SC Automotive Engineering 與英國 Secondmind 簽署經銷協議,引進用於模型基礎開發的 AI 技術
Key facts
- SC Automotive Engineering 與英國 Secondmind 簽署經銷協議,引進用於模型基礎開發的 AI 技術
- SC Automotive Engineering 已與英國 AI 公司 Secondmind 簽署經銷協議。此合作夥伴關係將引進用於汽車工程模型基礎開發的 AI 解決方案,旨在提高開發效率並降低成本。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月9日
Direct answer
SC Automotive Engineering 已與英國 AI 公司 Secondmind 簽署經銷協議。此合作夥伴關係將引進用於汽車工程模型基礎開發的 AI 解決方案,旨在提高開發效率並降低成本。
- Citation
- SC Automotive Engineering 與英國 Secondmind 簽署經銷協議,引進用於模型基礎開發的 AI 技術 (2026年6月9日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月9日
SC Automotive Engineering 已與英國 AI 公司 Secondmind 簽署經銷協議。此合作夥伴關係將引進用於汽車工程模型基礎開發的 AI 解決方案,旨在提高開發效率並降低成本。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月9日 21:05
- 🔍 收集: 2026年6月9日 12:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:52(收集後76小時31分鐘)
SC Automotive Engineering Co., Ltd.(總部:東京都千代田區,代表取締役社長:山ノ井 利美)是一家專注於汽車開發工程的公司,現已與 Secondmind(總部:英國劍橋;日本分公司:神奈川縣橫濱市;以下簡稱「Secondmind」)簽署經銷協議。Secondmind 是一家提供用於模型基礎開發的 AI 技術的公司。
隨著 CASE 技術的進展,汽車產業的車載控制系統複雜性和開發難度顯著增加。為應對此趨勢,越來越多企業致力於利用 AI 和 DX 實現快速高效的開發。Secondmind 基於世界頂尖的 AI 技術和尖端進展,以 Cloud SaaS 模式提供以下兩項 AI 解決方案,以簡化複雜的汽車開發流程:
■ Secondmind for DSE(設計空間探索)
在系統設計階段,透過模擬來探索符合目標性能的設計值。傳統上,由於設計值組合極其龐大,使用經驗法則或窮舉搜尋方法需要耗費大量時間。透過導入 Secondmind 專有的 AI 和主動學習技術,模擬次數減少了 50-90%,並創下了電動車馬達採購成本比以往降低 3,900 日圓的實績。此外,能在開發初期階段就提出設計的有效性證明,減少了返工,並大幅縮短了開發週期。
■ Secondmind for Calibration(校準)
傳統上,引擎、馬達等控制系統的校準需要大量實驗和手動數據驗證,導致開發週期延長。Secondmind 的 AI 技術已成功將此過程縮短約 50-80%。透過 AI 預測,能夠有效率地選取對達成目標最有貢獻的數據點,從而實現校準作業的高效率化。
SC Automotive Engineering 的核心團隊由在汽車 OEM 領域擁有超過 30 年開發經驗的專家組成,為包括摩托車和船舶在內的多樣化移動出行(Mobility)公司提供設計和開發工程服務。公司利用住友商事集團的全球網絡,為廣泛的客戶挑戰提供解決方案。未來,透過廣泛推廣 Secondmind 創新且實用的 AI 解決方案,SC Automotive Engineering 旨在支持超越傳統設計和開發的、高效率開發的實現,為加速產品上市、提高成本競爭力以及有效利用內部資源做出貢獻。
≪Secondmind 簡介≫
Secondmind 的使命是協助工程師更快地設計出更優良的產品。在汽車領域,其搭載 Secondmind 主動學習技術的雲端原生軟體,透過減少設計模擬時間和校準工作量,應對日益複雜的車輛設計與開發挑戰。這使得工程師能夠從根本上重新思考車輛設計,並加速向碳中和移動出行的轉型。Secondmind 已獲得多項重要認可,包括《Automotive Testing Technology International》雜誌的「年度替代動力系統測試創新獎」、入選 Tech Nation Future Fifty 擴大規模計畫,以及被 Bloomberg 評選為 25 家值得關注的英國新創公司之一。
更多資訊請參閱:https://www.secondmind.ai/ja/
≪SC Automotive Engineering 簡介≫
SC Automotive Engineering Co., Ltd. 成立於 2020 年 8 月,是住友商事株式會社的全資子公司,其使命是「振興日本汽車製造」。公司擁有數十名來自汽車 OEM 和供應商的前部門主管和課長級別的經驗人士。作為一個值得信賴的技術開發合作夥伴,他們與客戶緊密合作,解決其面臨的挑戰,並為各種移動出行應用提供從設計、原型製作、評估到諮詢的廣泛服務。公司利用綜合商社獨有的全球網絡和技術實力,與國內外合作夥伴協作,持續致力於實現未來的移動出行社會。
更多資訊請參閱:https://scautomotiveengineering.com/
隨著 CASE 技術的進展,汽車產業的車載控制系統複雜性和開發難度顯著增加。為應對此趨勢,越來越多企業致力於利用 AI 和 DX 實現快速高效的開發。Secondmind 基於世界頂尖的 AI 技術和尖端進展,以 Cloud SaaS 模式提供以下兩項 AI 解決方案,以簡化複雜的汽車開發流程:
■ Secondmind for DSE(設計空間探索)
在系統設計階段,透過模擬來探索符合目標性能的設計值。傳統上,由於設計值組合極其龐大,使用經驗法則或窮舉搜尋方法需要耗費大量時間。透過導入 Secondmind 專有的 AI 和主動學習技術,模擬次數減少了 50-90%,並創下了電動車馬達採購成本比以往降低 3,900 日圓的實績。此外,能在開發初期階段就提出設計的有效性證明,減少了返工,並大幅縮短了開發週期。
■ Secondmind for Calibration(校準)
傳統上,引擎、馬達等控制系統的校準需要大量實驗和手動數據驗證,導致開發週期延長。Secondmind 的 AI 技術已成功將此過程縮短約 50-80%。透過 AI 預測,能夠有效率地選取對達成目標最有貢獻的數據點,從而實現校準作業的高效率化。
SC Automotive Engineering 的核心團隊由在汽車 OEM 領域擁有超過 30 年開發經驗的專家組成,為包括摩托車和船舶在內的多樣化移動出行(Mobility)公司提供設計和開發工程服務。公司利用住友商事集團的全球網絡,為廣泛的客戶挑戰提供解決方案。未來,透過廣泛推廣 Secondmind 創新且實用的 AI 解決方案,SC Automotive Engineering 旨在支持超越傳統設計和開發的、高效率開發的實現,為加速產品上市、提高成本競爭力以及有效利用內部資源做出貢獻。
≪Secondmind 簡介≫
Secondmind 的使命是協助工程師更快地設計出更優良的產品。在汽車領域,其搭載 Secondmind 主動學習技術的雲端原生軟體,透過減少設計模擬時間和校準工作量,應對日益複雜的車輛設計與開發挑戰。這使得工程師能夠從根本上重新思考車輛設計,並加速向碳中和移動出行的轉型。Secondmind 已獲得多項重要認可,包括《Automotive Testing Technology International》雜誌的「年度替代動力系統測試創新獎」、入選 Tech Nation Future Fifty 擴大規模計畫,以及被 Bloomberg 評選為 25 家值得關注的英國新創公司之一。
更多資訊請參閱:https://www.secondmind.ai/ja/
≪SC Automotive Engineering 簡介≫
SC Automotive Engineering Co., Ltd. 成立於 2020 年 8 月,是住友商事株式會社的全資子公司,其使命是「振興日本汽車製造」。公司擁有數十名來自汽車 OEM 和供應商的前部門主管和課長級別的經驗人士。作為一個值得信賴的技術開發合作夥伴,他們與客戶緊密合作,解決其面臨的挑戰,並為各種移動出行應用提供從設計、原型製作、評估到諮詢的廣泛服務。公司利用綜合商社獨有的全球網絡和技術實力,與國內外合作夥伴協作,持續致力於實現未來的移動出行社會。
更多資訊請參閱:https://scautomotiveengineering.com/
常見問題
SC Automotive Engineering 與 Secondmind 的合作將帶來哪些改變?
汽車工程模型基礎開發的 AI 解決方案將開始提供,預期將大幅提升開發效率並降低成本。
Secondmind 的 AI 具體解決哪些挑戰?
透過 AI 簡化日益複雜的汽車開發中的設計空間探索和控制系統校準流程,從而縮短開發時間並降低成本。
這次合作對日本汽車產業有何影響?
透過 AI 的應用,有望提高開發速度和成本競爭力,從而提升日本汽車產業的整體競爭力。
SC Automotive Engineering 的優勢是什麼?
在汽車開發領域擁有豐富的經驗和專業知識,並能利用住友商事集團的全球網絡提供解決方案。
未來汽車開發的趨勢是什麼?
主要趨勢包括 CASE 技術的進展、轉向碳中和,以及利用 AI 和 DX 優化開發流程。