發布《東京系統開發公司混沌地圖【2026年版】》—— 徹底調查 73 家公司、8 大領域。在 IT 人才短缺日益嚴重的當下，如何選擇不失敗的開發公司 ——
StockSun 株式會社發布了「2026年版東京系統開發公司混沌地圖」，將 73 家公司分為 8 個領域。針對 50% 的開發專案失敗率以及 2030 年將面臨 79 萬 IT 人才缺口的預測，該地圖免費提供給企業負責人作為尋找數位轉型與 AI 開發夥伴的指引。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 22:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 14:11（收集後39分鐘）
StockSun 株式會社（總部：東京都新宿區，代表董事：岩野圭佑）製作並發布了「東京系統開發公司混沌地圖【2026年版】」，將東京 73 家在系統開發方面具有優勢的公司分為 8 個類別。
此混沌地圖將免費提供，作為在東京考慮系統開發的企業負責人在選擇最適合自家公司的開發公司時的指南。
▼ 混沌地圖發布頁面
https://stock-sun.com/column/system-development-tokyo/
【背景】選擇開發公司的難度已達歷史最高水平
根據經濟產業省的「IT 人才供需調查」，預計到 2030 年，IT 人才缺口最高將達到約 79 萬人。隨著數位轉型（DX）的正式化和 AI 應用的加速，系統開發需求急劇增加，但負責開發的人才和企業卻長期處於短缺狀態。
在這種背景下，東京從大型 SIer 到初創公司，分佈著數百家以上的開發公司。由於各公司的優勢領域、費用、開發手法大不相同，選擇最合適的夥伴變得極其困難。
此外，根據日經 xTECH 對 1,745 個專案進行的獨立分析調查顯示，約有 50% 的系統開發專案以失敗告終。在對 110 名經歷過系統開發委託失敗的負責人進行的調查中，「成本增加」的比例高達 67.4%。委託失誤直接導致事業損失的風險已達到不容忽視的水平。
▼ 企業面臨的主要課題：
- 不知道該選擇哪家開發公司。
- 領域（SIer／DX／AI／App 等）多樣，難以比較。
- 費用行情不透明，難以判斷合理價格（同樣的需求，報價可能從 100 萬到 500 萬日圓，差距達 5 倍以上）。
- 難以看清維護和運營體制。
- 缺乏能客觀比較實績和技術能力的資訊。
【混沌地圖的特徵】
本混沌地圖將東京 73 家主要的開發公司分為以下 8 個類別：
1. 大型 SIer・綜合 IT（20 家）
→ 預算規模大，或需要與政府部門、上市公司有交易實績時考慮。收錄了 NTT Data、日立製作所、富士通等日本國內頂級綜合 IT 供應商。
2. 特定領域專精・業務系統（10 家）
→ 考慮會計、人事、製造、物流等特定業務的系統化時考慮。收錄了精通特定行業、業務複雜需求的開發公司。
3. 數位創意・UI/UX（6 家）
→ 重視「易於使用的產品」、「提升品牌體驗」時考慮。收錄了以設計思考、UX 研究為起點進行系統開發的企業。
4. 雲端・基礎設施・安全（6 家）
→ 考慮雲端遷移、安全對策、基礎設施更新時考慮。收錄了專精於 AWS、Azure、GCP 等雲端平台設計構建以及網絡安全對策的企業。
5. DX 支援・諮詢型開發（9 家）
→ 希望從「要做什麼」開始一起思考，或想進行組織變革級別的 DX 時考慮。收錄了能一體化提供戰略諮詢與系統開發的企業。
6. SaaS・自社產品（8 家）
→ 比起從零開發（Scratch）希望更快更便宜地導入，或希望活用有實績的產品時考慮。收錄了擁有 freee、Money Forward、cybozu、SmartHR 等自研 SaaS 產品的企業。
7. AI・數據科學專精（6 家）
→ 考慮 AI 應用、機器學習、數據分析平台構建時考慮。專精於機器學習、自然語言處理、數據分析平台構建的企業。
8. 手機 App・平台（8 家）
→ 考慮 iOS、Android App 開發、平台構建時考慮。從 App 開發專門的初創公司到如 CyberAgent 等擁有大規模平台實績的企業均有收錄。
透過按用途和課題進行整理，企業可以根據目的選定開發夥伴。
此混沌地圖將免費提供，作為在東京考慮系統開發的企業負責人在選擇最適合自家公司的開發公司時的指南。
▼ 混沌地圖發布頁面
https://stock-sun.com/column/system-development-tokyo/
【背景】選擇開發公司的難度已達歷史最高水平
根據經濟產業省的「IT 人才供需調查」，預計到 2030 年，IT 人才缺口最高將達到約 79 萬人。隨著數位轉型（DX）的正式化和 AI 應用的加速，系統開發需求急劇增加，但負責開發的人才和企業卻長期處於短缺狀態。
在這種背景下，東京從大型 SIer 到初創公司，分佈著數百家以上的開發公司。由於各公司的優勢領域、費用、開發手法大不相同，選擇最合適的夥伴變得極其困難。
此外，根據日經 xTECH 對 1,745 個專案進行的獨立分析調查顯示，約有 50% 的系統開發專案以失敗告終。在對 110 名經歷過系統開發委託失敗的負責人進行的調查中，「成本增加」的比例高達 67.4%。委託失誤直接導致事業損失的風險已達到不容忽視的水平。
▼ 企業面臨的主要課題：
- 不知道該選擇哪家開發公司。
- 領域（SIer／DX／AI／App 等）多樣，難以比較。
- 費用行情不透明，難以判斷合理價格（同樣的需求，報價可能從 100 萬到 500 萬日圓，差距達 5 倍以上）。
- 難以看清維護和運營體制。
- 缺乏能客觀比較實績和技術能力的資訊。
【混沌地圖的特徵】
本混沌地圖將東京 73 家主要的開發公司分為以下 8 個類別：
1. 大型 SIer・綜合 IT（20 家）
→ 預算規模大，或需要與政府部門、上市公司有交易實績時考慮。收錄了 NTT Data、日立製作所、富士通等日本國內頂級綜合 IT 供應商。
2. 特定領域專精・業務系統（10 家）
→ 考慮會計、人事、製造、物流等特定業務的系統化時考慮。收錄了精通特定行業、業務複雜需求的開發公司。
3. 數位創意・UI/UX（6 家）
→ 重視「易於使用的產品」、「提升品牌體驗」時考慮。收錄了以設計思考、UX 研究為起點進行系統開發的企業。
4. 雲端・基礎設施・安全（6 家）
→ 考慮雲端遷移、安全對策、基礎設施更新時考慮。收錄了專精於 AWS、Azure、GCP 等雲端平台設計構建以及網絡安全對策的企業。
5. DX 支援・諮詢型開發（9 家）
→ 希望從「要做什麼」開始一起思考，或想進行組織變革級別的 DX 時考慮。收錄了能一體化提供戰略諮詢與系統開發的企業。
6. SaaS・自社產品（8 家）
→ 比起從零開發（Scratch）希望更快更便宜地導入，或希望活用有實績的產品時考慮。收錄了擁有 freee、Money Forward、cybozu、SmartHR 等自研 SaaS 產品的企業。
7. AI・數據科學專精（6 家）
→ 考慮 AI 應用、機器學習、數據分析平台構建時考慮。專精於機器學習、自然語言處理、數據分析平台構建的企業。
8. 手機 App・平台（8 家）
→ 考慮 iOS、Android App 開發、平台構建時考慮。從 App 開發專門的初創公司到如 CyberAgent 等擁有大規模平台實績的企業均有收錄。
透過按用途和課題進行整理，企業可以根據目的選定開發夥伴。