PingCAP與MySQL專業解決方案公司保聖那數據與設計(Pasona Data & Design)建立合作夥伴關係

Key facts

  • PingCAP與MySQL專業解決方案公司保聖那數據與設計(Pasona Data & Design)建立合作夥伴關係
  • PingCAP與MySQL專家保聖那數據與設計(Pasona Data & Design)結盟,旨在透過提供搭載為AI智能體優化的「TiDB X」架構之NewSQL資料庫「TiDB Cloud」,解決核心系統與AI整合的瓶頸。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月5日

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PingCAP與MySQL專家保聖那數據與設計(Pasona Data & Design)結盟,旨在透過提供搭載為AI智能體優化的「TiDB X」架構之NewSQL資料庫「TiDB Cloud」,解決核心系統與AI整合的瓶頸。

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PingCAP與MySQL專業解決方案公司保聖那數據與設計(Pasona Data & Design)建立合作夥伴關係 (2026年6月5日), PR Times
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PR Times
Date
2026年6月5日
PingCAP與MySQL專家保聖那數據與設計(Pasona Data & Design)結盟,旨在透過提供搭載為AI智能體優化的「TiDB X」架構之NewSQL資料庫「TiDB Cloud」,解決核心系統與AI整合的瓶頸。
提携NQ 83/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月5日 11:00
  • 🔍 收集: 2026年6月5日 11:28(發表後28分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 15:45(收集後28小時16分鐘)
PingCAP株式會社(總部:東京都千代田區,代表取締役社長:Eric Han,以下簡稱 PingCAP)宣布,已與專注於資料庫、雲端及AI技術的株式會社保聖那數據與設計(Pasona Data & Design,總部:東京都港區,代表取締役:河野一,以下簡稱 保聖那數據與設計)締結合作夥伴協議。

合作背景:支撐AI智能體「智慧」的資料基礎設施需求

隨著生成式AI及AI智能體的應用從「實驗」階段邁向「實務」階段,現有核心系統資料與AI的整合已成為許多企業面臨的嚴重瓶頸。為了讓AI智能體能夠自主且正確地做出判斷,必須具備正確的資料與適當的搜尋方法。傳統複雜的資料平台在導入AI時面臨以下障礙:

1. 無法掌握「當下」狀況(缺乏即時性)
當核心系統與AI使用的資料分開時,兩者之間的資料同步會產生時間差。如果AI智能體基於數小時前的庫存資料或舊的客戶狀態採取行動,可能會直接導致錯誤的判斷與客訴。

2. 單一搜尋方法導致回答品質低落
為了讓AI智能體進行高精確度的推論,必須透過RAG(檢索增強生成)等技術來參考相關資料。在搜尋企業的各類資料時,不能僅依賴簡單的完全比對搜尋,還需要運用向量搜尋或全文檢索等搜尋技術。若無法使用這些技術,AI便無法充分提取可供參考的知識,導致精確度下降,無法給出應有的回答。

3. 「基礎設施之壁」導致成本增加與開發速度下降
傳統的資料平台並未將AI服務特有的隨選執行(On-demand)與頻繁的Schema變更納入考量。在這種情況下整合AI服務,會導致開發資源被消耗在「調查對現有基礎設施的影響及應對變更」上,而非原本的「AI功能實作」。

在這樣的背景下,企業亟需一個能在維持核心系統資料的同時,支援多種搜尋方法且具備擴展性的資料平台。此外,對現有資料資產的深入理解在AI智能體的實務操作中也變得至關重要。透過此次合作,在日本國內擁有超過20年MySQL顧問與支援經驗、導入企業累計超過1000家的日本頂尖MySQL專家團隊——保聖那數據與設計,將結合PingCAP所提供、採用專為AI智能體優化的新架構「TiDB X」的NewSQL資料庫「TiDB Cloud」,共同致力於提供支撐次世代AI應用的高擴展性基礎設施環境。

TiDB Cloud / TiDB X 帶來的解決方案

1. 透過高度MySQL相容性實現無縫整合

發揮保聖那數據與設計在MySQL專業上的優勢,可將現有地端或雲端上的資料整合至TiDB Cloud,而無需大幅改寫應用程式碼。這使得核心系統與AI服務的資料基礎設施得以統一。即使在考慮建構全新AI服務時,活用具備高度MySQL相容性的TiDB Cloud,也能將學習與維運成本降至最低,讓團隊專注於AI服務的開發。

2. TiDB X:應對AI智能體爆發性負載的新架構

AI智能體與人類不同,會平行發出大量且複雜的查詢。為了滿足這些需求,TiDB X 具備以下特點:

・無伺服器自動擴展(Serverless Auto-scaling):能根據智能體的活動量,瞬間擴展或縮減資料庫的運算資源。在抑制不必要成本的同時,即使面臨突發的高負載,也能確保服務不中斷、業務持續運作。

・原生支援向量搜尋:可直接使用SQL處理RAG不可或缺的向量資料。無需另外準備專用的向量資料庫,即可在單一資料庫內將「結構化資料(如購買紀錄)」與「非結構化資料(如手冊、對話紀錄等)」結合,進行超高速搜尋。

3. 即時的HTAP(行列混合處理)

由於TiDB Cloud能在單一平台上同時執行交易處理(OLTP)與分析處理(OLAP),因此能在同一基礎設施中提供AI服務中至關重要的資料分析,並基於第一線的回饋高速進行改善循環。

結合AI智能體的TiDB Cloud預期應用場景

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常見問題

PingCAPとパソナデータ&デザインの提携の目的は何ですか?

AIエージェントに最適化されたデータベース「TiDB Cloud」を活用し、次世代のAI活用を支えるスケーラブルなデータ基盤を提供することです。

従来のデータ基盤がAI導入の壁となる理由は何ですか?

リアルタイム性の欠如によるデータ同期のタイムラグ、単一の検索手法しか使えないことによる回答の低クオリティ、インフラの壁による開発コスト増とスピード低下が挙げられます。

TiDB Xの主な特長は何ですか?

AIエージェントの爆発的な負荷に対応する「サーバーレス・オートスケーリング」と、RAGに必要な「ベクトル検索のネイティブ対応」です。

TiDB Cloudは既存のシステムと互換性がありますか?

はい。高いMySQL互換性を備えており、アプリケーションのコードを大きく書き換えることなく既存のデータ資産を統合できます。

TiDB Cloudが対応しているHTAPとは何ですか?

トランザクション処理(OLTP)と分析処理(OLAP)を一つの基盤で同時に行える「行・列ハイブリッド処理」のことです。