Snowflake 擴展 Snowflake Intelligence 與 Cortex Code 作為代理式 AI 的控制基礎設施
Snowflake 宣布大幅更新 Snowflake Intelligence 與 Cortex Code，強化了企業代理式 AI 的基礎。平台現在允許 AI 代理基於受治理的企業數據，直接在各個業務系統中執行行動。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月22日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 00:02（發表後4小時2分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 06:40（收集後6小時38分鐘）
※本新聞稿為美國 Snowflake 公司於 4 月 21 日發布內容的摘要翻譯。
Snowflake Intelligence 透過基於企業數據的個人化、具備上下文感知能力的 AI 代理，改變了業務使用者將洞察轉化為行動的方式。
Cortex Code 透過不受系統、工具與環境限制的 AI 驅動開發環境，讓開發者能更迅速地將程式碼轉移至正式生產環境。
包含 Capita、Logitech、Telenav、United Rentals、Wolfspeed 在內的業界領先企業，皆已在 Snowflake 整合與受治理的平台上，將 AI 從實驗階段推向正式營運。
AI 資料雲端企業 Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）今日宣布了 Snowflake Intelligence 及 Cortex Code 的大幅更新，進一步推動其成為代理化企業（Agentic Enterprise）控制基礎設施的願景。隨著 AI 系統從「回答問題」階段進化至「執行行動」階段，這次的功能強化讓企業能夠在 Snowflake 可靠的數據與統一的體驗中，連接更多資料來源、業務系統及 AI 模型。這使得企業能將資料、工具與工作流程，與建立在 Snowflake 上的 AI 代理相互協作，實現反映實際業務營運方式、由數據驅動的無縫行動。
Snowflake Intelligence 作為業務使用者的個人工作代理人，能學習個別使用者的偏好與工作流程並隨時間適應，以提供更具相關性的結果並自動化任務。這一切都在基於受治理的企業數據、提供深具可靠性洞察的同時實現。此外，Cortex Code 作為企業 AI 的開發者層級進行了擴展，提供跨越整個企業資料生態系統、具備治理且原生於數據的開發環境，讓開發者能直接在他們既有的工具與系統上進行 AI 的建立、編排與維運。
這些特製化代理支援跨越技術團隊與業務團隊的多元使用者及應用場景，將企業治理、連接與編排數據、模型及業務應用程式的方式集中化。這鞏固了 Snowflake 作為企業 AI 控制基礎設施的地位。
Snowflake 的 AI 副總裁 Baris Gultekin 表示：「AI 正在改變所有企業的業務，而能夠勝出的平台，是能備妥適當數據與防護欄、讓 AI 容易實際應用的平台。Snowflake 讓資料整合、與現有系統的連接，以及實現真正對團隊實務有益的 AI，都能在同一個地方完成。」
Snowflake Intelligence：推動業務使用者的工作進展
有別於其他副駕駛（Copilots）或 AI 助手，Snowflake Intelligence 是企業級的解決方案，能理解企業業務資料的整體上下文，並將可靠性、治理與安全功能放在首位。透過最新的更新，Snowflake Intelligence 提供了一個統一的體驗，讓使用者能與數據互動、進行推論，並在整個業務系統中執行行動。
此次進化的核心主要功能強化如下：
例行業務的自動化：透過技能（Skills）功能（即將全面開放），使用者只需用自然語言描述工作流程（如準備簡報、多階段分析、發送後續追蹤等），Snowflake Intelligence 就會自動執行。消除了手動作業，也讓重複執行與分享變得更容易。
與業務工具的整合：透過新的模型上下文協定（MCP）連接器（即將全面開放），Snowflake Intelligence 可直接與 Gmail、Google 日曆、Google 文件、Jira、Salesforce、Slack 等業務工具整合，讓使用者能在他們已經使用的系統上執行業務。
透過行動應用程式隨時隨地存取：...
Snowflake Intelligence 透過基於企業數據的個人化、具備上下文感知能力的 AI 代理，改變了業務使用者將洞察轉化為行動的方式。
Cortex Code 透過不受系統、工具與環境限制的 AI 驅動開發環境，讓開發者能更迅速地將程式碼轉移至正式生產環境。
包含 Capita、Logitech、Telenav、United Rentals、Wolfspeed 在內的業界領先企業，皆已在 Snowflake 整合與受治理的平台上，將 AI 從實驗階段推向正式營運。
AI 資料雲端企業 Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）今日宣布了 Snowflake Intelligence 及 Cortex Code 的大幅更新，進一步推動其成為代理化企業（Agentic Enterprise）控制基礎設施的願景。隨著 AI 系統從「回答問題」階段進化至「執行行動」階段，這次的功能強化讓企業能夠在 Snowflake 可靠的數據與統一的體驗中，連接更多資料來源、業務系統及 AI 模型。這使得企業能將資料、工具與工作流程，與建立在 Snowflake 上的 AI 代理相互協作，實現反映實際業務營運方式、由數據驅動的無縫行動。
Snowflake Intelligence 作為業務使用者的個人工作代理人，能學習個別使用者的偏好與工作流程並隨時間適應，以提供更具相關性的結果並自動化任務。這一切都在基於受治理的企業數據、提供深具可靠性洞察的同時實現。此外，Cortex Code 作為企業 AI 的開發者層級進行了擴展，提供跨越整個企業資料生態系統、具備治理且原生於數據的開發環境，讓開發者能直接在他們既有的工具與系統上進行 AI 的建立、編排與維運。
這些特製化代理支援跨越技術團隊與業務團隊的多元使用者及應用場景，將企業治理、連接與編排數據、模型及業務應用程式的方式集中化。這鞏固了 Snowflake 作為企業 AI 控制基礎設施的地位。
Snowflake 的 AI 副總裁 Baris Gultekin 表示：「AI 正在改變所有企業的業務，而能夠勝出的平台，是能備妥適當數據與防護欄、讓 AI 容易實際應用的平台。Snowflake 讓資料整合、與現有系統的連接，以及實現真正對團隊實務有益的 AI，都能在同一個地方完成。」
Snowflake Intelligence：推動業務使用者的工作進展
有別於其他副駕駛（Copilots）或 AI 助手，Snowflake Intelligence 是企業級的解決方案，能理解企業業務資料的整體上下文，並將可靠性、治理與安全功能放在首位。透過最新的更新，Snowflake Intelligence 提供了一個統一的體驗，讓使用者能與數據互動、進行推論，並在整個業務系統中執行行動。
此次進化的核心主要功能強化如下：
例行業務的自動化：透過技能（Skills）功能（即將全面開放），使用者只需用自然語言描述工作流程（如準備簡報、多階段分析、發送後續追蹤等），Snowflake Intelligence 就會自動執行。消除了手動作業，也讓重複執行與分享變得更容易。
與業務工具的整合：透過新的模型上下文協定（MCP）連接器（即將全面開放），Snowflake Intelligence 可直接與 Gmail、Google 日曆、Google 文件、Jira、Salesforce、Slack 等業務工具整合，讓使用者能在他們已經使用的系統上執行業務。
透過行動應用程式隨時隨地存取：...