Space Data在GitHub開源發布「CEPSim」：專為開發者打造的Unreal Engine自訂環境物理模擬框架
Space Data在GitHub上公開了CEPSim，這是一款Unreal Engine擴充工具，透過將環境數據與物理定律分離，支援LLM自動生成。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月24日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月24日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月25日 02:59（收集後16小時27分鐘）
Space Data股份公司（總公司：東京都港區，代表取締役社長：佐藤航陽，以下簡稱「Space Data」）宣布，已在GitHub上針對開發者與創作者公開發表建構於Unreal Engine 5.5上的自訂環境物理模擬框架「CEPSim（Custom Environment Physics Simulator）」。CEPSim是一款Unreal Engine的擴充工具，可讀取風速、電場、溫度等任意環境數據，透過Python編寫並應用物理定律，將其變化即時地在3D空間中視覺化。它的定位並非一套完整的遊戲或模擬器，而是作為在製作新遊戲或模擬器時提升便利性的「支援開發流程的工具」。
發布背景
過去，若要在Unreal Engine中處理新的環境條件或物理模型，必須為每個專案追加個別的實作，這導致每次擴充都會產生開發負擔的課題。例如，風力模擬與電場模擬需要各自獨立的實作，即使只是新增或變更環境條件，每次也都需要耗費工程成本。
針對此問題，CEPSim採用了將「環境數據」與「物理定律」分離並標準化的做法。透過共通的數據格式來描述環境，並利用基於Python的共通介面來定義物理定律，便不再需要每次都在Unreal Engine端埋入個別的實作。如此一來，便能實現彈性的運用，例如針對相同的環境數據比較多個物理模型，或是將相同的物理模型應用於不同的環境條件下。
本工具是以Space Data長年致力於提升虛擬空間表現力，以及數位孿生等尖端研發知識為背景所開發而成。目的是為了提升開發者與創作者在製作新遊戲或模擬器時的便利性。
CEPSim的主要特色
1. 環境與物理定律的分離・標準化
環境數據同時支援向量場（如風速、電場等）與純量場（如溫度、氣壓等），也支援3D網格數據的內插計算。由於物理定律是透過Python腳本編寫，因此無需修改引擎內部的程式碼，即可自由新增或替換環境與物理的組合。
CEPSim 示範①｜透過自然語言建立任意環境數據及3D視覺化示範
https://youtu.be/2cTfV3KqBV0
CEPSim 示範②｜透過自然語言實作任意物理定律示範
https://youtu.be/YhkihF1Mqj8
2. AI原生（AI-native）的設計理念
CEPSim並非內建專用的AI聊天機器人，而是採用將環境數據與物理定律的編寫規則本身明示化、共通化的設計。因此，使用者可自行將規則提供給如ChatGPT等通用LLM（大型語言模型），建構出從自然語言生成CEPSim專用環境數據或物理腳本的工作流程。
3. GitHub開源與彈性的使用範圍
公開的儲存庫中，除了讀取環境數據、應用物理定律、視覺化的基本架構外，還包含了風、電場、溫度等範例數據以及Python腳本範例。若為研究或教育目的，可無限制地免費使用。關於商業用途，則將另行洽商授權條件（詳細資訊預計陸續公布）。
GitHub儲存庫：https://github.com/ryukih/CEPSim-Public
目標使用者
CEPSim是主要針對開發者與創作者的Unreal Engine擴充工具。在製作新遊戲、模擬器、互動式內容時，可作為能彈性組合環境條件與物理定律的基礎框架來活用。
開發體制
CEPSim主要是由擔任Space Data CSO（首席科學官）的兵頭龍樹（博士）與宮本柊吾（博士）為中心所開發。活用兩人擁有的物理模擬與遊戲引擎開發的專業知識，打造出放眼從研發到實際應用的架構設計。
預期應用場景
由於CEPSim是一個由數據驅動、腳本驅動且可重新配置的框架，因此可期待在以下多樣化領域中發揮作用。
遊戲、模擬器、互動式內容開發：建構結合多樣環境條件且表現力豐富的虛擬空間
研究與開發
發布背景
過去，若要在Unreal Engine中處理新的環境條件或物理模型，必須為每個專案追加個別的實作，這導致每次擴充都會產生開發負擔的課題。例如，風力模擬與電場模擬需要各自獨立的實作，即使只是新增或變更環境條件，每次也都需要耗費工程成本。
針對此問題，CEPSim採用了將「環境數據」與「物理定律」分離並標準化的做法。透過共通的數據格式來描述環境，並利用基於Python的共通介面來定義物理定律，便不再需要每次都在Unreal Engine端埋入個別的實作。如此一來，便能實現彈性的運用，例如針對相同的環境數據比較多個物理模型，或是將相同的物理模型應用於不同的環境條件下。
本工具是以Space Data長年致力於提升虛擬空間表現力，以及數位孿生等尖端研發知識為背景所開發而成。目的是為了提升開發者與創作者在製作新遊戲或模擬器時的便利性。
CEPSim的主要特色
1. 環境與物理定律的分離・標準化
環境數據同時支援向量場（如風速、電場等）與純量場（如溫度、氣壓等），也支援3D網格數據的內插計算。由於物理定律是透過Python腳本編寫，因此無需修改引擎內部的程式碼，即可自由新增或替換環境與物理的組合。
CEPSim 示範①｜透過自然語言建立任意環境數據及3D視覺化示範
https://youtu.be/2cTfV3KqBV0
CEPSim 示範②｜透過自然語言實作任意物理定律示範
https://youtu.be/YhkihF1Mqj8
2. AI原生（AI-native）的設計理念
CEPSim並非內建專用的AI聊天機器人，而是採用將環境數據與物理定律的編寫規則本身明示化、共通化的設計。因此，使用者可自行將規則提供給如ChatGPT等通用LLM（大型語言模型），建構出從自然語言生成CEPSim專用環境數據或物理腳本的工作流程。
3. GitHub開源與彈性的使用範圍
公開的儲存庫中，除了讀取環境數據、應用物理定律、視覺化的基本架構外，還包含了風、電場、溫度等範例數據以及Python腳本範例。若為研究或教育目的，可無限制地免費使用。關於商業用途，則將另行洽商授權條件（詳細資訊預計陸續公布）。
GitHub儲存庫：https://github.com/ryukih/CEPSim-Public
目標使用者
CEPSim是主要針對開發者與創作者的Unreal Engine擴充工具。在製作新遊戲、模擬器、互動式內容時，可作為能彈性組合環境條件與物理定律的基礎框架來活用。
開發體制
CEPSim主要是由擔任Space Data CSO（首席科學官）的兵頭龍樹（博士）與宮本柊吾（博士）為中心所開發。活用兩人擁有的物理模擬與遊戲引擎開發的專業知識，打造出放眼從研發到實際應用的架構設計。
預期應用場景
由於CEPSim是一個由數據驅動、腳本驅動且可重新配置的框架，因此可期待在以下多樣化領域中發揮作用。
遊戲、模擬器、互動式內容開發：建構結合多樣環境條件且表現力豐富的虛擬空間
研究與開發