AI 是否真正了解您？全新搭載「AI 感知看板」，透過四大 AI 分析徹底揭開 AI 的認知面紗！「卡片指令」將飛躍性地升級 AI 時代的品牌戰略！
株式会社 ProAI 宣布大幅升級其卡片式直覺 AI 應用「卡片指令（Card Command）」，新增「AI 感知看板」功能，協助企業進行品牌認知診斷。透過交叉分析 ChatGPT、Claude、Gemini 與 Grok 等四大 AI，企業能量化 AI 對其產品的認知度，並基於信頼度階層自動生成改善戰略與執行路徑。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月28日 03:02
- 🔍 收集: 2026年3月28日 21:59（發表後18小時57分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 05:27（收集後415小時28分鐘）
株式会社 ProAI（總部：東京都目黑區，代表取締役 CEO：古田彰一，以下簡稱 ProAI）大幅升級了以卡片式設計、直覺好用的 AI 應用程式「卡片指令（Card Command）」。在既有的構思功能、商業顧問功能與社群搜尋功能之上，全新搭載了支援 AI 時代品牌戰略的「AI 感知看板」。
① AI 將您「選擇」還是「忽視」的數據化「AI 認知診斷」
② 透過四大 AI（ChatGPT、Claude、Gemini、Grok）進行交叉分析
③ AI 自動生成基於信任度階層的改善戰略與執行路徑
卡片指令介紹頁面：https://proai.co.jp/cardcommand/
（圖片說明：AI 認知診斷儀表板的主畫面）
## 什麼是 AI 感知（AI Perception）？── 您被 AI 認知到了嗎？
當消費者尋找事物時，直接詢問 AI 而非使用搜尋引擎的時代正急速到來。「請告訴我推薦的○○」、「請比較○○」──針對這些對 AI 的提問，您的商品或服務是否會作為候補選項被列出？這正是 AI 時代新的競爭核心。
然而，過去並沒有方法可以得知 AI 是如何認知您的品牌。AI 感知看板將首次針對此問題給出答案。
## ① 將 AI 是否「選擇」或「忽視」您的行為數據化的分數卡
（圖片說明：分數卡畫面（選定率、排除率、幽靈率、綜合選擇分數））
AI 感知看板僅需輸入關於分析對象品牌的基本資訊，即可自動向四大 AI 模型一併發送分析提示詞（Prompt）。
（圖片說明：圖片）
＜5 種診斷查詢＞
- 發現查詢：AI 是否將其作為該領域值得關注的選項列出
- 比較查詢：在與類似候補進行比較時，是否會出現
- 推薦查詢：是否進入 AI 自信推薦的候補名單中
- 深挖查詢：AI 是否正確掌握了詳細資訊
- 資訊源查詢：AI 是基於何種資訊源進行判斷的
透過獨家演算法對上述回答進行交叉解析，算出四種分數。
- 選定率：AI 將您作為候補「選擇」的機率
- 排除率：AI 明確「排除」您的機率
- 幽靈率：AI 「甚至未提及」您的機率
- Selectability 分數：展現 AI 時代綜合認知力的統合指標
您將首次能透過數據確認「AI 可能根本不知道您的存在」這一事實。
## ② ChatGPT、Claude、Gemini、Grok ── 四大 AI 的跨平台診斷
（圖片說明：各平台診斷卡（四大 AI 別的認知度、選定率））
每個 AI 平台的認知方式各不相同。在 ChatGPT 中被推薦，但在 Gemini 中甚至不被知曉──這種情況並不罕見。
AI 感知看板針對四個 AI 平台分別生成獨立的診斷卡。將各平台的認知度與選定率視覺化，一眼就能掌握從 AI 觀點來看您被如何看待。
此外，還能檢測出 AI 未掌握資訊的「盲點」。透過橫向比較四個 AI 的回答，並利用執行網頁搜尋進行事實驗證的 AI 綜合分析，精準地梳理出認知的落差。
## ③ 自動生成基於信任度階層的改善戰略與執行路徑
（圖片說明：信任度階層地圖（五個 Tier）與執行路徑）
只有診斷是不夠的。AI 感知看板亦會根據診斷結果，由 AI 自身生成改善戰略。
AI 對資訊的信任度存在階層。學術論文或公共機關的資訊最受信任，社群媒體的發文則取決於內容。基於此「信任度階層」，針對五個 Tier 提出具體的行動計畫。
＜五個信任度階層（Trust Hierarchy）＞
- Tier 1 ── 學術・研究：論文、學會發表、專利等
- Tier 2 ── 公共・權威：政府機關、行業團體、認證等
- Tier 3 ── 媒體・報導：新聞報導、專業媒體等
- Tier 4 ── 官方・自家：官方網站、新聞稿等
- Tier 5 ── 社群・口碑：SNS、評價、部落格等
（圖片說明：圖片）
此外，自動將各 Tier 的行動根據緊急程度分配至三個階段的執行路徑中，明確「現在應該從哪裡開始」。同時設定 KPI 目標值，以追蹤改善進度。
## ④ 與競爭品牌並排，一鍵比較
（圖片說明：一鍵切換多個主題）
「光看自家的數據，也無法判斷好壞」──AI 感知看板也對應了此課題。
只需點擊儀表板上的「＋新增」按鈕並加入競爭對手品牌，即可立即執行相同的診斷。自社與對手的卡片會以卡片形式並排，透過一鍵切換顯示進行比較。
例如，即使自家的選定率為 60%，若競爭對手 A 社為 90%、B 社為 85%，便能得知在業界內的立足點相當嚴峻。反之，若能發現競爭對手在哪些 AI 平台上表現較弱，那便是自家的機會。
由於分析過的主題皆能作為卡片保存，因此也非常適合進行定點觀測。透過每月追蹤與競爭對手的差異，能定量地證明 AI 認知度的改善效果。
## ⑤ 使用方法超簡單。卡片指令獨有的直覺操作
（圖片說明：分析結果保存為卡片。隨時可以叫出使用）
使用方法極為簡單。打開儀表板，輸入想分析的對象名稱與領域，按下執行按鈕即可。剩下的工作將由四個 AI 同步啟動，全自動完成從診斷到戰略規劃的所有過程。
想分析的主題，不論是企業或產品品牌，甚至是個人名、作品名、角色名、歌曲等皆可。如上圖所示，即使不是固有名詞的行動或方法也完全沒有問題。
分析結果可以保存為卡片指令的卡片，隨時叫出確認。定期執行診斷，亦可追蹤 AI 認知度的變化。
👉🏻推薦給以下人士
- 對自家商品或服務是否被 AI 正確認知感到不安的經營者・行銷人員
- 想要投入 AI 時代綜合優化（AEO：AI Engine Optimization）的企業
- 想與競爭對手比較，掌握自家在 AI 上立足點的人士
- 作為顧問，想提供 AI 認知度診斷報告給客戶的人士
## 關於「卡片指令（Card Command）」
（圖片說明：圖片）
「卡片指令」設計上「不會過於特化」於特定業務，能根據業務型態靈活地重組卡片。這是一款概念全新的工具，讓人在 AI 進化劇烈的時代，始終能使用最前線的操作方式。（已取得專利。追加專利申請中）
## 【卡片指令運作環境】
對應作業系統：macOS 專用（Windows 版本準備中）
必要機種：搭載 Apple Silicon 之機種
記憶體：建議 16GB 以上
事前準備：需要各 LLM 的 API 金鑰
## 【卡片指令導入費用】
將進行個別諮詢。我們將提供符合新創公司定位的合理費用。
請隨時透過電子郵件洽詢。
## 關於株式会社 ProAI
企業概要
社名：株式会社 ProAI（ProAI Inc.）
所在地：東京都目黑區
代表者：代表取締役 CEO 古田彰一
官方網站：https://proai.co.jp
企業理念
生成式 AI 需要更多的 HI（人類智慧）。
為了實現 AI 與 HI 最強的合作，
僅僅 AI 的進化是不夠的。
ProAI 是一家為了實現人類幸福的 AI 世界，
追求新時代人類可能性的公司。
事業內容
・實現企業理念的生成式 AI 工具開發・運用
・活用生成式 AI 的創造力顧問諮詢
聯絡方式
電子郵件地址：info@proai.co.jp
諮詢表單：https://proai.co.jp/contact/
卡片指令介紹頁面：https://proai.co.jp/cardcommand/
① AI 將您「選擇」還是「忽視」的數據化「AI 認知診斷」
② 透過四大 AI（ChatGPT、Claude、Gemini、Grok）進行交叉分析
③ AI 自動生成基於信任度階層的改善戰略與執行路徑
卡片指令介紹頁面：https://proai.co.jp/cardcommand/
（圖片說明：AI 認知診斷儀表板的主畫面）
## 什麼是 AI 感知（AI Perception）？── 您被 AI 認知到了嗎？
當消費者尋找事物時，直接詢問 AI 而非使用搜尋引擎的時代正急速到來。「請告訴我推薦的○○」、「請比較○○」──針對這些對 AI 的提問，您的商品或服務是否會作為候補選項被列出？這正是 AI 時代新的競爭核心。
然而，過去並沒有方法可以得知 AI 是如何認知您的品牌。AI 感知看板將首次針對此問題給出答案。
## ① 將 AI 是否「選擇」或「忽視」您的行為數據化的分數卡
（圖片說明：分數卡畫面（選定率、排除率、幽靈率、綜合選擇分數））
AI 感知看板僅需輸入關於分析對象品牌的基本資訊，即可自動向四大 AI 模型一併發送分析提示詞（Prompt）。
（圖片說明：圖片）
＜5 種診斷查詢＞
- 發現查詢：AI 是否將其作為該領域值得關注的選項列出
- 比較查詢：在與類似候補進行比較時，是否會出現
- 推薦查詢：是否進入 AI 自信推薦的候補名單中
- 深挖查詢：AI 是否正確掌握了詳細資訊
- 資訊源查詢：AI 是基於何種資訊源進行判斷的
透過獨家演算法對上述回答進行交叉解析，算出四種分數。
- 選定率：AI 將您作為候補「選擇」的機率
- 排除率：AI 明確「排除」您的機率
- 幽靈率：AI 「甚至未提及」您的機率
- Selectability 分數：展現 AI 時代綜合認知力的統合指標
您將首次能透過數據確認「AI 可能根本不知道您的存在」這一事實。
## ② ChatGPT、Claude、Gemini、Grok ── 四大 AI 的跨平台診斷
（圖片說明：各平台診斷卡（四大 AI 別的認知度、選定率））
每個 AI 平台的認知方式各不相同。在 ChatGPT 中被推薦，但在 Gemini 中甚至不被知曉──這種情況並不罕見。
AI 感知看板針對四個 AI 平台分別生成獨立的診斷卡。將各平台的認知度與選定率視覺化，一眼就能掌握從 AI 觀點來看您被如何看待。
此外，還能檢測出 AI 未掌握資訊的「盲點」。透過橫向比較四個 AI 的回答，並利用執行網頁搜尋進行事實驗證的 AI 綜合分析，精準地梳理出認知的落差。
## ③ 自動生成基於信任度階層的改善戰略與執行路徑
（圖片說明：信任度階層地圖（五個 Tier）與執行路徑）
只有診斷是不夠的。AI 感知看板亦會根據診斷結果，由 AI 自身生成改善戰略。
AI 對資訊的信任度存在階層。學術論文或公共機關的資訊最受信任，社群媒體的發文則取決於內容。基於此「信任度階層」，針對五個 Tier 提出具體的行動計畫。
＜五個信任度階層（Trust Hierarchy）＞
- Tier 1 ── 學術・研究：論文、學會發表、專利等
- Tier 2 ── 公共・權威：政府機關、行業團體、認證等
- Tier 3 ── 媒體・報導：新聞報導、專業媒體等
- Tier 4 ── 官方・自家：官方網站、新聞稿等
- Tier 5 ── 社群・口碑：SNS、評價、部落格等
（圖片說明：圖片）
此外，自動將各 Tier 的行動根據緊急程度分配至三個階段的執行路徑中，明確「現在應該從哪裡開始」。同時設定 KPI 目標值，以追蹤改善進度。
## ④ 與競爭品牌並排，一鍵比較
（圖片說明：一鍵切換多個主題）
「光看自家的數據，也無法判斷好壞」──AI 感知看板也對應了此課題。
只需點擊儀表板上的「＋新增」按鈕並加入競爭對手品牌，即可立即執行相同的診斷。自社與對手的卡片會以卡片形式並排，透過一鍵切換顯示進行比較。
例如，即使自家的選定率為 60%，若競爭對手 A 社為 90%、B 社為 85%，便能得知在業界內的立足點相當嚴峻。反之，若能發現競爭對手在哪些 AI 平台上表現較弱，那便是自家的機會。
由於分析過的主題皆能作為卡片保存，因此也非常適合進行定點觀測。透過每月追蹤與競爭對手的差異，能定量地證明 AI 認知度的改善效果。
## ⑤ 使用方法超簡單。卡片指令獨有的直覺操作
（圖片說明：分析結果保存為卡片。隨時可以叫出使用）
使用方法極為簡單。打開儀表板，輸入想分析的對象名稱與領域，按下執行按鈕即可。剩下的工作將由四個 AI 同步啟動，全自動完成從診斷到戰略規劃的所有過程。
想分析的主題，不論是企業或產品品牌，甚至是個人名、作品名、角色名、歌曲等皆可。如上圖所示，即使不是固有名詞的行動或方法也完全沒有問題。
分析結果可以保存為卡片指令的卡片，隨時叫出確認。定期執行診斷，亦可追蹤 AI 認知度的變化。
👉🏻推薦給以下人士
- 對自家商品或服務是否被 AI 正確認知感到不安的經營者・行銷人員
- 想要投入 AI 時代綜合優化（AEO：AI Engine Optimization）的企業
- 想與競爭對手比較，掌握自家在 AI 上立足點的人士
- 作為顧問，想提供 AI 認知度診斷報告給客戶的人士
## 關於「卡片指令（Card Command）」
（圖片說明：圖片）
「卡片指令」設計上「不會過於特化」於特定業務，能根據業務型態靈活地重組卡片。這是一款概念全新的工具，讓人在 AI 進化劇烈的時代，始終能使用最前線的操作方式。（已取得專利。追加專利申請中）
## 【卡片指令運作環境】
對應作業系統：macOS 專用（Windows 版本準備中）
必要機種：搭載 Apple Silicon 之機種
記憶體：建議 16GB 以上
事前準備：需要各 LLM 的 API 金鑰
## 【卡片指令導入費用】
將進行個別諮詢。我們將提供符合新創公司定位的合理費用。
請隨時透過電子郵件洽詢。
## 關於株式会社 ProAI
企業概要
社名：株式会社 ProAI（ProAI Inc.）
所在地：東京都目黑區
代表者：代表取締役 CEO 古田彰一
官方網站：https://proai.co.jp
企業理念
生成式 AI 需要更多的 HI（人類智慧）。
為了實現 AI 與 HI 最強的合作，
僅僅 AI 的進化是不夠的。
ProAI 是一家為了實現人類幸福的 AI 世界，
追求新時代人類可能性的公司。
事業內容
・實現企業理念的生成式 AI 工具開發・運用
・活用生成式 AI 的創造力顧問諮詢
聯絡方式
電子郵件地址：info@proai.co.jp
諮詢表單：https://proai.co.jp/contact/
卡片指令介紹頁面：https://proai.co.jp/cardcommand/