在地端環境中實現保護機密資訊的安全生成式AI應用。Scuti與HPE合作發布統整RAG系統驗證結果的白皮書
Scuti株式會社與HPE合作，實證了在與外部網路隔離的地端環境中應用生成式AI與RAG的有效性，並發布白皮書，說明企業如何確保資安並獲得媲美雲端AI的效能。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月6日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月6日 10:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 02:16（收集後351小時45分鐘）
## 實證在與外部網路隔離的環境中生成式AI與RAG應用的有效性
Scuti株式會社利用日本慧與科技（以下簡稱HPE）的最新伺服器機箱「HPE ProLiant DL380 Gen11」，在與外部網路完全隔離的地端環境中，進行了生成式AI（GAI）及檢索增強生成（RAG）系統的驗證。我們於今日宣布，已發布總結該驗證過程與成果的技術白皮書。
近年來，雖然許多企業都在推進生成式AI的導入，但為了避免機密資訊或個人資料外洩的風險，不得不限制雲端型AI使用的情況也不在少數。本次驗證針對需要高度安全性的經營、人事及數位轉型（DX）推動部門所面臨的課題，闡明瞭如何在完全離線的環境中實現高精準度的AI應用。
下載白皮書
## 驗證背景：消除安全性與便利性之間的權衡
為了讓生成式AI真正發揮提升業務效率的作用，建立讓AI學習並參照公司內部獨有知識（如手冊、規定、過往會議紀錄等）的「RAG（檢索增強生成）」是不可或缺的。然而，這些資訊對企業而言是最重要的機密，將其上傳至雲端環境存在著極高的心理與法規門檻。
為了決解這項課題，本公司利用HPE強大的硬體基礎架構，針對完全不進行任何外部通訊的「地端版安全GAI」進行了驗證。
## 採用強固的基礎架構「HPE ProLiant DL380 Gen11」
本次驗證設備採用了具備卓越處理能力與可靠性的「HPE ProLiant DL380 Gen11」。
- 高運算能力：確認了其足以承受RAG系統中的向量搜尋以及大型語言模型（LLM）本地執行的效能。
- 強固的安全性：透過使用具備矽晶片信任根（Silicon Root of Trust）等硬體層級安全功能的HPE產品，確保了從基礎架構層到應用程式層的一致安全性。
透過本次驗證，我們證實了即使在與外部隔離的環境下，也能實現媲美雲端型AI的回應速度，並根據組織特有的專業知識生成準確的回答。
Scuti株式會社利用日本慧與科技（以下簡稱HPE）的最新伺服器機箱「HPE ProLiant DL380 Gen11」，在與外部網路完全隔離的地端環境中，進行了生成式AI（GAI）及檢索增強生成（RAG）系統的驗證。我們於今日宣布，已發布總結該驗證過程與成果的技術白皮書。
近年來，雖然許多企業都在推進生成式AI的導入，但為了避免機密資訊或個人資料外洩的風險，不得不限制雲端型AI使用的情況也不在少數。本次驗證針對需要高度安全性的經營、人事及數位轉型（DX）推動部門所面臨的課題，闡明瞭如何在完全離線的環境中實現高精準度的AI應用。
下載白皮書
## 驗證背景：消除安全性與便利性之間的權衡
為了讓生成式AI真正發揮提升業務效率的作用，建立讓AI學習並參照公司內部獨有知識（如手冊、規定、過往會議紀錄等）的「RAG（檢索增強生成）」是不可或缺的。然而，這些資訊對企業而言是最重要的機密，將其上傳至雲端環境存在著極高的心理與法規門檻。
為了決解這項課題，本公司利用HPE強大的硬體基礎架構，針對完全不進行任何外部通訊的「地端版安全GAI」進行了驗證。
## 採用強固的基礎架構「HPE ProLiant DL380 Gen11」
本次驗證設備採用了具備卓越處理能力與可靠性的「HPE ProLiant DL380 Gen11」。
- 高運算能力：確認了其足以承受RAG系統中的向量搜尋以及大型語言模型（LLM）本地執行的效能。
- 強固的安全性：透過使用具備矽晶片信任根（Silicon Root of Trust）等硬體層級安全功能的HPE產品，確保了從基礎架構層到應用程式層的一致安全性。
透過本次驗證，我們證實了即使在與外部隔離的環境下，也能實現媲美雲端型AI的回應速度，並根據組織特有的專業知識生成準確的回答。