先生（Amazon Web Services Japan合同會社 資深機器學習開發者關係）

西村元一（Stockmark股份有限公司 PaaS事業 產品經理）

【概要】

僅在現有業務中「添加」AI並不會帶來變革。將結合製造業的課題與現場案例，討論AI與人進行最佳分工並重新設計業務的「AI BPR」。

AI趨勢演講 13:35～14:05 物理AI的可能性〜驅動物裡世界AI的數據與機制〜

【演講者】

平野一将 先生（NVIDIA合同會社 機器人事業部 事業部長）

【概要】

將探討不限於數位空間，驅動工廠、機器人等物理世界的「物理AI」最前線。介紹支援次世代製造業的數據與系統建構機制。

技術演講 14:10～14:40 AI技術的現狀〜將最先進智慧轉化為日本「致勝之道」的最後一塊拼圖〜

【演講者】

福田昌昭（Preferred Networks株式會社 工程師）