冷凍麵包・甜點進口批發商 Ananas Japan 透過 Shippio Platform 推動貿易 DX

Shippio 宣布歐洲冷凍麵包進口商 Ananas Japan 已導入 Shippio 平台。此次導入將繁雜的貿易實務標準化,並利用AI將文件確認工時減少了50%。
導入事例NQ 82/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月7日 19:30
  • 🔍 收集: 2026年4月7日 11:00
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 23:11(收集後324小時11分鐘)
**Shippio株式會社(總部:東京都港區,代表取締役:佐藤 孝德,以下簡稱Shippio)宣布,在歐洲推廣冷凍麵包及甜點進口批發的 Ananas Japan 株式會社(總部:東京都澀谷區,代表取締役:玉岡 剛,以下簡稱Ananas Japan),已導入 Shippio Platform 服務(貨運安排營運+雲端「Shippio Forwarding」、貿易管理雲端「Shippio Cargo」)。同時也公開了導入案例文章。**
▶︎**將曾是黑箱的貿易實務標準化。不只提升業務效率,更透過前置時間管理達成降低缺貨率的貿易DX軌跡**

## 背景與課題:業務過度依賴個人經驗導致缺貨風險與成本增加
Ananas Japan 將歐洲廣泛普及的冷凍麵包及甜點提供給國內的飯店與餐廳,進口是該公司事業的根本業務。在業務急遽擴張的過程中,貿易實務變得極度依賴個人經驗,細節只有前任負責人清楚。雖然他們曾嘗試使用結合試算表與多種數位工具的內部系統來進行標準化,但卻面臨了新的阻礙:手動更新缺乏即時性,且隨著業務擴大系統負荷也隨之增加。
由於無法掌握準確的前置時間,導致每年發生數次庫存見底的情況。除了缺貨時的致歉處理與額外運費等成本外,也令人擔憂會影響品牌形象。
因此,為提升貿易實務的透明度,並建立基於數據的「不缺貨供應鏈」,他們決定導入 Shippio Platform。

## 成果:透過數據分析「降低缺貨率」並實現戲劇性的生產力提升
- **提升前置時間管理準確度,達成「削減缺貨處理成本」**
透過分析累積在Shippio上具高可靠性的實績數據,能夠將當地供應商的長假與季節性因素納入考量,進行準確的前置時間分析。進而制定出有餘裕的運輸計畫,減少了過去無法避免的缺貨情況。

- **將貿易文件比對作業工時減少約50%**
活用AI發票比對功能,自動處理因製造商而異的文件格式確認作業...