【Wrap Up】SNOWFLAKE DATA FOR BREAKFAST 活動報告
Snowflake 於 2026 年 3 月 17 日舉辦了「DATA FOR BREAKFAST」活動，分享了關於生成式 AI 與數據活用趨勢的最新見解與先進技術。會中介紹了「Snowflake Intelligence」與「Cortex Code」等功能，並透過日清食品與三菱電行的實際案例，展示了企業如何利用 AI 數據雲端平台實現業務轉型與效率提升。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月28日 00:29
- 🔍 收集: 2026年3月28日 21:59（發表後21小時29分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 02:29（收集後412小時30分鐘）
提供 AI 數據雲端平台的 Snowflake 合同會社（總部：東京都中央區，社長執行役員：浮田 竜路，以下簡稱 Snowflake）於 2026 年 3 月 17 日在ベルサール東京日本橋舉辦了致力於傳遞數據與 AI 最新趨勢的活動「DATA FOR BREAKFAST」。會中不僅介紹了 Snowflake 的最新更新與先進客戶案例，同時也分享了關於生成式 AI 與數據活用未來的洞察與知識。
在基調演講中，首先由 Snowflake 合同會社社長執行役員浮田 竜路登台致詞。浮田談到了生成式 AI 的應用正從「搜尋」進化到「諮詢」的階段，且企業內部關於導入代理 AI（Agent AI）的討論正迅速發展。另一方面，他也指出了隨著 AI 在全公司範圍內擴展所帶來的安全性與治理課題，並強調了「沒有數據策略，就沒有 AI 策略」這一重要訊息。他表示：「為了最大限度地發揮 AI 的價值，適當的數據整理與蓄積是不可或缺的。」同時也介紹了 Snowflake 全公司內部活用對話型數據代理「Snowflake Intelligence」來實現業務效率化的實踐案例。
隨後，產品部門上席副總裁（EVP）Christian Kleinerman 登台。Christian 指出：「企業若要從 AI 中獲取真正的價值，不能僅停留在使用一般的 AI 模型，將公司內部的專屬情境與適當的數據進行連結是不可或缺的。」此外，他在強調消除數據孤島以及建立具備可靠性與治理能力的整合數據基盤之重要性的同時，也介紹了 Snowflake Intelligence，以及能以自然語言戲劇性地提升開發人員數據管理效率的 AI 編碼代理「Cortex Code」。不僅如此，他還提到了交易資料庫「Snowflake Postgres」的正式推出，以及為了強化可觀測性而收購 Observe 公司的相關事宜，向外界展示了 Snowflake 作為一個從企業 AI 導入到應用程式建構皆能全方位提供支援的平台的進化過程。
配合 Christian 的演講，Snowflake 合同會社 Developer Relations Lead Developer Advocate 的田中 翔進行了展示實際案例的演示，加深了與會者的理解。在 Snowflake Intelligence 的演示中，田中實際演示了僅透過自然語言指令即可進行銷售數據提取與圖表製作，並獲得市場擴大具體分析建議的過程。隨後，他介紹了與 AWS 上外部數據的即時整合，以及利用 Cortex Code 自動從自然語言生成 SQL 程式碼的方法。特別是針對利用 AI 函數進行個人資料自動遮蔽功能進行了實演，提示了在維持強大安全性與治理的同時，於全代管（fully managed）環境中輕鬆建構 AI 代理的實踐性流程。
【案例環節：日清食品控股公司】
日清食品集團挑戰的「Snowflake 數據 × AI 代理活用」與「數據整合策略」
日清食品控股公司數據科學室室長小郷 和希先生登台，介紹了以 Snowflake 為核心產品的企業整合資料庫建構，以及 AI 代理的實踐應用案例。該公司正在建構一種機制，用於支援業務部門進行商談準備時的數據分析，以及在研發部門針對包括「完全メシ」（完全餐）在內的複雜產品開發時，利用 AI 從分散的配合資訊等非結構化數據中提取必要的知識。小郷先生強調：「為了將 AI 的價值轉化為持續的企業競爭力，將非結構化數據資產化，以及將現場的隱性知識與業務知識語言化是不可或缺的。」他分享了該公司同時推進數據策略與 AI 策略，旨在成為數據驅動型企業的先進嘗試。
【共同小組討論環節】
三菱電機、AWS、Snowflake 共談 AI 與數據活用帶來的業務變革最前線
三菱電機股份有限公司介紹了以 Snowflake 和 AWS 為核心的全公司數據活用基盤「Serendie」的建構，以及 AI 的實踐活用案例。該公司建構了一套機制，利用 AI 常時監控 FA 設備（放電加工機）的運作狀況以縮短停機時間的守護服務，以及在設計部門中從過去龐大的設計文件中利用 AI（RAG 系統）迅速且高精度地提取必要知識的架構。DX 創新中心平台設計開發部部長水口 武尚先生在談到未來展望時表示：「希望建立一個能整理數據目錄與元數據，並與各個代理程式連結，在編排（Orchestration）的同時於公司內部橫向使用的平台。」分享了該公司旨在邁向整合多個 AI 代理的先進 AI 活用平台的目標。
關於 Snowflake
Snowflake 作為 AI 時代的平台，協助企業更迅速地實現創新，並從數據中挖掘出更多的價值。包括數百家全球最大規模的企業在內，超過 13,300 家客戶正利用 Snowflake 的 AI 數據雲端平台，實踐數據與應用程式的構建、活用與共享。透過 Snowflake，數據與 AI 將成為改變每個人的力量。詳情請參閱 snowflake.com/ja（紐約證券交易所代號：SNOW）。
在基調演講中，首先由 Snowflake 合同會社社長執行役員浮田 竜路登台致詞。浮田談到了生成式 AI 的應用正從「搜尋」進化到「諮詢」的階段，且企業內部關於導入代理 AI（Agent AI）的討論正迅速發展。另一方面，他也指出了隨著 AI 在全公司範圍內擴展所帶來的安全性與治理課題，並強調了「沒有數據策略，就沒有 AI 策略」這一重要訊息。他表示：「為了最大限度地發揮 AI 的價值，適當的數據整理與蓄積是不可或缺的。」同時也介紹了 Snowflake 全公司內部活用對話型數據代理「Snowflake Intelligence」來實現業務效率化的實踐案例。
隨後，產品部門上席副總裁（EVP）Christian Kleinerman 登台。Christian 指出：「企業若要從 AI 中獲取真正的價值，不能僅停留在使用一般的 AI 模型，將公司內部的專屬情境與適當的數據進行連結是不可或缺的。」此外，他在強調消除數據孤島以及建立具備可靠性與治理能力的整合數據基盤之重要性的同時，也介紹了 Snowflake Intelligence，以及能以自然語言戲劇性地提升開發人員數據管理效率的 AI 編碼代理「Cortex Code」。不僅如此，他還提到了交易資料庫「Snowflake Postgres」的正式推出，以及為了強化可觀測性而收購 Observe 公司的相關事宜，向外界展示了 Snowflake 作為一個從企業 AI 導入到應用程式建構皆能全方位提供支援的平台的進化過程。
配合 Christian 的演講，Snowflake 合同會社 Developer Relations Lead Developer Advocate 的田中 翔進行了展示實際案例的演示，加深了與會者的理解。在 Snowflake Intelligence 的演示中，田中實際演示了僅透過自然語言指令即可進行銷售數據提取與圖表製作，並獲得市場擴大具體分析建議的過程。隨後，他介紹了與 AWS 上外部數據的即時整合，以及利用 Cortex Code 自動從自然語言生成 SQL 程式碼的方法。特別是針對利用 AI 函數進行個人資料自動遮蔽功能進行了實演，提示了在維持強大安全性與治理的同時，於全代管（fully managed）環境中輕鬆建構 AI 代理的實踐性流程。
【案例環節：日清食品控股公司】
日清食品集團挑戰的「Snowflake 數據 × AI 代理活用」與「數據整合策略」
日清食品控股公司數據科學室室長小郷 和希先生登台，介紹了以 Snowflake 為核心產品的企業整合資料庫建構，以及 AI 代理的實踐應用案例。該公司正在建構一種機制，用於支援業務部門進行商談準備時的數據分析，以及在研發部門針對包括「完全メシ」（完全餐）在內的複雜產品開發時，利用 AI 從分散的配合資訊等非結構化數據中提取必要的知識。小郷先生強調：「為了將 AI 的價值轉化為持續的企業競爭力，將非結構化數據資產化，以及將現場的隱性知識與業務知識語言化是不可或缺的。」他分享了該公司同時推進數據策略與 AI 策略，旨在成為數據驅動型企業的先進嘗試。
【共同小組討論環節】
三菱電機、AWS、Snowflake 共談 AI 與數據活用帶來的業務變革最前線
三菱電機股份有限公司介紹了以 Snowflake 和 AWS 為核心的全公司數據活用基盤「Serendie」的建構，以及 AI 的實踐活用案例。該公司建構了一套機制，利用 AI 常時監控 FA 設備（放電加工機）的運作狀況以縮短停機時間的守護服務，以及在設計部門中從過去龐大的設計文件中利用 AI（RAG 系統）迅速且高精度地提取必要知識的架構。DX 創新中心平台設計開發部部長水口 武尚先生在談到未來展望時表示：「希望建立一個能整理數據目錄與元數據，並與各個代理程式連結，在編排（Orchestration）的同時於公司內部橫向使用的平台。」分享了該公司旨在邁向整合多個 AI 代理的先進 AI 活用平台的目標。
關於 Snowflake
Snowflake 作為 AI 時代的平台，協助企業更迅速地實現創新，並從數據中挖掘出更多的價值。包括數百家全球最大規模的企業在內，超過 13,300 家客戶正利用 Snowflake 的 AI 數據雲端平台，實踐數據與應用程式的構建、活用與共享。透過 Snowflake，數據與 AI 將成為改變每個人的力量。詳情請參閱 snowflake.com/ja（紐約證券交易所代號：SNOW）。