Sprocket推出「AI分析試用套件」，解決行銷人員的數據分析挑戰

提供CX改善平台的株式會社Sprocket（總公司：東京都品川區，代表董事：深田浩嗣）已開始提供針對網站的數據分析服務「AI分析試用套件」。該服務結合了定點檢查儀表板「Sprocket Insights」和可透過AI進行探索與深入分析的「數據分析代理」，提供一個即使沒有分析技能的現場人員也能透過自然語言提問，即可執行高階分析和策略建議的環境。

分析資源和技能不足的挑戰

許多組織希望實現數據驅動。然而，若考慮聘請專職分析師作為實現手段，則需要約650萬至950萬日元的半年投資，包括招聘費、薪資和教育成本。而且，市場上的分析師人才稀缺，難以確保即戰力。

即便導入Google Analytics 4或通用AI工具，現場人員仍無法擺脫「不知道從何看起」、「有工具卻無法有效使用」的困境。對於沒有分析技能的人員來說，要獲得有意義的見解，需要具備建立假設並向AI發出精確指令的技能，這成為最大的障礙。

「AI分析試用套件」帶來的3大變革

Sprocket的AI分析試用套件將改變這種結構。它提供一個現場人員無需招聘或技能學習即可立即開始使用的分析環境，每月費用從20萬日元起。導入後，現場和組織將發生3個變化。

不再需要等待分析請求

只需輸入「請告訴我上個月活動的效果」，AI就會制定分析計畫、驗證數據，甚至輸出策略方案。過去「委託分析團隊需要2週」的情況，現在將變成即時完成。

向上司報告時加入「為什麼」

不僅提供「銷售額下降」的事實，還會一併提供「為什麼下降」和「接下來該怎麼做」。這種設計確保每月以相同的視角進行穩定分析，不依賴於人員的技能。

無需聘請分析師，團隊即可開始數據應用

即使沒有分析經驗的人員，只需輸入問題，分析就會啟動，並產生策略方案。無需等待技能培養，組織的數據應用即可開始。

實現這一目標的兩個產品如下：

Sprocket Insights：這是一個定點檢查工具，每月追蹤的指標可以在相同的畫面和相同的視角下確認。它具備貢獻度分析、行為路徑分析、N1分析和行為群集分析，AI會自動提供解讀和改進建議。

數據分析代理：這是一個AI代理，只需用日常語言（例如「請告訴我上個月活動的效果」）發出指令，即可自動執行數據分析並解釋結果。無需SQL知識。

透過Sprocket Insights檢測異常，並透過數據分析代理確定原因。這種往返流程將分析到策略決策的整個過程一氣呵成。

AI中實施了來自400多家公司營運支援所累積的分析專業知識

即使是通用生成式AI，也可以用於分析自有數據。然而，要獲得有意義的見解，用戶需要具備建立假設並向AI發出精確指令的技能。這就是為什麼許多情況會陷入「分析結果不佳」的困境。

本次的AI分析試用套件預先整合了透過400多家網站諮詢支援和超過12萬次A/B測試所累積的專業分析知識和視角，作為提示詞。即使人員處於「不知道該問什麼」的狀態，AI也會從一開始就設計分析。它還具備持續改進提示詞的機制，讓AI學習企業特有的術語和分析模式，隨著使用次數增加，將會越來越符合企業需求。

點擊此處下載Sprocket AI分析試用套件服務資料：

https://www.sprocket.bz/download/ai-analysis-trial-package/

關於株式會社Sprocket

株式會社Sprocket以「透過科技，建立人與企業相互提升的關係」為使命，支援企業的行銷活動。透過提供滿足客戶接觸點整體優化需求的平台，以及確保PDCA循環可靠運行的伴隨支援，我們致力於解決企業特有的課題並實現成果。
名稱：株式會社Sprocket（英文名稱 Sprocket Inc.）
成立：2014年4月
地址：〒141-0031 東京都品川區西五反田7-24-4 K.U.大樓6樓
業務內容：CX改善平台「Sprocket」的開發、營運以及透過諮詢提供成果承諾服務。
代表者：深田浩嗣