【Excel×Copilot活用決定版】從提示詞設計到安全對策「Excel×Copilot業務應用手冊」免費公開

新聞稿資訊 標題: 【Excel×Copilot活用決定版】從提示詞設計到安全對策「Excel×Copilot業務應用手冊」免費公開 副標題: 公司名稱: 株式會社Pattener 行業: 本文（開頭8000字）: 【Excel × Copilot 業務應用手冊】從提示詞設計到安全對策，現場導入的最佳實踐

株式會社Pattener（總公司：東京都品川區，代表董事：深野 嗣）已免費公開實用指南《【Excel × Copilot 業務應用手冊】從提示詞設計到安全對策，現場導入的最佳實踐》，旨在最大限度地活用Microsoft Copilot in Excel於業務中。

本資料不僅僅是工具功能的介紹，更深入探討了成功導入Excel×Copilot的最佳實踐，從現場可立即使用的「提示詞設計方法」到資訊系統部門應掌握的「安全對策」。

▼閱讀完整指南（PDF下載）：

https://tazna.io/contents-excel-copilot-2

公開背景：雲端選擇是「經營」課題，而非「技術」課題

「只是授予了許可證」、「使用方式交由現場決定」。

您是否以這種狀態結束了生成式AI的導入？

Excel，在商業環境中最為熟悉且使用頻率最高的工具。

掌握在此基礎上使用Copilot，不僅能減少例行工作，更將成為顯著提升數據驅動決策速度的引擎。

本資料解釋了如何將Copilot的潛力直接連結到現場的「數據分析」和「業務效率化」。

同時也涵蓋了防止AI錯誤（幻覺）的機制，以及保護數據的治理理念，全部以實用的商業語言進行解說。

▼閱讀完整指南（PDF下載）：

https://tazna.io/contents-excel-copilot-2

本資料（白皮書）的亮點

<圖片>

【Excel × Copilot 業務應用手冊】從提示詞設計到安全對策，現場導入的最佳實踐

<目錄>

前言

什麼是Excel Copilot？它將如何改變「數據分析」？

可實現功能的整體概覽（摘要、趨勢、異常值、視覺化）

「非個人化分析」成為可能的原因（可保留思考模式）

傳統Excel分析（樞紐分析、函數）與Copilot的角色分工

導入前需注意：使用條件、安全、營運設計

許可證／兼容環境／管理要求的整理

數據處理注意事項（個人資訊、機密、審計）

成功內部推廣的指南（權限、教育、模板）

實務中有效的「Copilot×Excel數據分析」基本工作流程

分析前處理：首先「整理」—欄位定義、缺失值、表格格式

分析請求：如何提出好問題（指標、粒度、期間、比較）

將輸出「成果化」：樞紐分析／圖表／摘要的保存技巧

提示詞設計實踐：常見失敗與穩定精度的指示模板10選

請求語句的黃金結構（目的→數據→條件→輸出→驗證）

常見失敗案例與修正方法（模糊、前提不足、粒度偏差）

10個實用模板（週報／異常檢測／因素分解）

進階篇：結合Python in Excel×Copilot進行統計、機器學習

Python in Excel的可用性與導入指南

視覺化、探索性數據分析（EDA）、特徵設計的實務技巧

預測模型與有效性驗證（過度擬合與解釋責任）

案例分析：各部門可複製的應用場景（銷售／客服／經營企劃）

銷售：銷售管道健康度、勝敗分析

客服：解約預兆、健康分數、行動優先順序

經營企劃：預算與實際差異、KPI樹、決策摘要

總結

全球最容易上手的數據目錄「Tazuna」

<推薦給以下人士>

數位轉型推進、IT部門主管： 希望明確Copilot內部推廣的安全和治理標準，並向管理層解釋的人士

現場主管、負責人： 希望利用Excel提高數據彙總、分析業務效率，並了解向AI發出具體指示（提示詞）技巧的人士

經營企劃、事業負責人： 希望最大化生成式AI導入的投資報酬率，提升組織整體生產力和數據應用能力的人士

▼閱讀完整指南（PDF下載）：

https://tazna.io/contents-excel-copilot-2

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