解構與重構學習如何在工作中紮根？從判斷的轉變曲線與判斷經驗設計看實踐知識的形成過程（組織行為科學®）
Request株式會社發布了一份關於生成式AI時代「能夠承擔判斷的人才」培養與紮根的報告。報告以980家公司、33.8萬人的數據為基礎，解釋了解構與重構學習的重要性以及判斷經驗設計的過程。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月2日 17:51
- 🔍 收集: 2026年4月2日 09:03
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 13:08（收集後460小時5分鐘）
提供組織行為科學®的Request株式會社（總部：東京都新宿區，代表董事：甲畑智康）發布了報告「解構與重構學習如何在工作中紮根？從判斷的轉變曲線與判斷經驗設計看實踐知識的形成過程」。
Request株式會社以980家公司、33.8萬名工作者的業務經驗數據為基礎，持續分析組織中判斷、行動和角色轉變的實際情況。同時，也累積了在980家企業中，支援負責銷售等客戶接觸點的員工進行角色轉變的經驗。
隨著生成式AI的普及，查詢知識、整理資訊、參考既有案例、依循預設程序處理等工作，未來將更易於由AI承擔。另一方面，企業現場剩下的是，考量每個客戶的差異、每個專案的限制、現場條件的不同、關係人優先順序的差異，來決定要確認什麼、要重視什麼、在多大程度上使用先例、以及從何處改變推進方式的工作。換言之，在AI時代，區分企業優劣的並非知識量本身，而是能夠承擔判斷的人才，在工作中獲得多少培養與紮根。
然而，現實中，培養判斷力的經驗在企業工作中正逐漸減少。Request株式會社針對980家公司、33.8萬人進行的分析也顯示，隨著依循先例進行、以主管確認為前提行動、精確執行預設程序等作業的合理化，考量條件差異思考、將判斷理由語言化、並根據結果更新標準的經驗，更容易從工作中流失。
本報告是三月發布的一系列報告的續篇，從判斷的轉變曲線和實務流程兩方面，整理了解構與重構學習如何透過判斷經驗設計在實務中紮根。
過去的發布中，討論了「庫存型產業所需的判斷設計」、「82%企業中判斷經驗的減少」、「『兩種判斷』與『兩種知識』的劃分」，以及...
Request株式會社以980家公司、33.8萬名工作者的業務經驗數據為基礎，持續分析組織中判斷、行動和角色轉變的實際情況。同時，也累積了在980家企業中，支援負責銷售等客戶接觸點的員工進行角色轉變的經驗。
隨著生成式AI的普及，查詢知識、整理資訊、參考既有案例、依循預設程序處理等工作，未來將更易於由AI承擔。另一方面，企業現場剩下的是，考量每個客戶的差異、每個專案的限制、現場條件的不同、關係人優先順序的差異，來決定要確認什麼、要重視什麼、在多大程度上使用先例、以及從何處改變推進方式的工作。換言之，在AI時代，區分企業優劣的並非知識量本身，而是能夠承擔判斷的人才，在工作中獲得多少培養與紮根。
然而，現實中，培養判斷力的經驗在企業工作中正逐漸減少。Request株式會社針對980家公司、33.8萬人進行的分析也顯示，隨著依循先例進行、以主管確認為前提行動、精確執行預設程序等作業的合理化，考量條件差異思考、將判斷理由語言化、並根據結果更新標準的經驗，更容易從工作中流失。
本報告是三月發布的一系列報告的續篇，從判斷的轉變曲線和實務流程兩方面，整理了解構與重構學習如何透過判斷經驗設計在實務中紮根。
過去的發布中，討論了「庫存型產業所需的判斷設計」、「82%企業中判斷經驗的減少」、「『兩種判斷』與『兩種知識』的劃分」，以及...