7月16日(四)14:00~ 線上研討會:從實例探討，如何在研發流程中「真正活用」生成式AI

推動量子電腦產業應用的QunaSys株式會社(總公司:東京都文京區，代表取締役CEO:楊 天任)將於2026年7月16日(四)14:00~15:00,舉辦以研究開發、技術開發現場的生成式AI活用為主題的線上研討會「從實例探討，如何在研發流程中「真正活用」生成式AI」。

本次研討會是繼2026年6月24日舉辦、約有100人參加的「光是『交給AI』無法改變研發」之後的實踐篇。

※本次研討會開頭將回顧上次的重點，因此即使是首次參加也能毫無問題地理解內容。

本次將聚焦於如何將生成式AI提出的「候選方案」或「點子」與研究者的「經驗知識及現場的違和感」結合，使其在實際研發流程中發揮作用並推動進展，而不僅僅停留在點子階段。我們將結合QunaSys開發的研究開發支援解決方案「PhysiLenz」的展示，解說在現場「真正活用」生成式AI的實踐性方法。

研討會舉辦概要

活動名稱

從實例探討，如何在研發流程中「真正活用」生成式AI ― 介紹如何不只停留在AI的點子發想，而是推動研發前進的重點 ―

日期時間

2026年7月16日(四)14:00~15:00

舉辦形式

線上(Zoom)

參加費用

免費(需事先報名)

主辦單位

QunaSys株式會社

講者

QunaSys株式會社 Research Solution部 部長 博士(工學) 高椋 章太

背景與本次研討會目標

隨著生成式AI的進展，在研發現場活用生成式AI於文獻調查、材料探索、點子發想等方面的動向日益擴展。

然而，現場常聽到「生成式AI雖然能提出各種候選方案和點子，但最終難以判斷該優先哪個」、「雖然有參考價值，但無法導向具體的下一步行動」、「最終只停留在點子發想階段」等聲音。

要在研發中「真正活用」生成式AI,關鍵不在於全盤接受生成式AI提出的方案。而是要將其與現場獨有的前提條件、限制，以及研究者自身的觀察結果相結合，轉化為團隊能夠判斷「接下來該做什麼」的形式(可驗證的假設)的過程。

本次研討會將介紹將生成式AI融入研發流程，並實際推動流程前進的實踐性思維方式。我們將透過QunaSys的研究開發支援解決方案「PhysiLenz」,以實演形式展示整理生成式AI的輸出與研究者知識，並導向具體下一步驟的一系列方法。

議程(預定)

・開場:上次回顧「為何光是『交給生成式AI』無法改變研發」

・實踐性方法:將生成式AI的「點子發想」轉化為「可驗證的假設」的思維方式

・展示:運用PhysiLenz於研發流程的應用實例

・問答 ※內容可能因進行狀況及當天提問等因素而有所變更。

本次研討會看點

・將生成式AI的「點子發想」活用於實務的思維方式

解説如何將生成式AI輸出的候選方案轉化為研究者可判斷、可行動的形式，並推動研究前進的整體思考流程，而非僅僅瀏覽候選方案。

・將現場的違和感轉化為「可驗證的假設」的方法

透過展示，我們將呈現整理混雜的現場資訊並繪製關聯圖，最終制定出「接下來要做什麼，以及何時會方針轉變」的具體流程。

・活用成為所有關係者共通語言的假設(模型)

介紹實驗負責人、計算負責人、團隊領導者等，如何以相同的模型(關聯圖、可能發生的現象示意圖、數學公式)為基礎，客觀地審查「為何接下來要做這個」,並快速達成共識的機制。

推薦對象

研究開發部門、技術部門人員

・正在摸索如何將生成式AI活用於研發的人員

・想了解AI活用具體的角色分工及實務流程的人員

・希望將生成式AI的回應，從「點子發想」導向具體「下一步行動」的人員

DX推進、數位推進部門人員

・正在研擬R&D領域AI活用主題的人員

・正在思考如何讓AI活用在現場落地的人員

MI、CAE、計算科學相關人員

・在AI與人類協同設計方面感到課題的人員

・考慮透過加強與其他負責人的合作，提供超越僅僅完成委託計算的價值的人員

報名方法

請透過報名表單進行事先報名。

報名截止日期: 2026年7月13日(一)

※觀看連結將於活動前一日以電子郵件通知。

關於QunaSys

QunaSys是一家量子電腦軟體公司，致力於推動化學、材料科學等產業應用的量子演算法開發。除了量子機器學習及量子化學，也專注於利用量子技術的CAE(電腦輔助工程)領域，並與學術機構、產業界、政府機構合作，最大限度地發揮量子電腦的潛力，解決科學難題。