活用AI收益預測引擎「ENES」，全面推出針對電網級蓄電池的「補助金活用顧問服務」
Sassor公司正式推出針對蓄電池事業的補助金活用顧問服務。該服務結合AI平台「ENES」與專家知識，提供精確的收益模擬與中長期戰略規劃。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月8日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月8日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 20:47（收集後298小時16分鐘）
2026年4月1日
## 概要
株式會社Sassor（總公司：東京都澀谷區，代表董事：石橋秀一，以下簡稱「本公司」）將正式開始提供「補助金活用顧問服務」，以支援考慮引進電網級蓄電池或併設再生能源之蓄電池的企業，向國家（環境共創倡議等）及東京都申請補助金。
本服務由擁有自家開發的能源AI平台「ENES」的本公司，與精通電力制度的株式會社Energy Agri Lab的專家團隊合作提供。我們不僅是代辦文件，更將融合高精度AI模擬與戰略顧問，陪伴客戶制定「客觀且具說服力的商業計畫」。
## 發布背景
隨著為實現碳中和而加速進入蓄電池業務的趨勢，在此伴隨巨額初期投資（CAPEX）的事業中，活用補助金是不可或缺的。然而，近年來補助金的審查門檻逐年提高，不僅要求形式上的文件，更嚴格要求納入電力市場波動性的「精確收支計畫」與「事業的連續性」。
迄今為止，本公司已透過AI為眾多企業提供了精確的模擬。本次，透過將Energy Agri Lab對電力業界的深厚制度知識與本公司的AI技術相結合，我們開始了旨在提高獲選機率並實現投資回收的次世代補助金活用支援。
## 本服務的4項核心價值
*1. 促進審查員理解的「基於數據的佐證」：透過AI進行每30分鐘為單位的精確收支模擬*
以30分鐘為單位，模擬JEPX（批發電力市場）、供需調整市場、容量市場等日益複雜的多重收益模型。透過考量蓄電池老化特性及電網限制等條件的計畫制定，有助於提升審查時的說明力。
*2. 著眼於未來制度變更的戰略制定：建立中長期業務的設計*
活用Energy Agri Lab的知識，支援基於電力系統結構變化及市場環境波動風險（如容量市場中Net CONE的重新審視、供需調整市場的日前市場化等）的事業計畫制定。協助建立具備中長期韌性的投資決策與事業計畫，避免數年後事業無法營運的風險（閒置資產化）。
*3. 提供加速投資決策的「互動式模擬器」*
除了專業團隊的高階分析外，我們還提供專用環境，讓企業自身能更改蓄電池容量及市場價格情境，並立即確認收益（PL）的變動。在比較多個候選地點或機種時，能夠進行快速且具說服力的決策。
*4. 著眼於獲選後的「營運戰略」同步建構（一站式支援）*
獲得補助金並不是終點。以獲選的事業計畫為基礎，我們提供從交付決定後的實績報告，到事業開始後的最佳充放電控制（VPP控制演算法）實際營運的一站式陪伴服務。致力於減少計畫與實際情況之間的落差。
## 過去的支援實績
透過使用「ENES」的高精度模擬，我們對以下蓄電池專案進行了需求定義並提供了盈利能力的佐證。
*電網級蓄電池的多市場連動型PL模擬*
針對考慮新進入市場的大型企業，模擬了在最佳組合容量市場（反映Net CONE重新審視）、供需調整市場、批發電力市場這3個市場時的長期收支。被用作判斷是否商業化（Go/No-Go）以及向金融機構等說明的核心證據。
*併設再生能源型蓄電池的投資回收最佳化*
預測了併設於太陽能發電廠的蓄電池的最佳容量，以及在FIP制度下的市場售電收益。我們試算了多種營運情境，以最大化符合補助金要求的內部報酬率（IRR），支援其獲選。
## 概要
株式會社Sassor（總公司：東京都澀谷區，代表董事：石橋秀一，以下簡稱「本公司」）將正式開始提供「補助金活用顧問服務」，以支援考慮引進電網級蓄電池或併設再生能源之蓄電池的企業，向國家（環境共創倡議等）及東京都申請補助金。
本服務由擁有自家開發的能源AI平台「ENES」的本公司，與精通電力制度的株式會社Energy Agri Lab的專家團隊合作提供。我們不僅是代辦文件，更將融合高精度AI模擬與戰略顧問，陪伴客戶制定「客觀且具說服力的商業計畫」。
## 發布背景
隨著為實現碳中和而加速進入蓄電池業務的趨勢，在此伴隨巨額初期投資（CAPEX）的事業中，活用補助金是不可或缺的。然而，近年來補助金的審查門檻逐年提高，不僅要求形式上的文件，更嚴格要求納入電力市場波動性的「精確收支計畫」與「事業的連續性」。
迄今為止，本公司已透過AI為眾多企業提供了精確的模擬。本次，透過將Energy Agri Lab對電力業界的深厚制度知識與本公司的AI技術相結合，我們開始了旨在提高獲選機率並實現投資回收的次世代補助金活用支援。
## 本服務的4項核心價值
*1. 促進審查員理解的「基於數據的佐證」：透過AI進行每30分鐘為單位的精確收支模擬*
以30分鐘為單位，模擬JEPX（批發電力市場）、供需調整市場、容量市場等日益複雜的多重收益模型。透過考量蓄電池老化特性及電網限制等條件的計畫制定，有助於提升審查時的說明力。
*2. 著眼於未來制度變更的戰略制定：建立中長期業務的設計*
活用Energy Agri Lab的知識，支援基於電力系統結構變化及市場環境波動風險（如容量市場中Net CONE的重新審視、供需調整市場的日前市場化等）的事業計畫制定。協助建立具備中長期韌性的投資決策與事業計畫，避免數年後事業無法營運的風險（閒置資產化）。
*3. 提供加速投資決策的「互動式模擬器」*
除了專業團隊的高階分析外，我們還提供專用環境，讓企業自身能更改蓄電池容量及市場價格情境，並立即確認收益（PL）的變動。在比較多個候選地點或機種時，能夠進行快速且具說服力的決策。
*4. 著眼於獲選後的「營運戰略」同步建構（一站式支援）*
獲得補助金並不是終點。以獲選的事業計畫為基礎，我們提供從交付決定後的實績報告，到事業開始後的最佳充放電控制（VPP控制演算法）實際營運的一站式陪伴服務。致力於減少計畫與實際情況之間的落差。
## 過去的支援實績
透過使用「ENES」的高精度模擬，我們對以下蓄電池專案進行了需求定義並提供了盈利能力的佐證。
*電網級蓄電池的多市場連動型PL模擬*
針對考慮新進入市場的大型企業，模擬了在最佳組合容量市場（反映Net CONE重新審視）、供需調整市場、批發電力市場這3個市場時的長期收支。被用作判斷是否商業化（Go/No-Go）以及向金融機構等說明的核心證據。
*併設再生能源型蓄電池的投資回收最佳化*
預測了併設於太陽能發電廠的蓄電池的最佳容量，以及在FIP制度下的市場售電收益。我們試算了多種營運情境，以最大化符合補助金要求的內部報酬率（IRR），支援其獲選。