Quanmatic 與羅姆將量子技術導入半導體「前段製程」,生產效率提升 3%

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  • Quanmatic 與羅姆將量子技術導入半導體「前段製程」,生產效率提升 3%
  • Quanmatic 與羅姆(ROHM)宣布,自 2026 年 1 月起,於 LAPIS Semiconductor 宮崎工廠的半導體前段製程中正式啟用量子優化計算系統,成功將生產效率提升 3%。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月2日

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Quanmatic 與羅姆(ROHM)宣布,自 2026 年 1 月起,於 LAPIS Semiconductor 宮崎工廠的半導體前段製程中正式啟用量子優化計算系統,成功將生產效率提升 3%。

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Quanmatic 與羅姆將量子技術導入半導體「前段製程」,生產效率提升 3% (2026年6月2日), PR Times
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PR Times
Date
2026年6月2日
Quanmatic 與羅姆(ROHM)宣布,自 2026 年 1 月起,於 LAPIS Semiconductor 宮崎工廠的半導體前段製程中正式啟用量子優化計算系統,成功將生產效率提升 3%。
techNQ 56/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月2日 18:00
  • 🔍 收集: 2026年6月2日 09:20
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月2日 09:38(收集後18分鐘)
Quanmatic 公司與羅姆(ROHM)集團旗下的 LAPIS Semiconductor 宮崎工廠合作,針對半導體製造的前段製程,導入了量子技術優化計算系統,並於 2026 年 1 月正式投入實務運作,成功提升了 3% 的生產效率。此項計畫是雙方繼先前將量子技術導入 EDS(晶圓電性測試)製程後,進一步將技術應用於製程更複雜、限制條件更多的前段製程。過去,雙方在 EDS 製程中導入量子優化系統,透過優化生產計畫,成功將設定階段的損耗降低了 40%。基於此過程中累積的建模技術、耐用的計算設計及營運基礎架構知識,雙方於 2025 年構建了原型系統,並評估了其應用於更大規模且複雜的前段製程之可能性。與 EDS 製程相比,前段製程不僅步驟繁多,且在重複相同製程的同時,製造階段的條件也會隨之改變。因此,該領域極易產生瓶頸,被認為是極難進行整體優化的領域。在前段製程中,必須同時考慮數百種製程條件、設備、處理條件、處理順序、交期及處理量等多項限制,以決定批次與設備的處理順序。透過自動化這些複雜的判斷流程,實現了即時生產計畫的制定。此外,半導體製造中有許多無法直接透過肉眼確認的製程,設備設定錯誤會對品質與交期造成重大影響,因此嚴格的限制條件管理至關重要。此次導入的優化計算系統全面納入了這些多樣化的限制條件,在減少與現場運作落差的同時,融合了羅姆累積的知識、技術與各類數據,構建出宮崎工廠前段製程的最佳化生產計畫系統。該系統自 2026 年 1 月起開始運作,目前持續運轉中。透過導入優化計算系統,工廠能夠定期自動計算反映現場狀況變化的批次與設備最佳處理順序。這減少了因「等待人員或物料」而產生的閒置時間,進而增加了晶圓產出量,最終使生產效率提升了 3%。未來,雙方將著眼於將此技術推廣至羅姆集團內的其他製程與據點,致力於提升半導體製造的生產力並強化穩定供應體系。

常見問題

這對台灣半導體產業有何啟示?

對於台積電等台灣半導體企業而言,此案例證明了量子優化技術在提升製造良率與生產效率方面的巨大潛力。

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