半數日本公司員工「未曾接觸AI」：技能差距日益擴大，被忽視的「影子AI」危險現狀
SHIFT AI的調查顯示，超過半數（56.3%）的日本公司員工未在業務中使用生成式AI。挑戰包括內部規則不健全導致的「影子AI」風險和日益擴大的技能差距。儘管部分人感受到效率提升，但也存在安全疑慮和「AI疲勞」。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月30日 22:00
- 🔍 收集: 2026年4月30日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月30日 14:16（收集後44分鐘）
我們公司株式會社SHIFT AI（總公司：東京都澀谷區，代表董事：木內翔大，以下簡稱：本公司）以「讓日本成為AI先進國家」為使命，經營著使用者數量No.1※的生成式AI學習社群「SHIFT AI」，針對全國706名公司員工（25〜69歲）進行了第二次業務中生成式AI活用現況調查。
調查結果摘要
本次調查（n=706）顯示，有56.3%的公司員工回答「沒有在業務中使用」生成式AI，揭示了「每兩名員工中就有一名未曾接觸AI」的現實。
儘管在活用層面，對於「業務流程自動化」和「數據分析」等高級活用抱持著高度期待，但從整個組織來看，規則制定上的延遲和技能差距成為了巨大的障礙。
點此查看上次發布內容 >> https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000131.000116644.html
調查結果重點
1. 每兩名公司員工中就有一名未在業務中活用生成式AI
- 有56.3%的公司員工回答「沒有在業務中使用」生成式AI。
2. 由於公司內部規則不完善，「影子AI」風險顯現。
- 對於內部指南「不清楚」：39.8% / 「有明確規則並已周知」：11.8% / 「有影子AI經驗者」：9.5%
3. 安全疑慮是擴大活用的最大障礙。
- 「安全方面的疑慮」：31.7%
4. 技能差距擴大導致組織內部兩極分化。
- 「技能差距」：30.2% / 「高級活用層」：7.6% / 「未接觸層」：56.3%
5. 部分人感受到效率提升，但尚未實現整體優化。
- 27.3%的活用者感受到每週業務量減少1小時以上。
6. 「AI疲勞」和意見分歧等營運階段的課題顯現。
- 「AI疲勞」：13% / 「與上司、同事的意見分歧」：12.3%
調查詳情
在您的公司業務中，您使用生成式AI的頻率如何？
本次調查中，「日常使用」的比例從上次（7.6%）的14.7%有所增加，確認了日常活用層的擴大。另一方面，「不感興趣」仍是最高比例，達到36%，而完全沒有使用生成式AI的員工總計為56.3%。雖然由於本次調查（n=706）與上次調查（n=300）的樣本數不同，無法進行簡單比較，但可以從中看出生成式AI活用層的基礎正在逐步擴大。
請說明您公司內部導致考慮活用生成式AI的課題。
「希望應對人手不足」以35.1%的比例居首，並延續上次調查（38.7%）的領先地位。這顯示在有效職位需求持續高漲的情況下，將生成式AI視為彌補勞動力短缺的手段，其期待感依然強烈。緊隨其後的是「數據分析耗時」（27.5%）和「希望改善支援服務」（20.8%）。
請說明在業務中導入AI的障礙。
「安全方面仍存在疑慮」以31.7%的比例，「個人生成式AI技能參差不齊」以30.2%的比例幾乎並列榜首。與上次調查相比，這兩項數據均有所上升，顯示隨著AI活用認知度的普及，對安全風險和技能差距的擔憂也日益顯著。
您希望將生成式AI應用於哪些業務？
「業務流程自動化」以33.9%的比例居首，其次是「數據分析和洞察提取」（24.6%）和「為提高生產力提供支持」（23.9%），確認了對於業務效率化和數據活用的需求依然高漲。
如果您能接受關於生成式AI的培訓，理想的內容會是怎樣的？
「實際業務應用案例和實例介紹」以33.6%的比例居首。緊隨其後的是「生成式AI的活用方法與導入流程」（30%）、「導入後的營運與改善方法學習」（29.7%），這表明員工對於學習實用且持續的活用技能的需求，高於對抽象概念的理解。
您的公司是否已整備生成式AI的使用規則或內部指南？
「不清楚」以39.8%的比例居首，顯示約有四成的公司員工不了解公司生成式AI指南的整備狀況。回答「有明確規則並已周知」的比例僅為11.8%，即使加上有規則但未充分普及到現場的企業（15.4%），也僅達到27.2%。此外，還有23.5%的企業「沒有規則，由個人自行判斷」，這表明許多企業迫切需要整備AI治理。
在業務中使用生成式AI時，您是否有過以下經驗？
在使用AI的群體中，雖然有「感覺AI讓工作變得更輕鬆」的正面經驗（13.7%），但也存在「AI疲勞」等負面經驗。
調查結果摘要
本次調查（n=706）顯示，有56.3%的公司員工回答「沒有在業務中使用」生成式AI，揭示了「每兩名員工中就有一名未曾接觸AI」的現實。
儘管在活用層面，對於「業務流程自動化」和「數據分析」等高級活用抱持著高度期待，但從整個組織來看，規則制定上的延遲和技能差距成為了巨大的障礙。
點此查看上次發布內容 >> https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000131.000116644.html
調查結果重點
1. 每兩名公司員工中就有一名未在業務中活用生成式AI
- 有56.3%的公司員工回答「沒有在業務中使用」生成式AI。
2. 由於公司內部規則不完善，「影子AI」風險顯現。
- 對於內部指南「不清楚」：39.8% / 「有明確規則並已周知」：11.8% / 「有影子AI經驗者」：9.5%
3. 安全疑慮是擴大活用的最大障礙。
- 「安全方面的疑慮」：31.7%
4. 技能差距擴大導致組織內部兩極分化。
- 「技能差距」：30.2% / 「高級活用層」：7.6% / 「未接觸層」：56.3%
5. 部分人感受到效率提升，但尚未實現整體優化。
- 27.3%的活用者感受到每週業務量減少1小時以上。
6. 「AI疲勞」和意見分歧等營運階段的課題顯現。
- 「AI疲勞」：13% / 「與上司、同事的意見分歧」：12.3%
調查詳情
在您的公司業務中，您使用生成式AI的頻率如何？
本次調查中，「日常使用」的比例從上次（7.6%）的14.7%有所增加，確認了日常活用層的擴大。另一方面，「不感興趣」仍是最高比例，達到36%，而完全沒有使用生成式AI的員工總計為56.3%。雖然由於本次調查（n=706）與上次調查（n=300）的樣本數不同，無法進行簡單比較，但可以從中看出生成式AI活用層的基礎正在逐步擴大。
請說明您公司內部導致考慮活用生成式AI的課題。
「希望應對人手不足」以35.1%的比例居首，並延續上次調查（38.7%）的領先地位。這顯示在有效職位需求持續高漲的情況下，將生成式AI視為彌補勞動力短缺的手段，其期待感依然強烈。緊隨其後的是「數據分析耗時」（27.5%）和「希望改善支援服務」（20.8%）。
請說明在業務中導入AI的障礙。
「安全方面仍存在疑慮」以31.7%的比例，「個人生成式AI技能參差不齊」以30.2%的比例幾乎並列榜首。與上次調查相比，這兩項數據均有所上升，顯示隨著AI活用認知度的普及，對安全風險和技能差距的擔憂也日益顯著。
您希望將生成式AI應用於哪些業務？
「業務流程自動化」以33.9%的比例居首，其次是「數據分析和洞察提取」（24.6%）和「為提高生產力提供支持」（23.9%），確認了對於業務效率化和數據活用的需求依然高漲。
如果您能接受關於生成式AI的培訓，理想的內容會是怎樣的？
「實際業務應用案例和實例介紹」以33.6%的比例居首。緊隨其後的是「生成式AI的活用方法與導入流程」（30%）、「導入後的營運與改善方法學習」（29.7%），這表明員工對於學習實用且持續的活用技能的需求，高於對抽象概念的理解。
您的公司是否已整備生成式AI的使用規則或內部指南？
「不清楚」以39.8%的比例居首，顯示約有四成的公司員工不了解公司生成式AI指南的整備狀況。回答「有明確規則並已周知」的比例僅為11.8%，即使加上有規則但未充分普及到現場的企業（15.4%），也僅達到27.2%。此外，還有23.5%的企業「沒有規則，由個人自行判斷」，這表明許多企業迫切需要整備AI治理。
在業務中使用生成式AI時，您是否有過以下經驗？
在使用AI的群體中，雖然有「感覺AI讓工作變得更輕鬆」的正面經驗（13.7%），但也存在「AI疲勞」等負面經驗。