Snowflake CoCo 加速企業 AI 開發：推出快速、簡單、強大的編碼代理
在 Snowflake Summit 26 上，Snowflake 宣布了其 AI 編碼代理「Snowflake CoCo」（原名 Cortex Code）的主要新功能，以及一項針對 Apache Kafka 的全新全託管串流服務「Snowflake Datastream」。CoCo 提供桌面、行動裝置、Slack、VS Code、Excel 和 Claude Code 的擴充功能，實現自主任務執行、雲端代理和安全的本機沙盒。Fanatics、Thomson Reuters 和 WHOOP 已在使用。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月3日 11:00
- 🔍 收集: 2026年6月3日 11:26（發表後26分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 23:47（收集後84小時21分鐘）
*本新聞稿是 Snowflake Inc. 於 6 月 2 日發布之公告的摘要翻譯。
Snowflake CoCo 透過 AI 編碼代理自動化任務，讓開發者更輕鬆地建構和管理複雜的數據工作流程。
在任何環境中建構：
Snowflake CoCo 可作為原生桌面應用程式使用，並支援 Microsoft Excel、VS Code 和 Claude Code 的新擴充功能，提供從任何地方進行無縫開發的環境。
即時串流：
Snowflake Datastream 可將現有 Apache Kafka® 應用程式和串流系統的數據直接串流至 Snowflake，無需管理單獨的代理程式、連接器或專用串流基礎架構。
大規模部署驗證：
Fanatics、Thomson Reuters 和 WHOOP 正在使用 Snowflake CoCo 簡化複雜的數據操作，並加速大規模 AI 應用。
AI 數據雲端公司 Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）今天在 Snowflake Summit 26 上宣布了 Snowflake CoCo（原名 Cortex Code）的主要新功能。Snowflake CoCo 是一個加速開發的編碼代理，使開發者能夠透過簡單的提示來自動化工作流程、建構應用程式，並在企業數據上運用 AI。Snowflake 還宣布了 Snowflake Datastream（※6），這是一項針對 Apache Kafka®（※7）的全新全託管串流服務。這將即時數據和 AI 整合到一個受治理的單一平台上，讓持續流動的最新數據能夠輕鬆地提供給 AI 應用程式和代理。
作為 Snowflake 企業 AI 代理控制平面的核心，CoCo 為開發者提供了一個統一的治理環境，用於管理跨數據、模型和應用程式的工作流程。CoCo 的新功能可在桌面、行動裝置和 Slack 介面上使用，貼近開發者的工作環境，讓他們能夠建構、迭代和部署。CoCo 可以自主執行開發者任務，支援端到端的應用程式開發和部署，讓團隊能夠更快速、更安全地產生生產環境成果。透過 CoCo 和 Datastream，AI 輔助開發和持續流動的新鮮數據整合在單一平台上，簡化了即時 AI 應用程式的建構。
Snowflake 產品執行副總裁 Christian Kleinerman 表示：
「CoCo 讓經驗豐富的開發者能夠更快速、更簡單地工作。它也為分析師和熟悉數據的業務用戶等過去未參與建構的人打開了大門，讓他們能夠自行建立管線、自動化流程和 AI 應用程式。透過 Snowflake Datastream 將持續流動的新鮮數據直接送入 Snowflake，您可以在無需管理複雜的單獨串流基礎架構的情況下，建構和營運即時 AI 應用程式。只需描述期望的結果，AI 驅動的建構就成為可能，這將大幅增加為組織 AI 策略做出貢獻的人數，並加速向代理型企業的轉變。」
Snowflake CoCo 推動代理型企業，支援開發者工作環境
CoCo 的與眾不同之處在於它與 Snowflake 受治理的數據平台深度整合，提供一個無需預先配置就能理解企業數據、工作流程、治理和業務情境的 AI 代理。CoCo 直接在 Snowflake 平台以及開發者已使用的工具和環境中提供，使他們能夠更快速、更輕鬆地建構強大的 AI。
Fanatics、Thomson Reuters 和 WHOOP 已在使用 CoCo 來加速建構和營運用於 AI 的數據。這實現了更快的價值實現時間、降低了開發成本，並讓更多開發者參與到生產環境的 AI 中。
新功能讓更多開發者能夠運用 CoCo
在現有開發環境中運用 CoCo：
開發者可以在他們日常的工作環境中使用 CoCo。全新的原生桌面應用程式 CoCo Desktop（※2）將 Snowflake 的數據、治理和 AI 工作流程深度整合到一個熟悉且功能齊全的開發環境中。此外，透過全新的 CoCo Mobile App（※4）和 CoCo Slackbot（※4），可以透過 Slack 存取 CoCo，實現工作流程啟動、任務進度檢查和隨時隨地獲取洞察。CoCo 也正在擴展與主要開發者工具的整合，例如 VS Code Extension（※4）、Microsoft Excel Extension（※6）和 CoCo plugin for Claude Code（※1），幫助團隊在他們已使用的工具上更快速地建構。
實現自主且安全的任務執行：
CoCo 現在可以自主執行任務，無需使用者持續輸入提示。Automations（※4）支援用於持續監控、驗證和營運流程的事件驅動迭代工作流程。所有自動化功能都受到 Snowflake 基於角色的存取控制保護，並支援全面的稽核日誌。全新的 Cloud Agents（※2）讓使用者可以在 Snowsight 中開始工作，並在雲端安全地執行，無需在本機筆記型電腦上持續執行任何操作。代理可以在背景執行，並在工作完成時返回結果，無需在會話中等待。CoCo Agent SDK 允許將 Cloud Agents 功能直接嵌入到現有工作流程中。安全的本機沙盒（※1）功能允許代理在隔離的本機環境中運作，保護機密檔案和系統資源，實現無憂的自動化。
在團隊間共享最佳實踐並加速開發：
CoCo 現在支援通用的數據工程和 A
Snowflake CoCo 透過 AI 編碼代理自動化任務，讓開發者更輕鬆地建構和管理複雜的數據工作流程。
在任何環境中建構：
Snowflake CoCo 可作為原生桌面應用程式使用，並支援 Microsoft Excel、VS Code 和 Claude Code 的新擴充功能，提供從任何地方進行無縫開發的環境。
即時串流：
Snowflake Datastream 可將現有 Apache Kafka® 應用程式和串流系統的數據直接串流至 Snowflake，無需管理單獨的代理程式、連接器或專用串流基礎架構。
大規模部署驗證：
Fanatics、Thomson Reuters 和 WHOOP 正在使用 Snowflake CoCo 簡化複雜的數據操作，並加速大規模 AI 應用。
AI 數據雲端公司 Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）今天在 Snowflake Summit 26 上宣布了 Snowflake CoCo（原名 Cortex Code）的主要新功能。Snowflake CoCo 是一個加速開發的編碼代理，使開發者能夠透過簡單的提示來自動化工作流程、建構應用程式，並在企業數據上運用 AI。Snowflake 還宣布了 Snowflake Datastream（※6），這是一項針對 Apache Kafka®（※7）的全新全託管串流服務。這將即時數據和 AI 整合到一個受治理的單一平台上，讓持續流動的最新數據能夠輕鬆地提供給 AI 應用程式和代理。
作為 Snowflake 企業 AI 代理控制平面的核心，CoCo 為開發者提供了一個統一的治理環境，用於管理跨數據、模型和應用程式的工作流程。CoCo 的新功能可在桌面、行動裝置和 Slack 介面上使用，貼近開發者的工作環境，讓他們能夠建構、迭代和部署。CoCo 可以自主執行開發者任務，支援端到端的應用程式開發和部署，讓團隊能夠更快速、更安全地產生生產環境成果。透過 CoCo 和 Datastream，AI 輔助開發和持續流動的新鮮數據整合在單一平台上，簡化了即時 AI 應用程式的建構。
Snowflake 產品執行副總裁 Christian Kleinerman 表示：
「CoCo 讓經驗豐富的開發者能夠更快速、更簡單地工作。它也為分析師和熟悉數據的業務用戶等過去未參與建構的人打開了大門，讓他們能夠自行建立管線、自動化流程和 AI 應用程式。透過 Snowflake Datastream 將持續流動的新鮮數據直接送入 Snowflake，您可以在無需管理複雜的單獨串流基礎架構的情況下，建構和營運即時 AI 應用程式。只需描述期望的結果，AI 驅動的建構就成為可能，這將大幅增加為組織 AI 策略做出貢獻的人數，並加速向代理型企業的轉變。」
Snowflake CoCo 推動代理型企業，支援開發者工作環境
CoCo 的與眾不同之處在於它與 Snowflake 受治理的數據平台深度整合，提供一個無需預先配置就能理解企業數據、工作流程、治理和業務情境的 AI 代理。CoCo 直接在 Snowflake 平台以及開發者已使用的工具和環境中提供，使他們能夠更快速、更輕鬆地建構強大的 AI。
Fanatics、Thomson Reuters 和 WHOOP 已在使用 CoCo 來加速建構和營運用於 AI 的數據。這實現了更快的價值實現時間、降低了開發成本，並讓更多開發者參與到生產環境的 AI 中。
新功能讓更多開發者能夠運用 CoCo
在現有開發環境中運用 CoCo：
開發者可以在他們日常的工作環境中使用 CoCo。全新的原生桌面應用程式 CoCo Desktop（※2）將 Snowflake 的數據、治理和 AI 工作流程深度整合到一個熟悉且功能齊全的開發環境中。此外，透過全新的 CoCo Mobile App（※4）和 CoCo Slackbot（※4），可以透過 Slack 存取 CoCo，實現工作流程啟動、任務進度檢查和隨時隨地獲取洞察。CoCo 也正在擴展與主要開發者工具的整合，例如 VS Code Extension（※4）、Microsoft Excel Extension（※6）和 CoCo plugin for Claude Code（※1），幫助團隊在他們已使用的工具上更快速地建構。
實現自主且安全的任務執行：
CoCo 現在可以自主執行任務，無需使用者持續輸入提示。Automations（※4）支援用於持續監控、驗證和營運流程的事件驅動迭代工作流程。所有自動化功能都受到 Snowflake 基於角色的存取控制保護，並支援全面的稽核日誌。全新的 Cloud Agents（※2）讓使用者可以在 Snowsight 中開始工作，並在雲端安全地執行，無需在本機筆記型電腦上持續執行任何操作。代理可以在背景執行，並在工作完成時返回結果，無需在會話中等待。CoCo Agent SDK 允許將 Cloud Agents 功能直接嵌入到現有工作流程中。安全的本機沙盒（※1）功能允許代理在隔離的本機環境中運作，保護機密檔案和系統資源，實現無憂的自動化。
在團隊間共享最佳實踐並加速開發：
CoCo 現在支援通用的數據工程和 A
常見問題
Snowflake CoCo 的定價為何？
本文未包含定價資訊。
Snowflake CoCo 支援日語嗎？
本文未包含語言支援的資訊。
如何開始使用 Snowflake CoCo？
本文未包含具體的入門說明。請查閱 Snowflake 官方網站。