エディオンとPreferred Networks、次世代店舗プラットフォーム「MiseMise」を活用したAI店舗ナビゲーションの実証実験を開始

株式会社エディオンと株式会社Preferred Networksは、2026年5月26日よりエディオンJR尼崎駅店にて、次世代店舗プラットフォーム「MiseMise」を用いたAI店舗ナビゲーションの実証実験を開始する。
提携NQ 83/100出典:PR Times

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  • 📰 発表: 2026年5月21日 20:00
  • 🔍 収集: 2026年5月21日 11:31
  • 🤖 AI分析完了: 2026年5月22日 03:14(収集から15時間42分後)
株式会社エディオンと株式会社Preferred Networks(以下「PFN」)は、エディオンJR尼崎駅店(兵庫県尼崎市)において、PFNが提供する次世代店舗プラットフォーム「MiseMise™」を活用したAI店舗ナビゲーションの実証実験を、2026年5月26日(火)より開始いたします。

お客様は、ご自身のスマートフォンから自然な言葉や写真で商品を検索し、売場を店内マップ上でご確認いただけます。さらに、店頭に並んでいる商品のプライスカードなどを撮影するだけで、機能の違いをわかりやすく提示する機能もご体験いただけます。先端のAI技術とスタッフの丁寧な接客を組み合わせることで、これまで以上に便利なお買い物体験を実現します。

1. 背景
家電量販店の売場では数万点の商品を展開しており、お客様からは「豊富な品揃えの中から、お目当ての商品をすぐに見つけたい」「自分に合った商品の違いを詳しく知りたい」というお声を多くいただきます。

エディオンでは、さらなる顧客体験の向上を目指し、お客様がご自身のスマートフォンでスムーズに情報を取得できる体制を構築します。

また、AIによる迅速な情報提示を店舗スタッフの接客に活かすことで、お客様一人ひとりのライフスタイルに寄り添った最適なご提案に、より一層注力できる環境の実現を目指します。

2. 実証実験で提供する主な機能
(1)売場検索 / 店内マップ【主要機能】
PFN独自の3D空間スキャン技術で自動構築した店内マップ上で、商品の場所をご確認いただけます。「電話機の電池」「掃除機の紙パック」のように、型番が分からない場合でも、普段使う言葉での「自然言語検索」、お手元の電球やインクカートリッジなどを撮影しての「画像検索」に対応しています。広い売場でも迷うことなく、目的の商品を見つけることができます。

(2)AI商品比較
気になる商品のプライスカードなどを撮影するだけで、複数商品のスペック(容量・省エネ性能・寸法など)を横並びで比較できます。あわせて、メーカーカタログとエディオン独自の商品資料を学習したAIが機能の違いを整理し、比較検討のポイントを分かりやすい自然な文章で提示することで、お客様の商品選びの第一歩をサポートします。

3. 活用される技術
本実証実験では、PFNがMiseMiseの開発を通じて培った技術を統合的に活用しています。
屋内地図生成技術「MiseMap」:特殊機器でスキャンした店内データから、レイアウトと商品配置を高精度にマッピング。3D・2D・2.5Dの表示形式に対応した、直感的に操作できる店内マップを実現します。
大規模言語モデル(LLM):自然言語検索・画像検索の解釈、および商品比較サマリーの生成に活用しています。
現場起点のUI設計:ご来店のお客様・店舗スタッフがスムーズに操作できるよう、最小ステップで目的の情報が表示されるインターフェースを採用しています。

4. 実証実験の概要
実施期間:2026年5月26日(火)〜6月中旬(予定)
実施店舗:エディオン JR尼崎駅店
対象ユーザー:ご来店のお客様、店舗スタッフ

5. 今後の展開
両社は本実証実験で得られた知見をもとに、対象売場・対象店舗の拡大や機能拡充を検討してまいります。また、PFNはMiseMiseプラットフォームを通じて、幅広い小売業態への展開を目指してまいります。

よくある質問

エディオンとPFNが開始する実証実験の内容は何ですか?

PFNが提供する次世代店舗プラットフォーム「MiseMise」を活用した、AIによる店舗ナビゲーションおよび商品比較機能の実証実験です。

実証実験の実施期間と場所を教えてください。

2026年5月26日(火)から6月中旬(予定)まで、エディオン JR尼崎駅店にて実施されます。

顧客はスマートフォンを使ってどのような体験ができますか?

自然な言葉や写真を使った商品検索、店内マップ上での売場確認、商品のプライスカードを撮影してのスペック比較が可能です。

「MiseMise」とはどのようなプラットフォームですか?

PFNが開発する次世代店舗プラットフォームです。ロボティクスとAIアプリケーションを融合し、店舗のまるごとデータ化と現場オペレーションの支援を行います。

この実証実験の目的は何ですか?

お客様の買い物の利便性向上と、AIによる迅速な情報提示を店舗スタッフの接客に活かし、顧客一人ひとりに寄り添った最適な提案を行う環境の実現を目指しています。