Spectee 獲選參與經產省與 NEDO 主導的生成式 AI 基礎模型開發項目「GENIAC」
Key facts
- Spectee 獲選參與經產省與 NEDO 主導的生成式 AI 基礎模型開發項目「GENIAC」
- Resilience-tech 初創企業 Spectee 入選由日本經產省與 NEDO 推動的「GENIAC」生成式 AI 開發項目第四期，為防災與危機管理領域首次獲選。該公司將開發「災害偵測 LLM」以從社群媒體等非結構化數據中提取災害訊息，並開發「危機管理 AI 代理」提供即時行動建議，旨在加快災害初期的應對速度並提升決策品質。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月8日
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Resilience-tech 初創企業 Spectee 入選由日本經產省與 NEDO 推動的「GENIAC」生成式 AI 開發項目第四期，為防災與危機管理領域首次獲選。該公司將開發「災害偵測 LLM」以從社群媒體等非結構化數據中提取災害訊息，並開發「危機管理 AI 代理」提供即時行動建議，旨在加快災害初期的應對速度並提升決策品質。
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- Spectee 獲選參與經產省與 NEDO 主導的生成式 AI 基礎模型開發項目「GENIAC」 (2026年6月8日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月8日
Resilience-tech 初創企業 Spectee 入選由日本經產省與 NEDO 推動的「GENIAC」生成式 AI 開發項目第四期，為防災與危機管理領域首次獲選。該公司將開發「災害偵測 LLM」以從社群媒體等非結構化數據中提取災害訊息，並開發「危機管理 AI 代理」提供即時行動建議，旨在加快災害初期的應對速度並提升決策品質。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月8日 23:00
- 🔍 收集: 2026年6月8日 14:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月8日 15:02（收集後40分鐘）
Resilience-tech 初創企業株式会社Spectee（總部位於東京都千代田區，代表取締役CEO：村上建治郎，以下簡稱「Spectee」）宣布入選由經濟產業省與 NEDO（國立研究開發法人新能源與產業技術綜合開發機構）共同執行的國家項目「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」第四期。GENIAC 是一項旨在強化日本生成式 AI 開發實力的項目，Spectee 是首家在防災與危機管理領域入選的企業。
■ 開發內容― 自主式次世代防災與危機管理平台
在本項目中，Spectee 將致力於以下開發：
- 領域專用模型（災害偵測 LLM）：從 SNS 等實時非結構化數據中提取火災、洪水與事故等危機事件，並判定受災程度。
- 危機管理 AI 代理：將災害期間湧入的龐大資訊與用戶特有資訊（如防災計畫、BCP 等）進行串聯，提供即時的行動建議。
此舉將減輕危機管理人員處理資訊的負擔，大幅縮短災害初期應對的反應時間，使其能夠專注於需要高度判斷力的核心任務，如疏散決定及變更供應與運輸路線。
■ 開發背景
近年來，氣候變遷導致的氣象災害日益嚴重，加上地緣政治風險與全球疫情，社會的不確定性正在急速升高。在這種環境下，企業與地方政府加強常態性的危機管理體制刻不容緩。災害發生時能否迅速且精確地進行初期應對，已成為影響人命與經濟的關鍵課題。
然而，在災害現場，來自 SNS、新聞報導與各式感測器的大量數據同時湧入，這種資訊氾濫超出了人類的解讀極限，反而阻礙了決策速度。特別是政府部門與製造業採購現場等一線人員，不僅希望收集危機資訊，更強烈要求能根據這些資訊獲得具體的行動方案。
為回應此社會需求，Spectee 決定利用其積累的 AI 技術與超過十年來獨有的災害相關數據，開發一套從事件提取、解讀到提供即時行動建議的一體化自主式次世代防災與危機管理平台。
■ Spectee 取締役 CRDO 先進防災技術開發室長 加藤奈々的評論
「能夠入選 GENIAC，我深感榮幸。在當今災害日趨嚴重、社會不確定性持續增加的時代，僅僅收集與視覺化資訊，已不足以保護生命與生活。LLM 在防災與危機管理中的應用具有巨大潛力，但由於涉及人命安全，仍有許多開發挑戰需要克服，例如抑制幻覺與提高行動建議的準確性。
AI 自主支援災害應對的機制在國際上尚無前例，是一個極具挑戰性的領域。但我確信，這項舉措將能為危機管理現場爭取到『時間』，並具有徹底改變災害應對時間軸的價值。
本項目的成果將在與國內外地方政府及民營企業進行用戶實證後，整合至我們的平台中，並作為源自日本的次世代防災與危機管理平台向全球推廣。特別是對於正處於快速發展階段卻同時面臨災害威脅的東協（ASEAN）國家，日本的防災技術將能做出重大貢獻。為減少災害造成的損失，我們將全力投入開發。」
■ 開發內容― 自主式次世代防災與危機管理平台
在本項目中，Spectee 將致力於以下開發：
- 領域專用模型（災害偵測 LLM）：從 SNS 等實時非結構化數據中提取火災、洪水與事故等危機事件，並判定受災程度。
- 危機管理 AI 代理：將災害期間湧入的龐大資訊與用戶特有資訊（如防災計畫、BCP 等）進行串聯，提供即時的行動建議。
此舉將減輕危機管理人員處理資訊的負擔，大幅縮短災害初期應對的反應時間，使其能夠專注於需要高度判斷力的核心任務，如疏散決定及變更供應與運輸路線。
■ 開發背景
近年來，氣候變遷導致的氣象災害日益嚴重，加上地緣政治風險與全球疫情，社會的不確定性正在急速升高。在這種環境下，企業與地方政府加強常態性的危機管理體制刻不容緩。災害發生時能否迅速且精確地進行初期應對，已成為影響人命與經濟的關鍵課題。
然而，在災害現場，來自 SNS、新聞報導與各式感測器的大量數據同時湧入，這種資訊氾濫超出了人類的解讀極限，反而阻礙了決策速度。特別是政府部門與製造業採購現場等一線人員，不僅希望收集危機資訊，更強烈要求能根據這些資訊獲得具體的行動方案。
為回應此社會需求，Spectee 決定利用其積累的 AI 技術與超過十年來獨有的災害相關數據，開發一套從事件提取、解讀到提供即時行動建議的一體化自主式次世代防災與危機管理平台。
■ Spectee 取締役 CRDO 先進防災技術開發室長 加藤奈々的評論
「能夠入選 GENIAC，我深感榮幸。在當今災害日趨嚴重、社會不確定性持續增加的時代，僅僅收集與視覺化資訊，已不足以保護生命與生活。LLM 在防災與危機管理中的應用具有巨大潛力，但由於涉及人命安全，仍有許多開發挑戰需要克服，例如抑制幻覺與提高行動建議的準確性。
AI 自主支援災害應對的機制在國際上尚無前例，是一個極具挑戰性的領域。但我確信，這項舉措將能為危機管理現場爭取到『時間』，並具有徹底改變災害應對時間軸的價值。
本項目的成果將在與國內外地方政府及民營企業進行用戶實證後，整合至我們的平台中，並作為源自日本的次世代防災與危機管理平台向全球推廣。特別是對於正處於快速發展階段卻同時面臨災害威脅的東協（ASEAN）國家，日本的防災技術將能做出重大貢獻。為減少災害造成的損失，我們將全力投入開發。」
常見問題
Specteeが採択された「GENIAC」とはどのようなプロジェクトですか？
GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）は、経済産業省とNEDOが2024年2月に立ち上げた、日本の生成AI開発力強化を目的とした国家プロジェクトです。計算資源の提供支援や実証支援などを行っています。
Specteeは今回どのような開発を行いますか？
「災害検知LLM」として、SNS等のリアルタイムデータから火災や洪水などの危機事象を抽出し被災度を判定するモデルを開発します。また、BCP等の固有情報と紐づけて行動示唆を行う「危機管理AIエージェント」を開発します。
防災・危機管理分野でのGENIAC採択はこれが初めてですか？
はい、Specteeによれば同社が防災・危機管理分野からの採択として初となります。
開発の背景にはどのような社会的課題がありますか？
気候変動による気象災害の激甚化や地政学リスクにより、迅速な危機管理が急務です。しかし、現場では多様な情報が氾濫し、人間の解釈能力の限界を超えているため、情報収集から具体的アクションまでを一気通貫で行うAIが求められています。
開発成果はどのように活用される予定ですか？
国内外の自治体や民間企業でのユーザー実証を経てプラットフォームに組み込み、日本発の次世代防災・危機管理基盤としてグローバル展開（特にASEAN諸国等）を目指します。