【附提示範例】免費發布 ChatGPT x Excel 數據預處理/自動化/實踐手冊

Pattener株式會社（總公司：東京都品川區，代表董事：深野 嗣）已發布實踐指南《【附提示範例】ChatGPT x Excel 數據預處理/自動化/實踐手冊》，旨在利用ChatGPT從根本上提高Excel業務的效率。

本指南將詳細闡述如何透過指示和利用ChatGPT，並提供可直接複製貼上的具體提示（指令文），來大幅減少佔數據分析過程大部分的「數據預處理（清洗、整理）」以及日常「例行工作的自動化」所需工時。

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發布背景：數據分析時間，大部分都花在「整理數據」上

「想進行分析，但數據因表記不一或充滿空白而無法使用」

「想編寫複雜的函數或巨集，但研究需要花費數小時」

在推動數據利用的現場，這種「手動數據預處理」已成為一個主要瓶頸。

一般而言，數據分析所需時間的約80%據說都花費在「數據收集和預處理」上。

然而，隨著ChatGPT的崛起，這種常識正在被顛覆。

即使沒有高階的程式設計技能或VBA知識，只需用自然語言（日語）向ChatGPT發出指令，就能瞬間完成從複雜函數到數據清洗方法，再到巨集程式碼生成等任務。

本指南以易於理解的方式，結合提示範例，詳細解釋了如何無縫連接人人熟悉的「Excel」和「ChatGPT」，從繁瑣的手動工作中解放現場的實踐知識。

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本資料（白皮書）的亮點

<圖片> 【附提示範例】ChatGPT x Excel 數據預處理/自動化/實踐手冊

<目錄> 前言 ChatGPT x Excel 的整體設計：什麼交給AI，什麼由人來確保 首先掌握「角色分工」：ChatGPT（分析）/ Excel（整理、彙總） 如何提出有效的「問題」：分析目的→假設→驗證模式 預處理、整理決定90%：Excel x AI 的數據質量設計 一次性糾正類型、缺失值、表記不一的提示設計 透過ChatGPT「設計→測試→應用」Power Query 清洗流程 「AI友善」的Excel設計：表格形式、標題、禁止事項 同時建立數據字典和審計視角 質量保證模式：抽樣驗證和差異日誌 分析、可視化設計：如何創建有助於決策的「問題」 描述性統計和異常檢測：首先「一擊」掌握「情況」 與Copilot共同創建樞紐分析/可視化模式 在Excel中運行t檢定、回歸的注意事項和AI的應用點 「展示」儀表板的UX設計：消除誤讀的檢查清單 透過故事化（敘事）和自動摘要加速決策 自動化和營運：可重複性、可擴展性、治理 使用Office Scripts／巨集固定例行工作 函數生成提示模式：引導至XLOOKUP/LET/TAKE 讓ChatGPT編寫Office Scripts / VBA 以生成可運行的程式碼 報告營運協調：基於Power Automate 的設計 Copilot in Excel／=COPILOT 的應用點和注意事項 進階：Python in Excel/外部數據連結 Python in Excel 的應用點和局限性 與API/Power BI 的分工和治理 可直接使用的提示集：Excel 數據分析模板（可複製貼上） 預處理指令模板（缺失值、異常值、類型轉換、名稱匹配） 分析指令模板（摘要→假設→驗證→啟示） 報告生成模板（圖表方案、文本、下一步行動） 總結

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