AI時代企業保留的「判斷」是什麼？：不是了解前例，而是靈活運用前例、觀察差異、決定推進方式（組織行動科學®）

提供組織行動科學®的瑞可思株式會社（總部：東京都新宿區，代表取締役：甲畑智康）基於980家企業、33.8萬人的實踐與分析，發布了整理AI時代企業保留的「判斷」是什麼的報告。

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本次主題是，

AI時代人才培育與工作設計的前提，最基本的問題。

也就是，

企業所說的「判斷」，究竟指的是什麼

這個問題。判斷的重要性在許多企業中被提及，但若其內容含糊不清，育成與設計都無法推進。因此本報告將判斷重新定義為非抽象能力論，而是實務上的行為。

隨著生成AI的普及，根據知識回答問題、整理資訊、按照既有程序處理，比以往更快速、更準確。
此外，對於使用前例的工作，在本次條件與過去幾乎相同、可以直接套用前例的場景中，AI補充也更容易推進。

另一方面，企業現場存在大量如下情況：

• 每位客戶情況不同

• 每個案件限制不同

• 每個現場優先順序不同

• 每位相關人員關注的論點不同

在這些場景中，僅參考前例是不夠的。所需的是，

• 確認本次有何不同

• 決定在哪裡沿用前例

• 從哪裡開始改變推進方式

本公司將，

這種考量條件差異後決定推進方式的行為稱為「判斷」

了解前例、理解程序、共享過去案例本身今後仍然必要，但僅此不足，這是本次的核心論點。

這裡所說的「工作」，不僅僅是作業名稱或職種名稱。它指的是企業日常進行的所有實務，包括業務、企劃、管理、現場運營、客戶對應、部下支援、制度運用等。但重要的不是工作的名稱，而是該工作在什麼條件下成立。

• 是具體教導做法和標準就能穩定推進的工作

• 還是需要根據對方與情況的不同，調整優先順序和應對方針的工作...