Shippio 貿易平台進化，全面涵蓋「物流成本管理」
Shippio，一家以「推進國際物流現代化」為願景，致力於推動貿易數位轉型的公司，已將其「Shippio Platform」進化為一個全面支援企業物流成本可視化、分析及削減行動的平台。作為第一步，其 AI-OCR 功能已擴展至支援到貨通知書和國際物流發票，將過去鎖定在紙本或 PDF 中的成本相關文件資訊自動數位化和結構化。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月8日 21:00
- 🔍 收集: 2026年5月8日 12:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月8日 13:38（收集後1小時6分鐘）
以「推進國際物流現代化」為願景，致力於推動貿易數位轉型的株式會社 Shippio（總公司：東京都港區，代表取締役CEO：佐藤孝徳，以下簡稱 Shippio），將其貿易平台「Shippio Platform」進化為一個能一站式支援企業從物流成本的可視化、分析到削減行動的平台。本次，作為第一步，AI-OCR 功能的支援文件已擴展至到貨通知書（以下簡稱 Arrival Notice ※1）以及國際物流相關的發票。透過本次擴展，過去鎖定在紙本或 PDF 中的物流成本相關文件資訊將自動數位化和結構化，建立起成本管理所需的數據基礎。
※1 到貨通知書（Arrival Notice）：國際物流業者向貨主通知進口貨物預定到貨時間及費用明細的文件。
透過 Shippio，從數據收集到物流成本改善一站式完成
近期，受中東局勢導致的荷姆茲海峽封鎖和川普關稅等影響，國際物流環境正以前所未有的規模持續波動。在物流成本對企業活動的影響擴大到不容忽視的水準之際，「希望透過數據掌握自身物流成本，並反映至經營決策」的需求正急速增加。
然而，現實中，運費和各項手續費等費用項目多半仍鎖定在 PDF 或紙本中，數據並未以可供分析的形式累積，這導致難以推進成本削減措施的研討和優先順序排定，構成一個結構性課題。
Shippio 旨在透過「Shippio Platform」一站式提供企業物流成本管理所需的一系列流程。
- 數據收集：集中彙整來自船公司和國際物流業者的文件
- 結構化：透過 AI-OCR 將文件資訊數位化為可供分析的形式
- 可視化：以費用項目、運輸案件、品項單位呈現物流成本
- 分析與行動建議：分析成本波動因素並提出削減對策
實現此構想的起點，正是本次 AI-OCR 對應文件支援範圍的擴展。
作為構想實現的第一步，AI-OCR 已擴展支援成本相關文件
Shippio 自 2025 年 4 月起提供提貨單（B/L）的 AI-OCR 功能，並自 2025 年 8 月起提供發票和裝箱單（打包明細書）的 AI-OCR 功能。本次，透過將支援文件擴展至到貨通知書和國際物流相關發票，將正式啟動成本相關數據的結構化。
本功能特色
- AI-OCR 可讀取上傳至 Shippio 雲端的 PDF 文件（到貨通知書、國際物流相關發票、彙整多個運輸案件的發票），提取並結構化運費、各種手續費等費用項目、金額和運輸案件單位等資訊。
- 即使是因船公司或國際物流業者而異的格式和表記的文件，Shippio 也能運用其累積的讀取規則知識，將其結構化為易於比較和分析的形式。
- 結構化後的數據可輸出為 CSV 格式，用於分析、提交會計和整合至核心系統（預計未來實施）。
預期效果
- 減少人工輸入和彙整工時
透過 AI-OCR + CSV 輸出自動化人工抄寫和彙整作業，可減少物流、採購和會計部門之間的文件相關工時，直接優化人力成本。
- 透過數據結構化順利實現成本掌握
透過利用結構化數據，可有效連接至物流成本的可視化和分析。這使得過去屬人且零碎的成本掌握，得以實現一元化管理。
未來展望：從貿易實務到物流成本管理一站式服務
本次支援文件範圍的擴展，不僅僅是單純新增 AI-OCR 功能。透過結構化到貨通知書和發票等成本相關文件，將建立起供應鏈關鍵的物流成本相關數據自動累積於 Shippio 平台的環境。
Shippio 將以這個結構化數據基礎為核心，進化為一個能一站式支援從物流成本的可視化、分析到削減行動的平台。我們將推動基礎建設，擺脫過去難以掌握物流成本全貌和研擬對策的狀況，實現以數據為依據的決策。
株式會社 Shippio
關於 Shippio
Shippio 以「推進國際物流現代化」為願景，正在建構貿易平台。透過 Shippio Platform 雲端服務，可實現貨船追蹤、報價與下單、貿易文件一元化管理、相關方之間的資訊共享、聊天通訊等功能。
關鍵字:
※1 到貨通知書（Arrival Notice）：國際物流業者向貨主通知進口貨物預定到貨時間及費用明細的文件。
透過 Shippio，從數據收集到物流成本改善一站式完成
近期，受中東局勢導致的荷姆茲海峽封鎖和川普關稅等影響，國際物流環境正以前所未有的規模持續波動。在物流成本對企業活動的影響擴大到不容忽視的水準之際，「希望透過數據掌握自身物流成本，並反映至經營決策」的需求正急速增加。
然而，現實中，運費和各項手續費等費用項目多半仍鎖定在 PDF 或紙本中，數據並未以可供分析的形式累積，這導致難以推進成本削減措施的研討和優先順序排定，構成一個結構性課題。
Shippio 旨在透過「Shippio Platform」一站式提供企業物流成本管理所需的一系列流程。
- 數據收集：集中彙整來自船公司和國際物流業者的文件
- 結構化：透過 AI-OCR 將文件資訊數位化為可供分析的形式
- 可視化：以費用項目、運輸案件、品項單位呈現物流成本
- 分析與行動建議：分析成本波動因素並提出削減對策
實現此構想的起點，正是本次 AI-OCR 對應文件支援範圍的擴展。
作為構想實現的第一步，AI-OCR 已擴展支援成本相關文件
Shippio 自 2025 年 4 月起提供提貨單（B/L）的 AI-OCR 功能，並自 2025 年 8 月起提供發票和裝箱單（打包明細書）的 AI-OCR 功能。本次，透過將支援文件擴展至到貨通知書和國際物流相關發票，將正式啟動成本相關數據的結構化。
本功能特色
- AI-OCR 可讀取上傳至 Shippio 雲端的 PDF 文件（到貨通知書、國際物流相關發票、彙整多個運輸案件的發票），提取並結構化運費、各種手續費等費用項目、金額和運輸案件單位等資訊。
- 即使是因船公司或國際物流業者而異的格式和表記的文件，Shippio 也能運用其累積的讀取規則知識，將其結構化為易於比較和分析的形式。
- 結構化後的數據可輸出為 CSV 格式，用於分析、提交會計和整合至核心系統（預計未來實施）。
預期效果
- 減少人工輸入和彙整工時
透過 AI-OCR + CSV 輸出自動化人工抄寫和彙整作業，可減少物流、採購和會計部門之間的文件相關工時，直接優化人力成本。
- 透過數據結構化順利實現成本掌握
透過利用結構化數據，可有效連接至物流成本的可視化和分析。這使得過去屬人且零碎的成本掌握，得以實現一元化管理。
未來展望：從貿易實務到物流成本管理一站式服務
本次支援文件範圍的擴展，不僅僅是單純新增 AI-OCR 功能。透過結構化到貨通知書和發票等成本相關文件，將建立起供應鏈關鍵的物流成本相關數據自動累積於 Shippio 平台的環境。
Shippio 將以這個結構化數據基礎為核心，進化為一個能一站式支援從物流成本的可視化、分析到削減行動的平台。我們將推動基礎建設，擺脫過去難以掌握物流成本全貌和研擬對策的狀況，實現以數據為依據的決策。
株式會社 Shippio
關於 Shippio
Shippio 以「推進國際物流現代化」為願景，正在建構貿易平台。透過 Shippio Platform 雲端服務，可實現貨船追蹤、報價與下單、貿易文件一元化管理、相關方之間的資訊共享、聊天通訊等功能。
關鍵字: